大模型算法到底值不值得入行?
和老莫一起学AI
算法深度学习机器学习人工智能产品经理学习转行
先讨论算法相关的方向,分成三部分吧pretrain、post-training和更偏应用的工作pretrain的机会应该是越来越少了,还能在这个方向做的应该都是很强的团队了,早期买了几百张卡就来混事那种团队基本都G了(比如我们)已经不敢评了,只是觉得很强。post-training分成两种,一种是以提升通用能力为目的的,比如openai、国内qwen专门做这个的团队。这种也不敢评,强就完了。不过某
构建高效AI中台:解析人工智能中台架构的五大核心层
脱泥不tony
人工智能架构大语言模型大模型AI大模型LLMAI
在人工智能技术蓬勃发展的今天,企业迫切需要一种高效、灵活的方式来整合、管理和应用AI技术。人工智能中台(AIMiddlePlatform)应运而生,它为企业提供了一个统一的技术平台,能够有效支撑多样化的业务需求,实现数字化转型。在本文中,我们将详细解析人工智能中台的整体架构,逐层深入,帮助大家理解如何从底层硬件到上层应用,实现全方位的AI能力构建。一、基础设施层(IaaS):奠定坚实基础任何一个高
Baklib揭示内容中台与人工智能技术的创新协同效应
清风徐徐de来
其他
内容概要在当今信息爆炸的时代,内容的高效生产与分发已成为各行业竞争的关键。内容中台与人工智能技术的结合,为企业提供了一种新颖的解决方案,使得内容创造的流程更加智能化和高效化。内容中台作为信息流动的核心,能够集中管理和分发多元化的内容资源,为各类用户需求提供服务。同时,人工智能技术则在数据分析、用户行为预测、个性化推荐等方面展现出强大的能力。两者相辅相成,推动了在内容生产过程中的创新与发展。以下表格
等保测评过程中通常会遇到哪些常见问题
黑龙江亿林等级保护测评
安全网络web安全django大数据算法数据结构
常见问题1.信息泄露风险信息系统存储、传输和处理的敏感信息可能被非法获取,导致个人隐私泄露或商业秘密泄露。解决方法:加强数据加密措施,确保数据传输和存储的安全性,定期进行安全培训,提高员工的安全意识和应对能力。2.拒绝服务(DoS)攻击风险针对系统资源的攻击可能导致系统或服务暂时或永久不可用。解决方法:增强系统的抗DoS攻击能力,部署有效的流量监控和清洗设备。3.恶意软件风险包括计算机病毒、木马、
RAG:AI大模型联合向量数据库和 Llama-index,助力检索增强生成技术
AI学习不迷路
人工智能数据库llama语言模型RAG大模型AI大模型
RAG:AI大模型联合向量数据库和Llama-index,助力检索增强生成技术在大模型爆发的时代,快速准确地从大量数据中检索出有价值的信息变得至关重要。检索增强生成(RAG)技术,结合了传统的信息检索和最新的大语言模型(LLM),不仅能够回答复杂的查询,还能在此基础上生成信息丰富的内容。RAG技术的核心在于其能够将大型语言模型的生成能力与特定数据源的检索相结合。这意味着,当模型面对用户提出的问题时
【hexo更新博客的步骤+部署到github】
水文摸鱼怪
github笔记
hexo更新博客的步骤+部署到githubhexo更新博客的步骤1、新建博客文章2、编辑博客(一般使用markdown的语法编辑器,txt文本应该也可编辑)3、网站部署和同步更新补充昨天晚上想更新一下自己的网站,结果有点忘记如何操作了,今天整理一下更新步骤,方便之后参考。hexo更新博客的步骤1、新建博客文章在【X盘的…\hexo\blog】文件夹下右键,选择BGH(GitBashHere),输入
Python学习第十天--处理CSV文件和JSON数据
無量空所
python学习python
CSV:简化的电子表格,被保存为纯文本文件JSON:是一种数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,以JavaScript源代码的形式将信息保存在纯文本文件中一、csv模块CSV文件中的每行代表电子表格中的一行,逗号分隔了该行中的单元格。但并非CSV文件中的每个逗号都表示两个单元格之间的分界。CSV文件也有自己的转义字符,允许逗号和其他字符作为值的一部分。所以总是应该使用csv模块
通义千问 Qwen2-VL-2B:技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解
zhangjiaofa
大模型通义千问大模型多模态模型微调
通义千问Qwen2-VL-2B:技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解引言近年来,多模态大模型在人工智能领域取得了显著进展,尤其是在视觉语言理解(Vision-LanguageUnderstanding,VL)方面。阿里云通义千问团队推出的Qwen2-VL-2B模型,作为Qwen2-VL系列中的轻量级版本,凭借其高效的计算性能和强大的多模态处理能力,成为开源社区和工业界关注的焦点。本文将深入解
错误代码0x1 c 语言,Windows程序(API)错误处理机制和错误代码
花城旧梦
错误代码0x1c语言
一、WindowsAPI错误机制当我们在自己的代码里调用Windows系统的API函数,系统执行API内部代码,当API内部代码出现错误,会将预先定义好的错误代码写到调用这个API的线程局部存储区域(这个区域是每个线程独有的其他线程无法更改。它存储着一些线程独有的东西),然后API返回,返回值告诉我们该API执行失败了。如果我们的代码加了检测,发现了API失败,这时我们调用GetLastError
Qwen-VL论文解读
dream_home8407
人工智能
Qwen-VL:用于理解、定位、文本阅读等的通用视觉-语言模型摘要在本文中,我们介绍了Qwen-VL系列,这是一组大规模的视觉-语言模型(LVLMs),旨在感知和理解文本和图像。从Qwen-LM开始,我们通过精心设计的(i)视觉受体,(ii)输入-输出接口,(iii)3阶段训练管道,以及(iv)多语言多模态清洗语料库,赋予其视觉能力。除了传统的图像描述和问答,我们还通过图像-标题-框元组的对齐实现
‘Accept-Encoding‘: ‘gzip, deflate, br‘ 的 含义
暮雨疏桐
httphttps
Accept-Encoding是HTTP协议中的一个头部字段,其主要作用在于告知服务器客户端能够理解的内容编码方式。这个字段对于网络传输效率的优化非常重要,因为它允许服务器根据客户端的能力来压缩响应数据,从而减少传输的数据量,加快网页加载速度。以下是关于Accept-Encoding的详细解释:作用:告知服务器客户端支持的内容压缩编码方式。允许服务器根据客户端的支持情况选择合适的压缩算法来压缩响应
Depth Anything V2:单目深度估计的更强基线
武朵欢Nerissa
DepthAnythingV2:单目深度估计的更强基线项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Depth-Anything-V2项目介绍DepthAnythingV2是由HKU与TikTok团队合作开发的单目深度估计算法的升级版本。这个框架显著提升了细节处理能力和鲁棒性,相比于基于深度学习的方法,它提供了更快的推理速度、更少的参数量以及更高的深度预测精度。本项
Linux 4.19内核中的内存管理:x86_64架构下的实现与源码解析
109702008
#linux系统#linux内核编程linux人工智能
在现代操作系统中,内存管理是核心功能之一,它直接影响系统的性能、稳定性和多任务处理能力。Linux内核在x86_64架构下,通过复杂的机制实现了高效的内存管理,涵盖了虚拟内存、分页机制、内存分配、内存映射、内存保护、缓存管理等多个方面。本文将深入探讨这些机制,并结合Debian10所使用的Linux4.19内核源码进行解析。1.虚拟内存与分页机制在x86_64架构下,Linux内核利用虚拟地址空间
13软考高项,项目资源管理
LeonNo11
管理软考运维
团队章程:价值观,沟通指南,决策标准和过程,冲突处理过程,会议指南和团队共识!资源管理计划:识别资源,获取资源,角色,组织图,培训,团队建设,资源控制,认可计划张贴进度计划场所!增进沟通和集体感的设施。团队建设!团队建设有效性:1、技能提升;2、能力改进;3、离职率降低;4、凝聚力加强,公开学习和经验问题解决:识别问题,明确问题;问题拆解定义问题,调查,分析,解决,检查解决方案成功团队的特征:(1
主流包管理工具npm、yarn、cnpm、pnpm之间的区别与联系——原理篇(1)
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程序员npm前端node.js
大多数npm库都严重依赖于其他npm库,这会导致嵌套依赖关系,并增加无法匹配相应版本的几率。虽然可以通过npmconfigsetsave-exacttrue命令关闭在版本号前面使用^的默认行为,但这个只会影响顶级依赖关系。由于每个依赖的库都有自己的package.json文件,而在它们自己的依赖关系前面可能会有^符号,所以无法通过package.json文件为嵌套依赖的内容提供保证。为了解决这个问
【TOGAF系列】架构开发方法(ADF)第三章
东临碣石82
架构
3.1目标A阶段的目标是:就拟议的企业架构所带来的能力和业务价值制定一个高层次的愿景获得架构工作说明书的批准,该说明书定义了开发和部署架构愿景中概述的架构的工作计划3.2输入本节定义了阶段A的输入。3.2.1企业外部参考资料架构参考资料(见TOGAF标准——架构内容)3.2.2非架构输入架构工作请求(见TOGAF标准——架构内容)业务原则、业务目标和业务驱动因素(参见TOGAF标准——架构内容)3
阿里巴巴超大规模 Kubernetes 基础设施运维体系介绍
阿里云云栖号
云栖号技术分享kubernetes运维云原生
简介:ASI作为阿里集团、阿里云基础设施底座,为越来越多的云产品提供更多专业服务,托管底层K8s集群,屏蔽复杂的K8s门槛、透明几乎所有的基础设施复杂度,并用专业的产品技术能力兜底稳定性,让云产品只需要负责自己的业务,专业的平台分工做专业的事。作者:仔仁、墨封、光南序言ASI:AlibabaServerlessinfrastructure,阿里巴巴针对云原生应用设计的统一基础设施。ASI基于阿里云
Electron: 跨平台桌面应用开发框架概览
百态老人
人工智能笔记
Electron的背景Electron是一个开源框架,允许开发者使用Web技术构建跨平台的桌面应用程序。它最初由GitHub开发,用于构建Atom编辑器,后来发展成为一个独立的项目,支持构建各种桌面应用程序,如VisualStudioCode、Slack、WhatsApp等。Electron的核心优势在于它结合了Chromium的UI能力和Node.js的后端功能,使得前端开发者可以使用熟悉的HT
为什么要做源代码防泄露
广陵之北
数据安全源码加密解密网络安全漏洞
使你疲倦的不是远方的群山,而是你鞋里的一粒石子。让企业恐惧的不是强大的对手,而是自己的商业机密变成了对方手里的底牌——机密到底是怎样泄漏的?离职高峰潜伏的风险年底将至,企业开始渐渐进入一年中的跳槽高峰期。最近一份调查显示:85%的职员可以轻松地下载“有竞争力”的资料和信息,然后带到下一份工作中。尽管大部分工作者可以从现在的公司下载资料,但只有32%会为了增加在下一份工作中的竞争力而“出卖”资料。超
补齐漏洞/补天漏洞挖掘-零开始攻防自学
黑客小媚子
漏洞情报补天
补齐漏洞/补天漏洞挖掘-零开始攻防自学不久前,补天漏洞响应平台宣布,推出了全新的补天漏洞情报服务,将发动补天平台已注册的36000多名白帽子提供漏洞信息,经过安全专家分析研判脱敏处理后,加工成漏洞情报推送给行业客户。补天掌门人白健在接受雷锋网在内的媒体采访时表示,除了BAT级的大厂有钱有人专门建立自己的SRC外,他认为,其他厂商不应该耗费大量财力和人力来构建专门的漏洞情报搜集和分析部门。为什么补天
深入解析ncnn::Net类——高效部署神经网络的核心组件
又吹风_Bassy
人工智能深度学习ncnnncnnNetncnn使用示例
最近在学习ncnn推理框架,下面整理了ncnn::Net的使用方法。在移动端和嵌入式设备上进行高效的神经网络推理,要求框架具备轻量化、高性能以及灵活的扩展能力。作为腾讯开源的高性能神经网络推理框架,ncnn在这些方面表现出色。而在ncnn的核心组件中,ncnn::Net类扮演了至关重要的角色。本文将详细介绍ncnn::Net类的结构、功能及其使用方法,帮助开发者更好地理解和利用这一强大的工具。目录
一年做一次,一次做半年,《DevData 2025研发效能基准报告》再度起航!
思码逸研发效能
大数据
2024年,思码逸联合信通院等权威机构做了一件费力但讨好的工作——为中国软件行业贡献了一份研发效能基准报告。基于从170家企业收集的客观研发数据,统计出了覆盖交付速率、交付质量和交付能力三个主要认知域的15个指标的行业基准线,为企业的研发管理者提供了重要的工作参考。事情的缘起,是思码逸在服务客户的过程中深切感受到众多关注管理者的困扰——都知道提升研发效能的重要性,也大多不想让团队内卷,那么提效的边
电子电气架构 --- 智能汽车电子电气架构设计策略
车载诊断技术
车载电子电气架构电子电器架构开发流程架构汽车电子电器架构网络服务器
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:所有人的看法和评价都是暂时的,只有自己的经历是伴随一生的,几乎所有的担忧和畏惧,都是来源于自己的想象,只有你真的去做了,才会发现有多快乐。人就应该满脑子都是前途,不再在意别人的看法不再害怕别人讨厌自己,不再畏手畏脚忧心忡忡也不会在睡前反回忆白天的行为,是否让对方产生误解用你那精神内耗
2024 LLM年度事件回顾:价格全面下跌、本地运行大模型、多模态能力爆发……
大模型.
人工智能语言模型自然语言处理知识图谱架构大模型
2025年伊始,Django的作者之一SimonWillison,带我们回顾了2024年AI的重磅进展,堪称大模型的“里程碑”盘点。快来看看有哪些突破,刷新了我们对AI的认知!原文很长,下面给大家列几个关键点:1、GPT-4壁垒被突破从前,GPT-4被视为无人能及的高度智能“天花板”,现在,ChatbotArea排行榜上已经有近70个模型,超过了2023年3月版本的GPT-4。谷歌的Gemini1
我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力?
大模型.
语言模型人工智能自然语言处理架构深度学习大数据大模型
在当今科技飞速发展的时代,大语言模型无疑是最炙手可热的话题之一。从OpenAI的GPT系列到谷歌的BERT,这些拥有海量参数的模型宛如智能巨人,正重塑着自然语言处理(NLP)的格局。你或许好奇,大语言模型究竟为何如此备受瞩目?这得从自然语言处理领域的核心任务——文本分类说起。文本分类,就像是给五花八门的文本信息贴上合适的“标签”,无论是判断一封邮件是正常邮件还是垃圾邮件,分析社交媒体上的评论是积极
盘点50个AI大模型企业和典型产品
大模型玩家
人工智能语言模型ai自然语言处理深度学习大模型
OpenAI:-ChatGPT:是OpenAI推出的非常具有影响力的聊天机器人程序,能够进行自然流畅的对话、文本创作、问题解答等,不断迭代升级,引发了全球对大模型的广泛关注。-GPT-4O:OpenAI的新一代AI模型,在语言理解和生成能力上有进一步提升,能够感知用户的情绪,并针对问题以带有情绪的“嗓音”做出反馈。-Sora:文生视频大模型,可根据文本指令生成复杂且具有一定时长的视频,具有多个镜头
02-硬件入门学习/嵌入式教程-Type-C使用教程
坏柠
零基础DIY学习c语言开发语言
一、前言今天,我们将一起探索Type-C的基础知识及其在实际应用中的使用。无论你是电子爱好者还是刚刚接触嵌入式系统的朋友都能一定的帮助;。二、Type-C接口简介Type-C是一种新型的USB接口标准,由USBImplementersForum(USBIF)于2014年推出。它以其可逆插的设计、更高的数据传输速度和更强的电力传输能力而著称。Type-C接口不仅适用于智能手机、平板电脑等移动设备,也
检索增强(Retrieval Augmentation)是一种结合信息检索技术和生成模型的技术
大霸王龙
系统分析业务人工智能
检索增强(RetrievalAugmentation)是一种结合信息检索技术和生成模型的技术,旨在通过从外部知识库或文档中检索相关信息来增强生成模型的能力。这种方法广泛应用于自然语言处理(NLP)任务中,如问答系统、对话生成和文本生成等。1.检索增强的核心思想检索增强的核心思想是将生成模型与信息检索系统结合,利用外部知识库或文档中的信息来辅助生成更准确、更丰富的回答或内容。具体来说,检索增强包括以
万字长文 | 面向k8s编程,如何写一个Operator
新钛云服
kubernetespythonjava大数据docker
新钛云服已为您服务1489天概述随着我们对Kubernetes的逐步了解,可能就会发现Kubernetes中内置的对象定义,比如Deployment、StatefulSet、ConfigMap,可能已经不能满足我们的需求。我们希望在Kubernetes定义一些自己的对象,一是可以通过kube-apiserver提供统一的访问入口,二是可以像其他内置对象一样,通过kubectl命令管理这些自定义的对
apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
[sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
[Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号