现代IM系统中消息推送和存储架构的实现

IM全称是『Instant Messaging』，中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代，生活中IM类产品已经成为必备品，比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品，但其核心功能还是IM。还有一些非以IM系统为核心的应用，最典型的如一些在线游戏、社交应用，IM也是其重要的功能模块。可以说，带有社交属性的应用，IM功能一定是必不可少的。

IM系统在互联网初期即存在，其基础技术架构在这十几年的发展中更新迭代多次，从早期的CS、P2P架构，到现在后台已经演变为一个复杂的分布式系统，涉及移动端、网络、安全和存储等技术的方方面面。其支撑的规模也从早期的少量日活，到现在微信这个巨头最新公布的达到9亿的日活的体量。

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IM系统中最核心的部分是消息系统，消息系统中最核心的功能是消息的同步和存储：

消息的同步：将消息完整的、快速的从发送方传递到接收方，就是消息的同步。消息同步系统最重要的衡量指标就是消息传递的实时性、完整性以及能支撑的消息规模。从功能上来说，一般至少要支持在线和离线推送，高级的IM系统还支持『多端同步』。

消息的存储：消息存储即消息的持久化保存，这里不是指消息在客户端本地的保存，而是指云端的保存，功能上对应的就是『消息漫游』。『消息漫游』的好处是可以实现账号在任意端登陆查看所有历史消息，这也是高级IM系统特有的功能之一。

本篇文章内容主要涉及IM系统中的消息系统架构，会介绍一种基于TableStore构建的消息同步以及存储系统的架构实现，能够支持消息系统中的高级特性『多端同步』以及『消息漫游』。在性能和规模上，能够做到全量消息云端存储，百万TPS以及毫秒级延迟的消息同步能力。

架构设计

本章主要会介绍基于TableStore的现代IM消息系统的架构设计，在详细介绍架构设计之前，会先介绍一种Timeline逻辑模型，来抽象和简化对IM消息同步和存储模型的理解。理解了Timeline模型后，会介绍如何基于此模型对消息的同步以及存储进行建模。基于Timeline模型，在实现消息同步和存储时还会有各方面的技术权衡，例如如何对消息同步常见的读扩散和写扩散两种模型进行对比和选择，以及针对Timeline模型的特征如何来选择底层数据库。

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