贝叶斯平滑

一、beta分布

首先必须理解beta分布，beta分布是贝叶斯平滑的核心
伯努利分布、二项分布、Beta分布、多项分布和Dirichlet分布与他们之间的关系，以及在LDA中的应用【存疑】
如何通俗理解beta分布？

二、贝叶斯平滑

CTR预估中的贝叶斯平滑方法（一）原理及实验介绍
CTR预估中的贝叶斯平滑方法（二）
广告点击率的贝叶斯平滑

三、总结

1、假设一，所有的广告有一个自身的转化率，这些转化率服从一个Beta分布。
2、假设二，对于某一广告，每次点击服从一个伯努利分布
3、然后用梯度下降（或者矩估计、EM）来学习这个分布。