如何利用python进行数据分析

如何利用python进行数据分析？首先要知道为什么要用python进行数据分析，今天科多大数据来简单介绍一下为什么要用python进行数据分析：

一、why Python？

为什么要利用python进行数据分析？python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有不断改良的库（本书主要是pandas和numpy），能够轻松的集成C,C++,Fortran代码（Cython项目），可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。

Python有什么劣势：1.因为python是一种解释型语言，运行速度比编译型数据慢。2.由于python有一个全局解释器锁（GIL）,防止解释器同时执行多条python字节码，所以python不适用于高并发、多线程的应用程序。

二、工具环境：按照书上的指导：window：EDPFree（含IPython）+pandas库

1. EDPFree：面向科学计算的python安装包（Numpy、SciPy、matplotlib、Chaco和IPython），官网上现在已经变成canopy（太大了300多M），我按照书上搜索了相应版本（epd_free-7.3.1-win-x86.msi）进行了安装，安装路径均按照默认进行。

2.环境变量配置：将python的安装文件夹位置加入PATH，命令行中输入IPython看看是否成功。

3. http://pypi.python.org/pypi/pandas,下载pandas库。想找库都在这个官方网站（python package index）发布，然后解压后看到setup.py文件，cmd-->ipython setup.py文件路径install就可以安装了！可以进入python解释器中输入import pandas验证下。

三、在学习过程中需要用到的重要的库：

1.Numpy

2.pandas

3.matplotlib

4.SciPy