tensorflow tricks

1. Numpy

为了提高计算效率，用另一种语言在python外计算，然后在返回给python。但这样存在一个问题：多次发送、接收数据有较大成本。而tensorflow则采用了更好的方法，通过构建图、发送图避免了数据的多次接收，是一种更高效的方式。

2. padding

padding

注意：用‘SAME’时，矩阵卷积前后尺寸不变

3. data_format

输入输出有NHWC和NCHW两种数据格式，一般默认格式为NHWC, 数据按这样的顺序存储：
[batch, in_height, in_width, in_channels]
也可以用这种方式：NCHW, 数据按这样的顺序存储：
[batch, in_channels, in_height, in_width]