python中使用time模块计算代码执行效率的精度测试

#python中使用time模块计算代码执行效率
#测试用time.time()和time.clock()使用精度

import sys
import time
import timeit
default_timer = None

if sys.platform == "win32":
# On Windows, the best timer is time.clock()
    default_timer = time.clock
else:
# On most other platforms the best timer is time.time()
    default_timer = time.time
print  default_timer
timeIn= time.clock()
for i in range(100):
    n=i
timeUse = time.clock()-timeIn
print timeUse

timeIn = time.time()
for i in range(100):
    n=i
timeUse = time.time()-timeIn
print timeUse

timeIn = timeit.default_timer()
for i in range(100):
    n=i
timeUse = timeit.default_timer()-timeIn
print timeUse



#该段代码在windows下结果如下
>>>
4.07873067161e-005
0.0
3.5758734839e-005

#因为time.clock() 返回的是处理器时间，而因为 Unix 中 jiffy 的缘故，所以精度不会太高。
#因此，在Windows 系统中，建议使用 time.clock()，在Unix 系统中，建议使用 time.time()，
#而使用timeit代替 time，就可以实现跨平台的精度性，使用timeit.default_timer()函数来获取时间