2019-10-15

今日上午第一次开了信息处理中的神经网络方法一课，总体感觉还不错，但目前各种课程要求比较多，需要梳理汇总一下。下午的计算几何，一开始的求交点的比较懵，在b站上有对应的清华的课程，另外二叉树等数据结构内容要恶补一下。晚上机器学习收获非常的大，讲了机器学习和数据挖掘，人工智能，统计学的区别联系，感知机假说集及感知机学习算法。感知机对线性可分定收敛
明日安排，第一节课时间回顾傅里叶加预习小波，位置高而偏，第二节课跑着程序写防御性蒸馏summary。间隙时间读英语，晚上健身完以后去图书馆学习学到闭馆(预习高等泛函！！！)，回来加班写雅思。
下午好好记笔记，及时回顾，政治理论课可以相互回顾内容。

考核目标总结

习强：1500字纸质，如何推动理论技术组织管理或文化实践创新。开卷。
神经网络：人工神经网络领域充分相关的论文或报告。小组报告。
模式识别：模式识别论文，报告提交ppt，课程考试。
计算几何：报告一篇前沿论文，提交报告写用库做了啥。
国际英语：雅思考试。
小波：大作业。
高等泛函：笔试吧。