大数据整体解决方案

大数据作为一种趋势，正在席卷整个中国，尤其是发达地区。

现在，国家确定大数据战略，在十三五期间“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”，所以在政府和国有大企业都在大数据方面发力，推进政府部门和企业内部大数据整合及创新应用的建设，根据这几年大数据方面建设经验，对大数据建设项目提出以下几条建议。

第一步，建设大数据环境，主要包括基础设施环境建设，平台建设，基础设施主要是硬件方面建设，包括主机、网络、存储的建设，大数据环境要求网络带宽一般至少千兆，数据量大，数据实时性要求高的，至少要求万兆网络，主机根据需要可以采用X86系列的主机，视计算能力和存储要求配置主机台数及CPU和存储容量。平台建设一般指大数据软件环境，包括主机操作系统、大数据运行环境（目前一般是Hadoop体系），常用中间件、数据库等，中间件如tomcat、weblogic、websphere等，数据库需要支持当前主流数据库，如Oracle、Mysql、Gbase等。

第二步，建设数据中心，采集各类用于数据分析、数据统计的数据，包括组织内部数据、组织外部相关数据，及互联网抓取的数据（作为参考）。并根据数据特点应用场景不同，采取不同的存储方式，如结构化数据，TB以下数据可以放在常用关系数据库中，如Oracle数据库，对于数据量巨大的数据可以存放MPP（分布式关系数据库）或大数据环境的Hive、Hbase中，对于有灵活查询需求的大数据，建议存放MPP数据库中，对于静态的，主要用于统计分析的数据，建议存放在Hive或Hbase中，采用Spark架构实现数据的统计分析；对于非结构化数据，建议存放在Hbase或Hdfs上，扩展性和稳定性较好。

最后，基于数据中心，建设创新应用，以前由于数据分散在不同的系统中，不能通过数据碰撞产生新的应用，现在具备数据碰撞的条件了，一批新的创新应用自然就会出现了，如常见的查找套牌车的应用，通过获取多地的车辆卡口数据，可以轻松判定同时出现在相距遥远的车牌同时出现，有一辆即为套牌车。再如民政系统，通过采集房产信息、车辆信息、银行相关信息，利用这些信息来验证低保用户是否为真。房产信息联网，可以为房产政策提供真实的数据，为国家决策提供基础。

大数据整体架构图如下：

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