“ AI + X ” 将擦出怎样的火花?

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比如,天猫在践行新零售方面的成果:

阿里把 2017 年看作新零售元年。马云提出的新零售,野心勃勃,直指要改造全球商业的生态结构,更是坦言道,“未来没有电商,只有新零售”,“不是零售不行了,是你的零售不行了”。

当然马云并非图口舌之快,天猫现已快速进入“新零售”(除了更新品牌口号,从“上天猫就购了”升级为“理想生活上天猫”之外,还联手全球 18 万品牌狂欢,为消费者让利百亿),并有“ AI +新零售”两相结合的趋势:

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1.凸显品牌营销的 IP 价值。如 2016 年双十一天猫制作的四部宣传短片,分别引入电影、动画等四个超级 IP ;

2.与线下商铺合作,打通线上线下,注重对消费者购物场景的营造。如推出 VR 试衣间;

3.注重对大数据的挖掘分析,定位更清晰的用户画像,更好地为用户提供个性化服务。

而当大数据从跟踪静态的数据,转化为结合客观环境、并洞悉动态数据变化,从而达到机器的深度学习为人类创造价值时,那么即是运用到了 AI 技术。


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这里顺便提下,已应用 AI 开启线下零售新体验的先行者—— Amazon Go(亚马逊无人超市)。Amazon 官网对“无人超市”的运作这么解释:

Amazon Go 颠覆了传统超市的运作模式,采用计算机视觉、感应器和机器深度学习技术。

当顾客进入超市购物,感应器可自动检测到货物离开货架,或被回放货架这一过程,并能够在虚拟购物车中持续追踪,直到顾客此次购物行为的完成。结合 Amazon Go 的手机 APP ,顾客付款无需排队。在手机上完成付款后,亚马逊方会发出发票。


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综上,略窥天猫、亚马逊如今的“ AI +新零售”之路,我们有理由相信,未来还将有更多的“ AI + X ”涌现。

举个例子,未来的 VR 试衣间,顾客只需输入基本参数,便能模拟试衣,增强了顾客在线试衣的真实体验。那么,如果 AI 与 VR 技术结合呢?顾客的身高、胸腰围、肤色等基本参数可被机器收集、保存并学习,当同一位顾客在下次购物时,机器可识别并自动转化为试衣效果图,此外还可以推荐更多个性化产品。这不就是“ AI + VR ”吗?

根据已有的产品,可见“ AI + X ”创造的可能性是无限的:

AI +语音识别=耳熟能详的 Siri ,

AI +图像文档识别= Adobe Sensei ,

AI +基础设计=智能设计助手 ARKie ,

AI +眼科医疗= Google.ai

……

在未来,“ AI + X ”必将以指数爆炸形态增加。 AI 所涉足的众多领域,不论是医疗,还是设计,势必能够掀起颠覆性的浪潮。因为这其中除了强大的技术支撑,我们也可获得更强劲的商业价值。

那么,就让“ AI + X ”擦出的火花更灿烂、更激烈吧!



文中部分参考:

“新零售笔记”:《披上“新零售”外衣的“ 618 ”,今年要怎么玩?》


*注:本文来自ARKie 原创作者:E.B.YELLOW

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