python中使用time模块计算代码执行效率的精度测试

  1. #python中使用time模块计算代码执行效率  
  2. #测试用time.time()和time.clock()使用精度  
  3.   
  4. import sys  
  5. import time  
  6. import timeit  
  7. default_timer = None  
  8.   
  9. if sys.platform == "win32":  
  10. # On Windows, the best timer is time.clock()  
  11.     default_timer = time.clock  
  12. else:  
  13. # On most other platforms the best timer is time.time()  
  14.     default_timer = time.time  
  15. print  default_timer  
  16. timeIn= time.clock()  
  17. for i in range(100):  
  18.     n=i  
  19. timeUse = time.clock()-timeIn  
  20. print timeUse  
  21.   
  22. timeIn = time.time()  
  23. for i in range(100):  
  24.     n=i  
  25. timeUse = time.time()-timeIn  
  26. print timeUse  
  27.   
  28. timeIn = timeit.default_timer()  
  29. for i in range(100):  
  30.     n=i  
  31. timeUse = timeit.default_timer()-timeIn  
  32. print timeUse  
  33.   
  34.    
  35.   
  36. #该段代码在windows下结果如下  
  37. >>>   
  38. 4.07873067161e-005  
  39. 0.0  
  40. 3.5758734839e-005  
  41.   
  42. #因为time.clock() 返回的是处理器时间,而因为 Unix 中 jiffy 的缘故,所以精度不会太高。  
  43. #因此,在Windows 系统中,建议使用 time.clock(),在Unix 系统中,建议使用 time.time(),  
  44. #而使用timeit代替 time,就可以实现跨平台的精度性,使用timeit.default_timer()函数来获取时间 

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