combained sparse and collaborative represention

应用：遥感图像分割

基本思想：稀疏由于用的是1范数，所以用了最有效的少量样本来表示一个样本点，为“竞争”关系；协同使用了2范数，可以利用到全部的样本来表示一个样本，把全部信息都利用上，可以称之为“协同”关系。本文中，运用稀疏来识别目标，运用协同来识别背景，最后被利用背景和目标差的形式来进行遥感图像中的目标识别。

公式：

稀疏的目标函数：

协同的目标函数：

也等同于

本文中，为了更好地区分背景和目标，在背景函数中加了一个Tikhonov正则化项，元素为测试样本到Xb中每一个样本点的欧氏距离，反映相似性。

令

当D(y)值越大，说明，背景和目标差距越大，越容易区分，效果越好。