罗振宇对“人生算法”的概念总结

一听到算法我们会不自然想起数学以及计算机的某某公式吧，或许在某个时候我们学过的一次函数，幂函数一元二次函数......也都算算法中的其中一种吧。而人生算法，既然加上了人生，那是不是属于人的一种函数式呢。

演讲讲到的如果给你一次意外的幸运选择机会，你会选择一百万，还是一次抽奖机会。会有50%的概率能拿到1亿或者一分也拿不到。看到这里你会选择什么呢，请给自己10秒钟的思考并阐述理由。

主讲罗振宇提出，答案只有一个，那就是选择50%的概率抽到1亿。为什么呢？确实，不少人会认为100w拿到手里，钱落袋为安不是很好吗，万一选了50%一分没拿到回家爹妈和你老婆不骂你才怪，你个傻蛋。第一种选择固然稳定，但第二种想法也不见得高明，如果你讲这个选择的机会转价给你一个很有钱的哥们，让他先给你100w，抽到1亿后分你2500w作为回报，同时你的朋友会有7500w的收益。如果没抽到把这100w的分险让他承担，这样子不是比第一种，第二种方法好很多吗。转介分险，先落袋为安，再分享概率收益。那或许有人说这比第二种还是欠缺点，毕竟抽到那可是1亿。那好，罗振宇提出第三种方法:将这个机会拿到银行，让这些金融专家给出一个报价，1亿的奖金，概率50%，完全可以以稍低于5000w的价格卖出，在金融专家面前，1亿50%概率的机会，就是相当于5000w。那好这三种突破题目本身的选项，你会选择哪个，显而易见，毫不犹豫的会选择第三种，然而这是最好的选择了吗，这给所有观众留下了一个自己思考的空间，请继续思考，是否能想出更好的方式使利益最大化。这正是这个故事的核心，即使机会相同，算法不同，那结果就不同。显然你的生活不可能会出现这种好事，但不见得类似的事不会出现，是否对你有利，取决于你的算法是否能产生最大利益。

那好，人生算法的基本思维方式就显而易见了，这里总结出一条公式

人生算法=抓住＋重复＋强化

使用一种不断迭代的机制，提高自己，达到目标概率的过程。

讲到这里，以为故事结束了？我认为只是一场概念性的游戏结束了。《大学》有言:致知在物格，物格而后致知。我自己偶尔会立下几个小目标，但极少会完成，做着做着就忘了，或许会坚持一天，或许两天，在几天见不到结果后慢慢记忆懈怠，于是忘了有这个小目标，直到之后突然想到时，却又发现不知什么时候开始就放弃了。放弃是一种坏习惯，放弃多了就会自然想到放弃。总结了下几点主要原因1.不能坚持，做一半被别的事情吸引，久而久之就忘了。2.遇到问题没有记录，遇到重复问题。3.遇到问题没能解决，停懈后在想起时无力，选择放弃。结合此次学习，让我感觉，这是一个需要系统去做的事情，需要不断的坚持，等待机会抓住，然后不断尝试挑战后，强化自己的新方法，最终达到利益最大化。