python散点条形图的绘制

python散点条形图的绘制

 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
 
 
引用样式
 
 
plt.style.use('ggplot')
 
 
生成200个随机数据
 
 
x=np.random.randn(200)
 y=x+np.random.randn(200)*0.5
 
 
设置坐标系的位置
 
 
margin_border=0.1
 width=0.6
 margin_between=0.02
 height=0.2
 
 
left_s=margin_border
 bottom_s=margin_border
 height_s=width
 width_s=width
 
 
left_x=margin_border
 bottom_x=margin_border+width+margin_between
 height_x=height
 width_x=width
 
 
left_y=margin_between+margin_border+width
 bottom_y=margin_border
 height_y=width
 width_y=height
 
 
生成rect对象
 
 
rect_s=[left_s,bottom_s,width_s,height_s]
 rect_x=[left_x,bottom_x,width_x,height_x]
 rect_y=[left_y,bottom_y,width_y,height_y]
 
 
画出坐标系
 
 
axScatter_s=plt.axes(rect_s)
 axScatter_x=plt.axes(rect_x)
 axScatter_y=plt.axes(rect_y)
 
 
上下两个坐标系的x,y坐标取消掉
 
 
axScatter_x.set_xticks([])
 axScatter_y.set_yticks([])
 
 
画出主坐标的散点图
 
 
axScatter_s.scatter(x,y,color='b')
 
 
设置柱状图的柱子宽度
 
 
bin_width=0.25
 
 
取x,y的绝对值的最大值
 
 
xymax=np.max([np.max(np.fabs(x)),np.max(np.fabs(y))])
 
 
确定坐标的的宽度
 
 
lim=int(xymax/bin_width+1)*bin_width
 
 
设置xy坐标轴的最大最小坐标
 
 
axScatter_s.set_xlim(-lim,lim)
 axScatter_s.set_ylim(-lim,lim)
 
 
生成柱状图的横坐标上的点
 
 
bins=np.arange(-lim,lim+bin_width,bin_width)
 
 
画出柱状图x
 
 
axScatter_x.hist(x,bins=bins)
 
 
画出柱状图y
 
 
axScatter_y.hist(y,bins=bins,orientation='horizontal')
 
 
设置x,y坐标的极限值
 
 
axScatter_x.set_xlim(axScatter_s.get_xlim())
 axScatter_y.set_ylim(axScatter_s.get_ylim())
 
 
设置坐标的title,但是位置出现的地方需要调整
 
 
plt.title('scatter and hist')
 
 
显示出该图像
 
 
plt.show()
 
 

figure_1.png