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RequestsToolkit的力量:轻松构建HTTP请求Agent在现代软件开发中,API请求是与外部服务交互的核心。RequestsToolkit提供了一种便捷的方式,帮助开发者构建自动化的HTTP请求Agent。本文旨在详细介绍RequestsToolkit的设置、使用和潜在挑战。引言RequestsToolkit是一个强大的工具包,可用于构建执行HTTP请求的智能代理。这对于想要自动化与外
- 【大模型应用开发 动手做AI Agent】第一轮行动:工具执行搜索
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ytym00
简介高度模块化,调用特定的模块,完成特定的任务,基于Yaml,来完成批量任务的模板化,来支持playbook。基于Python语言实现,主要使用Paramiko、PyYAML和JinJa2三个关键模块,部署简单(agentless),主从模式,支持自定义模块,支持playbook,幂等性:允许重复执行N次,没有变化时,只会执行第一次。特点:1、Configuration(cfengine,chef
- [移动端自动化] AppAgent介绍
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AUITestAgentAUITestAgent/README_zh.mdatmain·bz-lab/AUITestAgent(github.com)1/MobileAgentX-PLUG/MobileAgent:Mobile-Agent:ThePowerfulMobileDeviceOperationAssistantFamily(github.com)2/AppAgentAppAgent/RE
- 【Python爬虫】百度百科词条内容
PokiFighting
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词条内容我这里随便选取了一个链接,用的是FBI的词条importurllib.requestimporturllib.parsefromlxmlimportetreedefquery(url):headers={'user-agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/80.
- 探索未来,大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构
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探索未来,大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构scalable_agent项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scalable_agent在当今的人工智能研究前沿,深度强化学习(DRL)因其在复杂任务中的卓越表现而备受瞩目。本文要介绍的是一个开源于GitHub的重量级项目:“ScalableDistributedDeep-RLwithImp
- Python——俄罗斯方块
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俄罗斯方块游戏是一款经典的益智游戏,通常使用编程语言Python来实现。下面是一个简单的俄罗斯方块游戏的示例代码:importpygameimportrandom#定义颜色BLACK=(0,0,0)WHITE=(255,255,255)RED=(255,0,0)GREEN=(0,255,0)BLUE=(0,0,255)CYAN=(0,255,255)MAGENTA=(255,0,255)YELLO
- 2022-01-03 day62 pipaline流水线作业
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今日作业:1.pipeline实现流程:拉取代码-->编译-->部署测试-->发送测试通知-->确认是否部署-->部署服务-->发送部署结果通知pipeline{agentanyparameters{gitParameterbranch:'',branchFilter:'.*',defaultValue:'v1.0',description:'请选择要发布的版本:',name:'git_versi
- Jmeter性能测试六--Jmeter录制+服务器监控
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一、排除模式填写测试计划右键添加-->非测试原件-->HTTP代理服务器端口设置:不能填本机已存在的端口排除模式填写:(?i).*\.(bmp|css|js|gif|ico|jpe?g|png|swf|woff|woff2|html|htm).*点击启动录制结果二、服务器脚本运行1.上传脚本包后需要先解压unzipServerAgent-2.2.3.zipcdServerAgent-2.2.3.z
- Python 抓取图片
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- 使用requests-html 遇见的问题
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年薪丰厚
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BK_小小关
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- sqlserver常用的sql命令
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不知不觉,已经来到了晕事系列的第四十四个晕事。今天办的晕事和Wireshark查看网络包相关。说,在Wireshark的编辑-首选项协议里的IPv4协议,有一个参数设置是:ReassembleFragentedIPv4datagrams。这个参数的含义是指定Wireshark,在打开pcap文件进行解析的时候要:先解包;还是先组装分片包,再解包。如果是选择了这个选项,就代表,分片重组之后再进行解析
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洞悉LangChain:LangChain工程化设计,从API到智能Agent的全面探索1.LangChain简介LangChain是2022年10月底,由哈佛大学的HarrisonChase发起的基于开源大语言模型的AI工程开发框架。当然也可以问一下AI:通义千问2.5:LangChain是一个开源框架,专注于简化开发者利用大型语言模型(LLM)创建应用程序的过程。这些大型语言模型,如GPT-3
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前提条件保持windows端、linux端jdk版本一致配置linux压力机(配置agent)修改文件jmeter.properties,打开注释server_port开启端口(默认1099);打开注释,修改server.rmi.ssl.disable=false为true运行命令,./jmeter-server-Djava.rmi.server.hostname=10.0.0.48(ip为lin
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花千树-010
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近年来,大语言模型(LLM)技术的迅猛发展推动了智能代理(Agent)应用的广泛应用。从任务自动化到智能对话系统,LLM代理可以极大简化复杂任务的执行。为了帮助开发者更快地构建和部署这些智能代理,多个开源工具应运而生,尤其是那些提供可视化界面的工具,让开发者通过简单的图形界面设计、调试和管理智能代理。本文将详细介绍五款热门的LLM可视化工具,分别是Langflow、Flowise、Dify、Aut
- nginx过滤爬虫访问
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思路来自ai:Nginx可以通过多种方式来限制爬虫的行为:1.**User-Agent限制**:可以通过检查HTTP请求的User-Agent头部来识别并限制某些爬虫。例如,可以在Nginx配置文件中使用`if`语句来检查User-Agent,并使用`return`指令拒绝特定的User-Agent。```nginxif($http_user_agent~*(BadCrawler|AnotherB
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训练大模型:场景:自训练大模型人才需求:算法工程师门槛:极高机会:较高特点:这个方向需要深厚的算法和机器学习知识,适合那些对研究和开发新模型感兴趣的人。微调大模型:场景:垂直大模型人才需求:算法工程师门槛:高机会:高特点:专注于特定领域的大模型优化,适合有一定领域知识且希望在细分市场深耕的工程师。AIAgent:场景:工作流人才需求:懂业务和大模型的研发工程师门槛:较高机会:一般特点:需要结合业务
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新建任务,随便选一个名字,选中流水线配置git的用户名和密码,记录ID,后面配置流水线的时候用。pipeline{agentanystages{stage('stopapp'){steps{script{defremote=[:]//配置服务地址,用户名和密码remote.name='prd'remote.host='114.116.1.1'remote.user='test'remote.pas
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线上一个监控系统的agent内存单调增长,查了半天,在我的开发环境的python2.7下重现不了,好不容易找了个老古董的RHEL6环境用python2.6才能重现.Agent里面,用multiprocessing.dummy.Pool开一个线程池,然后通过map方法,批量执行一批预先配置的任务,测试发现用python2.6运行时,如果某种任务一条也没配置的话,就会有明显的内存泄露.把重现的方法最简
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bozch
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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- GA与量子恒道统计
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JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
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- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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