谁能靠AI发大财？（上）

我们正处在人工智能的淘金热中。但谁将获得经济利益呢?是在淘金的创业公司?还是那些拥有大规模金矿开采业务的公司?是提供镐和铲子的科技巨头?还是那些黄金储量最丰富的国家?

欢迎来到AI淘金热!

我们正在经历另一场人工智能的淘金热。数以十亿计的资金被投入到人工智能的各个领域。2016年，谷歌、亚马逊(Amazon)、微软(Microsoft)和IBM在人工智能领域的投资超过200亿美元。企业正争先恐后地确保自己能先于竞争对手，因为人工智能的生产率优势明显，同时也在密切关注着初创企业。中国正在大力支持人工智能，欧盟(EU)正在讨论一项220亿美元的人工智能投资，因为中国担心会输给中国和美国。

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人工智能无处不在。从谷歌每天35亿次的搜索，到使用面部识别的苹果iPhone X，再到回答我们问题的亚马逊Alexa。媒体头条大肆吹捧人工智能如何帮助医生诊断疾病，银行如何更好地评估客户贷款风险，农民如何预测作物产量，营销人员如何定位和留住客户，以及制造商如何改善质量控制。还有一些智库致力于研究人工智能的物理、网络和政治风险。

人工智能和机器学习将无处不在，并融入社会结构。但与任何淘金热一样，问题是谁会找到黄金?只会是勇敢的、少数的和大规模的玩家的吗?或者，那些精力充沛的新贵们能抓住他们的金块吗?那些提供镐和铲子的人能赚到最多的钱吗?谁会得到回报呢?

那么人工智能在哪里创造价值呢?

当我开始思考谁会在AI中赚钱时，我问了七个问题。(1)芯片制造商，(2)平台和基础设施提供商，(3)支持模型和算法提供商，(4)企业解决方案提供商，(5)行业垂直解决方案提供商，(6)AI和(7)国家的企业用户?虽然有很多方法可以帮助你摆脱人工智能领域的困境，但希望下面的文章能提供一个有用的解释框架——某种价值链。这些公司在每个类别中都代表着更大的参与者，但这份名单绝不是为了追求全面或用来预测。

这是一个AI价值链的例子。这些公司在每个类别中都代表着更大的参与者，但这份名单绝不是为了全面或预测。©最佳实践人工智能有限公司

1.谁拥有最好的人工智能芯片和硬件?

尽管计算能力的价格呈指数级下降，但需求的增长速度更快。人工智能和机器学习以其庞大的数据集和数以万亿计的向量和矩阵计算有着凶猛和贪得无厌的胃口。让芯片业发展。

英伟达的股价在过去两年中上涨了1500%，这得益于其图形处理单元(GPU)芯片是机器学习的完美工具。谷歌最近推出了第二代张量处理单元(tpu)。微软正在开发自己的脑波人工智能机器学习芯片。与此同时，Graphcore等初创企业也在寻求进入这个市场。Graphcore筹集了逾1.1亿美元资金。IBM、英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)和AMD等老牌芯片供应商并未停滞不前。甚至有传言称，Facebook也在组建一个团队，设计自己的人工智能芯片。随着Cambricon技术公司在上周宣布首个云人工智能芯片，中国正在成为一个真正的芯片玩家。

谁会赚钱?列维·施特劳斯和萨缪尔·布兰南并不是自己开采黄金，而是靠向矿工出售物资——手推车、帐篷、牛仔裤、镐和铁锹等——赚了一大笔钱。

可以肯定的是，设计和制造芯片的成本非常高，这样才能维持其作为全球芯片领军企业的地位。它需要非常雄厚的资金和一个由硅和软件工程师组成的世界级团队。

这意味着很少有新的赢家。就像淘金热时期那样，那些提供最便宜、使用最广泛的镐和铁锹的公司将会赚很多钱。

2.谁拥有AI最好的基础设施和平台云?

人工智能竞赛现在也在云中进行。亚马逊很早就意识到创业公司宁愿租用电脑和软件也不愿购买。因此，它在2006年推出了亚马逊网络服务(AWS)。如今，人工智能对计算能力的要求如此之高，以至于越来越多的公司开始转向云计算，通过基础设施即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)来租用硬件。

亚马逊(Amazon)是云服务领域的领头羊，但微软(Microsoft)、IBM (IBM)、谷歌和阿里巴巴(Alibaba)也在打造它们炙手可热的传奇。

科技巨头之间的斗争仍在继续。微软正在提供混合的公共和私有的Azure云服务，据称该服务拥有超过100万台电脑。在过去的几周里，他们宣布他们的脑波硬件解决方案极大地加速了机器学习，他们自己的Bing搜索引擎性能提高了10倍。谷歌正赶着用它自己的谷歌云来追赶它。我们看到中国的阿里巴巴开始逐步占据全球市场份额。

大型云计算公司正竞相确保自己能够满足由人工智能驱动的巨大需求。

亚马逊-微软-谷歌和IBM将继续在这个问题上较量一番。要小心中国大规模的云计算玩家。大镐和铲子将再次赢得比赛。

3.谁有最好的授权算法?

如今，谷歌是全球最大的人工智能公司，它吸引着最优秀的人工智能人才，将小国规模的GDP预算用于研发，并拥有数十亿用户的最佳数据集。人工智能正在推动谷歌的搜索、自动驾驶汽车、语音识别、智能推理、大规模搜索，甚至它自己在药物发现和疾病检测方面的工作。

TensorFlow正在免费为谷歌所有人工智能活动提供不可思议的人工智能机器学习软件和算法。是的,免费!现在，TensorFlow是一个面向全世界的开源软件项目。他们为什么要这么做?正如谷歌Brain主管杰夫•迪恩(Jeff Dean)最近所言，当今世界上有2000万家机构可以从机器学习中获益。如果数以百万计的公司在类免费人工智能软件中使用这一功能最好，那么他们可能需要大量的计算能力。谁更适合提供这种服务?谷歌云当然是优化为TensorFlow和相关的人工智能服务。一旦你开始依赖他们的软件和云，你就会在未来很多年成为一个非常棘手的客户。难怪全球人工智能算法的霸主地位是一场残酷的竞赛，亚马逊——微软——IBM也提供自己的廉价或免费的人工智能软件服务。

我们还看到，不仅是机器学习算法，还有为会话代理和机器人、语音、自然语言处理(NLP)以及语义、视觉和增强核心算法提供服务的认知算法的斗争。在这个竞争日益激烈的领域，Clarifai是一家初创公司，它为企业提供先进的图像识别系统，以检测几乎重复的图像和视觉搜索。在过去三年里，它已经筹集了近4000万美元。据估计，在2016年到2025年间，视觉相关算法和服务的市场收入将达到80亿美元。

深入学习和认知算法的竞赛正在进行，这将使人工智能的解决方案成为可能，并获得强大的应用能力。

巨人们并没有停滞不前。例如，IBM正在提供沃森认知产品和服务。他们为聊天机器人、视觉、语音、语言、知识管理提供了大约20个api，这些api可以简单地插入企业软件中，以创建支持人工智能的应用程序。认知api无处不在。kd掘金列出了50多个来自大型企业和初创企业的顶级认知服务。这些服务正以人工智能服务(AIaaS)的形式被放到云中，以使它们更容易访问。就在最近，微软首席执行官萨蒂亚•纳德拉(Satya Nadella)声称，有100万开发者在使用他们的人工智能api、服务和工具来开发人工智能应用程序，近30万开发者在使用他们的工具来开发聊天机器人。我不想成为一个与这些歌利亚竞争的创业公司。

这一领域的赢家可能会再次青睐重量级选手。他们可以雇佣最优秀的研究和工程人才，花最多的钱，访问最大的数据集。要想蓬勃发展的初创企业，就必须有充足的资金，由拥有一系列知识产权专利和发表论文的顶尖研究人员提供支持，具备深厚的领域专业知识，并能够访问高质量的数据集。他们应该有出色的航海技能，能在巨人面前航行，或在不同的比赛中航行。初创企业将会遭受很多损失，但那些能够实现规模扩张的企业将发现自己是全球性企业，或很快被重量级企业收购。即使一家初创公司还没有找到商业化的道路，如果他们正与一个强大的研究团队一起致力于人工智能算法的开发，那么他们就可能成为被收购的公司(这些公司是为了他们的人才而收购的)。我们在2014年看到了这一点。当时，总部位于伦敦的DeepMind以4亿美元收购了谷歌。

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