10月28日上午，“2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会”在京举办。会上，创新工场董事长兼首席执行官李开复发表演讲。
李开复表示，未来交通最大的阻碍就是人类；最好的物联网例子就是摩拜单车，通过物联网系统能让各种数据汇集起来，每日可收集20TB的数据。摩拜需要700万个SIM卡，占了中国移动1%的业务量。
以下为李开复的演讲全文：
谢谢大家！非常有幸作为未来论坛的老年理事，今天跟大家分享一下对智能交通看法，智能交通未来最大的阻碍是什么？就是人类。
我的演讲会谈到未来自动化会带来什么机会，人工智能在全世界是最重要的技术，当然也会应用在智能交通，我们认为人工智能的来临会有四个波潮，经过互联网大量数据，让互联网网站APP变得更聪明，把很多商业多年留存的数据激活产生商业价值，把真实实体世界里很多过去非数字化的现象数字化上传，做人工智能，以及全自动智能化，就是无人驾驶方面技术，慢慢人类就不会阻碍未来的人工智能和智慧交通发生。
在交通问题上，可以看到今天出门有各方面的问题，从拥堵到事故、安全、疲劳驾驶等等问题，比如信息流、交通流，大部分和信息无关，包括北京市长并没有办法知道，到底多少车在运行，什么时候，什么地方可能会有拥堵，需要调节，没有信息流的存在。
所以要把信息流创造出来，来自于不改今天基础设施，能提供什么信息流，到未来修改基础设施，得到更高级、更完整的信息流。我们特别期望使用无人驾驶催化未来交通行业的进步，这也是创新工场投资的非常重要的领域之一，我们大概有七八个公司在这个领域的。
在宏观角度来说，AI本身有数据驱动的，科学家很重要，大量海量数据更重要，所以一定要有数据，谷歌也好，百度也好，都是自带数据、流量，到银行、保险公司，可以把已存的数据拿出来用，很多场景没有数据，今天知道每辆车开在什么地方，不知道这个现象，这一类新场景，包括智能交通需要提取新数据，这个特别关键，怎么提取新数据，肯定要布置更多的传感器，可以是已有的设备，比如说手机、汽车，也可以是一些新设备，比如做一个增强路况这样一个设备。整个传统行业经过传感器控制被颠覆。
零售像无人商店、仓储、物流、教育、医疗、农业等等，都会带来传感器的普及，带来AI的驱动浪潮，带来巨大的变化，随着传感器越来越普及，因为这个需求，有很多基础的事情被改变，比如并行计算、平行计算越来越重要，怎么存储比今天数据再大一百万倍的数据量，今天淘宝做一次点击非常少的数据量，每天知道每一辆车每两秒钟走到什么地方，这是大量数据，带来需求以及传感器普及，传感器一普及就会降价，带来非常良性的循环。
下面我用几个公司的例子作为案例，我们今天什么都不用做，一个物联网开始产生了，很多人讲物联网讲了很多年，其实经过第三波产生，今天最好的例子物联网就是我们投资的摩拜，每一天每一辆摩拜，像小手机跟单车结合在一起，每一次用摩拜的时候，你的寻找、开锁、结费都是数据，上车了以后，每一辆摩拜有GPS、蓝牙、热探测器，不断地把把行车信息传递到网络上，摩拜网络调度。
这样系统多大？非常惊人，摩拜第一次见中国移动的时候，中国移动说要多少SIM卡，一台车需要一个卡，说出七百万数字的时候，中国移动几乎不能相信，摩拜今天是中国移动1%的量，产生多少数据，每一天四五千万次的物联网互动，全部捕捉起来。
而且速度越来越快，这个例子从美团、饿了么，配送员在跑的时候，都在上传数据，这个例子会有更多的应用。摩拜仅仅一台单车，第一次被使用，一直到一年多今天行驶了1180次，捕捉了这台单车被一千用户不断地使用状况，每两秒钟上传信息，交通设施很难修改，但是滴滴、摩拜不断地在上传这一类数据。
我们看到在这个例子王坚博士在阿里巴巴做的演示，如果我们能够挑一个城市，不要只是做滴滴、摩拜的应用，有没有可能在城市里面去做布置，来做一个简单的事情，让红绿灯做的更好，当我知道一大批人往某个地方走的时候，让他们放行，或者一辆救护车来的时候，让他们先走，红绿灯的时间，经过车辆流程来修改，只要做两件事情。
很多摄像头看车子开向哪里，修改红绿灯的频率和灯的且黄，这样一个事情在拥挤的时间，让平均的交通时间效率提升15%，还有救护车到达现场时间缩短50%，这是一个非常简单的未来城市大脑和智能交通的一个雏形，可以有很大的期待。
滴滴数据量更大，摩拜本身就是智能传感器，传感数据更多，因为它的单车本身就是一个智能搜集器，滴滴更多靠司机手机上传各种量，量更惊人，滴滴内部本身搜集的数据所能做的事情非常多，很多跟未来的交通调度都有很大的关系。
不能一一解释，举一个例子，滴滴不但可以告诉你，今天哪些车会在哪里，30分钟或者一小时以后，哪里有车，哪里需要车，当他派一个滴滴车接某人的时候，他知道某人要去什么地方，所以他可以预测这个车在多久开到那个地方，可以预测未来的车会在哪里，他也知道有些人每天早上七点起床，七点半叫车上班，也可以预测未上线的人什么时候需要车，滴滴一个公司可以做很多预测，未来可以达到TAS的时候，整个交通状况可以做更精确的判断，整个交通更有效率。
当然我们搜集的数据不只是传上去，每一个人在什么地方，最近深度学习最大的突破在计算机视觉，这个用face++投资公司几个真实的部署案例，左边第一个案例在智能交通方面，可以识别谁在闯红灯，甚至脸部捕捉起来，直接罚单寄到他家里。这是真实应用。
第二个应用，可以看到，其实我们抓一个路警，可以随时知道有没有行人，这个行人可能在过街还是做别的事情，每一辆车是真的车，还是一个广告上画的一辆车，经过计算机视觉可以识别出来，有了这些功能，智慧交通可以做得更好。
右边看到人体骨骼，用处很大，两个人如果站在人行道上，插着手在这边，是在聊天，突然进入人行道概率很低，或者两个人这样的话感觉会进入人行道，行驶的车根据这样的猜测，可以做出用户想要做什么做出推测来。现在已有的道路情况通过传感器上传，增强交通能力，让交通一步一步进步。
但是人是智慧交通最大的阻碍，最后还是要把人拿掉，人会有情绪，没睡够觉，心情不好，会走神，或者反应不够一秒钟以下，会犯错，其实交通事故大部分的理由是人，当无人驾驶能够做得很好的时候，人取消了，不但增加了安全度，另外让整个交通更有预测性。
所以我们认为自动驾驶是一个未来十五、二十年人类最大的一个催化器，因为现在其实资本也好、汽车公司也好，已经接受了这一天必然来临，虽然很多问题没有完全被解决，但是当资本的力量、行业的力量加上顶尖人才投向无人驾驶领域，我们相信所有的挑战都会被解决的。
AI会进入每一台汽车让它变成真正的自动驾驶，另外可以看到的就是，里面的技术反而会反向影响到各个领域，比如机器人，很多人现在就想做机器人，其实机器人和无人驾驶需要的技术相似，不如等无人驾驶的时代到来了，再把这些技术放进机器人。这件事情导致未来巨大的操作系统可能就是无人驾驶带来的，像安卓、windows操作系统一样，未来也许就是无人驾驶。
预示科技做的未来的期待，无人驾驶时代来的时候，上了车，有跟车捆绑，然后造成更大的效率，当两个车走到一个方向，并到一起去，不但产生更少的能源需求，带来更大的效率、更大的方便，当他们分开的时候，各自往不同的道路走，这一个时代来临，让整个出行带来很大的改变。
无人驾驶到底什么时候来，创新工场看法无人驾驶必须一次到位，没有所谓的人机协同驾驶，这句话怎么说，在我以前工作的公司谷歌做过一个实验，当无人驾驶做的差不多可以自己驾驶的时候，给了20多个员工，把无人驾驶车带回家去吧，不是真的无人驾驶，需要坐在那里督导他，当踩刹车的时候，有危险的时候，手在方向盘附近、脚在刹车附近，感到危险的时候，拯救生命，另外教AI学的更好。
20多个人回家了，谷歌在每辆车里放了摄像头，看看他们能够学到什么，回来一放，谷歌吓坏了，20多人，超过一半都到后座去了，有些喝咖啡、看手机，谷歌警觉了自己说，人其实不可被信任的，任何足够伟大的技术都会像魔术一样，当我们一个凡人进入看它魔术开起来的时候，虽然有下次，也会认为很好了，到后座了，因此带来很多交通事故，非常危险的。
无人驾驶一定要一步到位。刚开始做一些辅助、提醒，下面完全可以开了，人不可以被信任跟汽车一起开，当车可以自己开的时候，终于有一天，人不会被欢迎再继续开车了。像今天不能骑着一匹马跑到高速公路一样的。
再就是成本，为什么uber这么贵，比出租车有效率，上车看一看为什么贵，就是司机。人工智能到底怎么能够达到自动驾驶，就是非常核心的就是大量数据，这个图来自不同的领域，人工智能技术越做越好，与其说做不同的算法，不如给更多的数据，数据质量提升，就是更关键的是让人工智能做得更好。
如果真的要做到的话，必须在场景方面有所限制，无限的开，不能开上道路，要寻找场景，这些场景里不受限，比如机场、景区，预示科技演示可以看到，并不是公众道路，是慢速的，所以危险很多问题不存在的。
另外自动停车充电的案子，在广州的白云机场，预示科技已经突出这样一个应用，在这样一个情况之下，慢速、可控、少数的道路，而且提供这样的技术可以达到的。如果搜集大量的数据，为什么不用简单场景，没有安全问题场景、慢速的场景，把数据收集起来再迭代。
无人驾驶在北京道路没有人开的好，有长尾现象，不可预测小孩跳出来，胡同堵车问题，高速公路已经开的比人好了，第一次在美国用无人驾驶的技术，运了一车的啤酒，从一个大城市到另外一个大城市，我们投资的飞步科技也在找这种技术。
货车其实是非常好的无人驾驶的应用，因为里面没有乘客，大部分在高速公路上飞奔，可以收集数据，没有危险，高速公路比较可控的。可以用跟随的方法，第一辆卡车，也许有人监督，后面是全无人驾驶，后面的车只要跟着前面的车，用跟车的方式可以处理好了，还有仓库怎么办，不在高速公路的边上，可以搬过去，其实这是一个非常有执行力的中国地方政府很好的例子，某两个大城市之间把无人驾驶做好，未来无人驾驶驾驶水平、安全度远远超过人类。
整个交通部署方面有很多可以做的事情，比如共享方式，比如物联网汽车可以彼此提醒，比如爆胎了，让周围的车小心一点，或者未来交通可以部署，有些特殊的道路给无人驾驶开的，未来整个路权可能也会受到调整，比如有潮汐道路，上班的时候，大部分往城东开车，下班开回郊区更多，十条道路，会随着人的需求得到路权，给更需要的120、110、119更高的路权，更需要的人群可以得到帮助。
基础设施是非常重要的，包括高精地图，包括车联网的普及，人行道和车的隔离，无人车道分流，在新的城市专门为无人驾驶汽车优化十字路口和道路，很多新的城市在国内的建设，比如雄安，可以做出来，美国的城市相对比较难。很大的阻碍就是人的固化思想。
有一个故事，当汽车刚开始的时候，有一个法律出来，如果汽车上路，因为很多马车，必须有一个人在汽车前面走路，拿着红旗，免得骑马的人被吓到。人类非常愚蠢的，一次一次用愚蠢的法律，让我们不能达到刚才讲到的各种状况。
另外美国一台无人驾驶，车如果撞了人，总要做一个抉择，是不是机器人杀人，怎么样解决道德问题。这些问题探讨是值得的，但是我们一定需要一个非常有效的法律执行，需要让科技先行，需要相信大量的数据迭代，一定会让人工智能带来未来更好的无人驾驶，带来智能交通的时代。谢谢大家！
来源：5G（ID：angmobile）
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