- Python数据分析之pandas学习!
Python_trys
python数据分析pandas开发语言学习ide
Python中的pandas模块进行数据分析。接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容:1、数据结构简介:DataFrame和Series2、数据索引index3、利用pandas查询数据4、利用pandas的DataFrames进行统计分析5、利用pandas实现SQL操作6、利用pandas进行缺失值的处理7、利用pandas实现Excel的数据透视表功能8、多层索引的使用在文章开始前打个
- pandas学习一
敬德修业-自强不息
pandas学习
series[ˈsɪəriːz]系列级数创建pandas对象方法及数据访问importpandasaspds1=pd.Series([1,2,3])#默认创建索引print(s1)print(s1.index)s2=pd.Series({‘山东’:1.1,‘北京’:1.2})#隐式指定索引和数据s3=pd.Series(data=[2.4,5.6],index=[‘天津’,‘上海’])#显示指定索
- pandas学习二
敬德修业-自强不息
pandas学习python
genre[ˈʒɒnrə]让column靠乐母操作pandas的index三种方法(重新设置行index,将某列设置为index,将index设置为列)importpandasaspddf=pd.DataFrame({‘地区’:[‘山东’,‘北京’],“⼈⼝”:[1.1,1.2],“省会”:[“济南”,“北京”]})print(df)print(df.index)重新创建一个行级索引df2=df.
- pandas学习之concat合并及读写CSV文件
changzoe
pythonpython合并csv
读取CSV文件读取中文的CSV文件中有中文,用“UTF-8”会出现乱码问题,解决:importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_csv('C:/Users/elenawang/Desktop/csv_res_1.csv',header=None,encoding="gb2312",names=['mobi','loc','time'])详细参数:读取CSV
- 快速上手Python三剑客--Pandas篇
~聊音小生。
快速上手Python三剑客Pythonpythonpandas
Pandas学习什么是Pandas?Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库,它是基于Python编程语言的Pandas提供了易于使用的数据结构和数据分析工具,特别适用于处理结构化数据,如表格型数据(类似于Excel表格)Pandas是数据科学和分析领域中常用的工具之一,它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据,并对数据进行高效的操作和分析Pandas的数据结构有哪些?Pandas主要引入了
- pandas学习笔记(一)
坝坝头伯爵
学习python机器学习
基本数据结构1.Series对于一个Series,其中最常用的属性为值(values)、索引(index)、名字(name),类型(dtype)s=pd.Series(np.random.randn(5),index=['a','b','c','d','e'],name='这是一个Series',dtype='float64')sa-0.152799b-1.208334c0.668842d1.54
- 5分钟搞定几百张表格转换,Python办公自动化就是这么6!
木头里有虫911
最近在参加学习开源社区Datawhale组织的"21天精通Pandas学习",其中有个练习题做起来很有意思,练习题本身很简单,我在这里稍微引申一下让大家体会一下Pandas处理数据功能的灵活和强大。题目如下:提供2020-04-12到2020-12-31日的美国新冠病毒(COVID-19)各个州的统计数据,原始数据是每一天为一份csv文件,每份csv文件包含了各个州的报告感染人数,死亡人数等数据,
- python的pandas数据分析处理基础学习
计算衎
pythonpandas数据分析
pandas学习一、pandas基础1.什么是pandas?一个开源的python类库:用于数据分析、数据处理、数据可视化高性能容易使用的数据结构容易使用的数据分析工具很方便和其他类库一起使用:numpy:用于数学计算scikit-learn:用于机器学习2.pandas的安装方法一:pip3installpandas方法二:下载使用Python类库集成安装包:anacondalink:https
- pandas学习-3
蓝剑狼
Pandas数据结构Series:基本技巧数据查看/重新索引/对齐/添加、修改、删除值#数据查看s=pd.Series(np.random.rand(50))print("1".center(40,'*'))print(s.head(3))print("2".center(40,'*'))print(s.tail())#.head()查看头部数据#.tail()查看尾部数据#默认查看5条#执行结果
- pandas学习手札(四)-cumsum函数
橘猫吃不胖
cumsum函数的使用Series.cumsum(self,axis=None,skipna=True,*args,**kwargs)ReturncumulativesumoveraDataFrameorSeriesaxis.ReturnsaDataFrameorSeriesofthesamesizecontainingthecumulativesum.cumulative是累计、累积的意思,也就
- Python学习笔记4-Pandas
CrazyWolf_081c
Pandas学习莫烦python,非常感谢~记录自己在学习python过程中的点滴。Pandas安装Anaconda安装pip安装Pandas基本介绍SeriesDataFramedtype:查看数据中的类型index:查看队列的序号(行)columns:查看数据的名称(列)values:查看数据所有值describe:查看数据的总结transpose:翻转数据(转置)sort_index:对数据
- pandas学习笔记------set_index()
ACE-Mayer
数据科学Python信号处理python数据挖掘机器学习
pandas中set_index()方法是专门用来将某一列设置为index的方法。主要参数:keys:需要设置为index的列名drop:TrueorFalse。将某列设置为index后,是否删除原来的该列。默认为True,即删除(Deletecolumnstobeusedasthenewindex.)append:TrueorFalse。新的index设置之后,是否要删除原来的index。默认为
- pandas学习笔记-3
Aries_Li
6.pandas数据排序(源码见demo6.py)#!/usr/bin/envpython#encoding:utf-8importpandasaspdmovies=pd.read_csv('https://blog.searchinfogo.com/download/data/data/imdb_1000.csv')print(movies.head())print(movies['title'
- Pandas学习
毕业了迷茫
1/27这周主要学习了pandas。它是Python用于数据分析的主要模块。内容确实比较多,也可能是自己不怎么熟悉,所以即使看了两三遍视频依然还是有点蒙,在做题的时候完全想不到做法。先来看看本周一些小问题。1.操作中不小心误删除代码,通过Ctrl+z恢复。2.data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=["Ohio","Colorado
- pandas学习汇总(关于怎样处理数据与分析)
hannah2sah
#python数据分析
不知道有没有小伙伴跟我一样,之前也断断续续学习过python相关的知识,可是迟迟就是入不了门,开始是出现了问题,不知道怎么解决问题,动不动就是入门到放弃;后续是认认真真看视频,认认真真“复制”代码,可是还是没学懂,后续发现学习都还是一点一滴的来的,最开始就要从最最最简单的东西开始,从自己熟悉的东西入手,而不是看一些复杂的代码,从懂一行代码开始,再到后续慢慢学会看复杂的代码下面的内容基于《对比exc
- pandas整表写入excel指定位置_Pandas学习笔记——读写Excel文件
weixin_39851872
一、环境准备Windows10python3.6.5pandas:可以使用pip进行安装(pipinstallpandas)开发工具:Anaconda或者PyCharm数据准备:从网络获取或自己生成的Excel格式数据二、学习内容使用Pandas读写Excel格式文件三、细节1导入pandasimportpandasaspd2获取数据源(直接获取数据源、先切换目录后获取数据源)读取csv文件数据,
- 没想到这么齐全!这份 Python 实战干货yyds
Python数据挖掘
python机器学习数据分析及可视化python开发语言机器学习人工智能数据分析
今天我分享一些Python学习神器资料,有需要的小伙文末自行免费领取。1.200+Python练手案例:2.Python全套视频教程等:3.浙大Python学习套装:*4.Python实战案例:5.Pandas学习大礼包6.学习手册大礼包Python知识手册网络编程、正则、mysql知识手册爬虫查询手册数据分析知识手册机器学习知识手册深度学习知识手册金融量化知识手册技术交流技术要学会分享、交流,不
- 2019-12-12 Pandas学习
TonyRecording
1.常用数据类型series一维,带标签(索引)的数组dataframe二维,series容器series对象本质由两个数组构成,一个数组构成对象的键(index)一个数组构成值(values)2.pandas读取外部数据pd.read_csv/excel("文件路径名")
- numpy和pandas学习
我为什么可以这么菜
Python学习python
参考视频:【莫烦Python】Numpy&Pandas(数据处理教程)Numpy&Pandas简介运算速度快:numpy和pandas都是采用C语言编写,pandas又是基于numpy,是numpy的升级版本。消耗资源少:采用的是矩阵运算,会比python自带的字典或者列表快好多NumpyNumpy属性ndim:维度shape:行数和列数size:元素个数importnumpyasnp#为了方便使
- 1、pands库的介绍
算法程序员&mlh
Pandas库的使用python
为什么要学习pandas?那么问题来了:numpy已经能够帮助我们处理数据,能够结合matplotlib解决我们数据分析的问题,那么pandas学习的目的在什么地方呢?numpy能够帮我们处理处理数值型数据,但是这还不够,很多时候,我们的数据除了数值之外,还有字符串,还有时间序列等比如:我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据所以,pandas出现了。什么是Pandas?Pandas的名称来自于面
- 机器学习-Pandas学习笔记
小蒋的技术栈记录
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PandasPython的数据分析库,与Numpy配合使用,可以从常见的格式如CSV、JSON等中读取数据。可以进行数据清洗、数据加工工作。数据结构Series,Pandas.Series(data,index,dtype,name,copy)data类型是Numpy的ndarray类型,index指定下标,如果不给默认从0开始,name给series名字数据类型DataFrame,Pandas.
- Pandas学习-第三章-索引-2020-12-22
wzz_1c19
问1:分别只使用query和loc选出年龄不超过四十岁且工作部门为Dairy或Bakery的男性。读入数据问2:选出员工ID号为奇数所在行的第1、第3和倒数第2列。问3:按照以下步骤进行索引操作:3.1把后三列设为索引后交换内外两层后面3.2--3.7问没做,sorry。以及Ex2.巧克力数据集也没做,因为问1就把我难住了,不会用.join()和.split()。但其实练习1问3中有几小问也要用到
- Pandas学习
Wangthirteen
Pandas介绍Pandas基于Numpy的一个第三方的工具库,Pandas主要是,用于做数据清洗方面的工作,如果是数据量比较大,而且清洗工作不是那么复杂的话,通常几步代码就能搞定Pandas和Numpy一样,也有两个核心的数据结构分别是Series和DateFrameSeriesSeries是一维序列,定长的字典序列,他有两个主要属性,index和valuesindex默认是0.1.2.3...
- Pandas学习笔记
WangXinmingg
学习笔记pandas学习笔记
Pandas数据分析处理库数据预处理导入一份泰坦尼克号乘客数据df.head()展示读取数据,默认读取前5行df.tail()默认读取后5行df.head(10)读取前10行DataFrame结构Pandas工具包的基础结构,二维矩阵结构,行表示数据样本,列表示特征指标。基本上读取数据返回的都是DataFrame结构。DataFrame能调用的属性很多,具体查看API文档。举例几种:数据索引Pan
- Pandas学习笔记
Louis yeap
pandas学习笔记javapython
Pandas学习笔记Pandas是一个流行的Python开源数据分析库,提供了丰富的数据结构和数据处理工具,特别适用于数据清洗、处理、分析和可视化。它是数据科学家、分析师和工程师们在Python生态系统中进行数据处理和分析的重要工具之一。Pandas主要提供两种核心数据结构:Series和DataFrame。Series:Series是一维标记数组,类似于Python中的列表或数组,但附带了标签(
- pandas学习笔记—json与dataframe的互相转换
ACE-Mayer
信号处理机器学习数据科学jsonpython机器学习数据挖掘
目录1、两类json格式(1)对象格式(2)数组对象格式2、json转dataframe2.1对象格式json2.2数组对象格式json3、dataframe转json3.1df.to_json()方法3.2to_dict()方法1、两类json格式(1)对象格式{"name":"JSON","address":"北京市西城区","age":25}#JSON的对象格式的字符串(2)数组对象格式[{
- python笔记手册_Python学习笔记-Pandas学习手册
weixin_39568172
python笔记手册
Pandas手册为什么需要PandasPandas(paneldata&DataAnalysis)是基于Numpy的专门用于数据分析的库,处理大型的结构化表格数据尤其方便。pandas借鉴了R的数据结构,并支持numpy中定义的计算(比如矩阵运算),另外,底层用Cython和C做了很多速度上的优化。总之,Pandas是数据分析工作者使用Python时最常使用的库。关键缩写和包导入在这个速查手册中,
- Python学习笔记4-Pandas
Crazy WolfT1
pythonpythonpython入门
Pandas学习莫烦python,非常感谢~记录自己在学习python过程中的点滴。Pandas安装Anaconda安装pip安装Pandas基本介绍SeriesDataFramedtype:查看数据中的类型index:查看队列的序号(行)columns:查看数据的名称(列)values:查看数据所有值describe:查看数据的总结transpose:翻转数据(转置)sort_index:对数据
- 百日筑基篇——Pandas学习三(pyhton入门八)
星石传说
python篇pandas学习
百日筑基篇——Pandas学习三(pyhton入门八)文章目录前言一、数据排序二、字符串处理三、数据合并方法1.merge方法2.concat方法四、分组数据统计五、数据重塑1.stack2.pivot总结前言上一篇文章介绍了一下pandas库中的一些函数,而本章则继续介绍库中的函数在数据处理中的应用。一、数据排序运用sort_values方法,importpandasaspdpath=r"C:\
- Pandas学习笔记(1)- Pandas基础
HαLlus
pythonpython数据分析
分享一下近期的Pandas学习笔记~文章目录01Pandas基本功能1-1Series基本功能1-2DataFrame基本功能02Pandas描述性统计2-1基本统计计算2-2统计信息汇总.describe()03Pandas函数应用3-0Python运算符与Pandas方法的映射关系3-1表格函数3-2行列函数官方文档.apply.method(lambdax:*func*)3.3元素函数官方文
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- Table Driven(表驱动)方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一:
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业,会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段:01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如:$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值,表示某个DOM元素(第二个参数)是否为另一个DOM元素(第一个参数)的下级元素。如:$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中,一切都是由对象展开的,组织代码,封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程,这充分说明了,这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史,聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4,为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡,通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤:
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML?
XML全称是Extensible Markup Language,可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义,你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML?
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用:
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址:
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表(ip_country):
查询IP对应的城市:
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字,例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数, 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说,一上来就学面向对象,就算是心里上面接受的了,灵魂我觉得也应该是跟不上的,学不好是很正常的现象,计算机语言老师讲的再多,你在课堂上面跟着老师听的再多,我觉得你应该还是学不会的,最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言,记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取,一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一:
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时,默认情况下,是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key,对于简单类型和字符串类型,这没有问题,但是对于复杂数据对象,如果对象没有覆写toString方法,那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别:
1. At most once,数据最多只能接受一次,有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次,有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次,
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说,“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的,“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时,可能数据未接收完全(incomplete),
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据,是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一:
/**
* 生成随机数
* @author
[email protected]
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的,如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的,在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了,在这里在下想凭借自己的亲身经历,与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的,因为只要学会一点HTML, DIV+CSS,要做一个页面开发人员并不是一件难事,而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面,淡入淡出效果也是用得非常多的,下面来实现一下。
主要代码如下:
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据,没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后,并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后,并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯,其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP,APP调用就可以控制了,这是正规流程,但我们项目的方案商用的mtk方案,方案公司又没人会改,只调好了驱动,让应用程序自己实现灯的控制,这不蛋疼嘛!!!!
发就发吧!
一、关于shell指令:
我们知道,shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢?
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
justjavac
firebase
Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野,于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务,不同于 Dropbox 的「文件」,Firebase 同步的是「数据」,服务对象是网站开发者,帮助他们开发具有「实时」(Real-Time)特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
lx.asymmetric
C++笔记
1.c++面向对象的三个特性:封装性,继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则:由字母和下划线开头,同时由字母、数字或下划线组成;不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类:算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具,找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事,都会有一些问题,
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里,自己用着还行,虽然有一些约束吧 ,
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下,这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
1140566087
位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据,在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符: 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低; 3、位运算符的运算功能: a、按位取反: ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
wiselyman
spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本