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星落萤
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- 代写command-line、代做C/C++编程、代做arbitrary program、c++代写代做R语言程序|帮做C/C++编程
longwanggua
2019/1/29Workingwithgetopt()https://cis.technikum-wien.at/documents/bel/1/prg/semesterplan/tasks/content/getopt.html1/3Workingwithgetopt()Thefunctiongetopt()allowstoimplementprogramswithcommand-linear
- Allow Arbitrary Loads 已设置http图片还是加载不出来
提灯走夜路
AllowArbitraryLoads已设置成YEShttp图片还是加载不出来各种检查没问题之后,plist删了AllowArbitraryLoads配置,重新添加,问题解决
- Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization
Cat丹
目标:实时任意风格转移方法:adaptiveinstancenormalization原理:图像的风格就是特征图各个featurechannel跨空间的统计信息,比如mean和variance。迁移各个channel的mean和variance就可以实现风格迁移。效果:可实时实现任意风格图片转移,并且可以控制content-styletrade-off,styleinterpolation,col
- tee漏洞学习-翻译-1:从任何上下文中获取 TrustZone 内核中的任意代码执行
goodcat666
tee安全linuxpwn
原文:http://bits-please.blogspot.com/2015/03/getting-arbitrary-code-execution-in.html目标是什么?这将是一系列博客文章,详细介绍我发现的一系列漏洞,这些漏洞将使我们能够将任何用户的权限提升到所有用户的最高权限-在TrustZone本身内执行我们的代码。由于我只有个人Android设备(搭载Snapdragon800So
- 【VTKExamples::Visualization】第一期 Arbitrary3DCursor
雪易
#VTKExampler3dVTKqt算法图像处理
很高兴在雪易的CSDN遇见你VTK技术爱好者QQ:870202403前言本文分享Example中Visualization模块中的Arbitrary3DCursor样例,主要解析vtkProbefileter,希望对各位小伙伴有所帮助!感谢各位小伙伴的点赞+关注,小易会继续努力分享,一起进步!你的点赞就是我的动力(^U^)ノ~YO1.vtkProbeFilter在指定的点位置采样数据值。vtkPr
- Lift, Splat, Shoot: Encoding Images from Arbitrary Camera Rigs by Implicitly Unprojecting to 3D 论文阅读
KrMzyc
3d论文阅读
论文链接Lift,Splat,Shoot:EncodingImagesfromArbitraryCameraRigsbyImplicitlyUnprojectingto3D0.Abstract提出了一种新的端到端架构,可以根据任意数量摄像机的图像数据直接提取场景的鸟瞰图表示方法的核心思想是将每个图像独立地“提升”(lift)到每个摄像头的特征金字塔中,然后将所有特征金字塔“喷洒”(splat)到一
- 讲解:command-line、C/C++、arbitrary program、c++R|C/C++
kuaiduanan
2019/1/29Workingwithgetopt()https://cis.technikum-wien.at/documents/bel/1/prg/semesterplan/tasks/content/getopt.html1/3Workingwithgetopt()Thefunctiongetopt()allowstoimplementprogramswithcommand-linear
- TensorFlow案例学习:图片风格迁移
无知的小菜鸡
TensorFlow简单学习tensorflow学习人工智能
准备官方教程:任意风格的快速风格转换模型下载地址:https://tfhub.dev/google/magenta/arbitrary-image-stylization-v1-256/2学习加载要处理的内容图片和风格图片#用于将图像裁剪为方形defcrop_center(image):#图片原始形状shape=image.shape#新形状new_shape=min(shape[1],shape
- 坐标轴 截断 matlab,Matlab画图中Y坐标轴截断
豆汁儿111
坐标轴截断matlab
CODE:functionh=BreakPlot(x,y,y_break_start,y_break_end,break_type,y_arbitrary_scaling_factor)%BreakPlot(x,y,y_break_start,y_break_end,break_type)%Producesaplotwho'sy-axisskipstoavoidunnecessaryblanksp
- Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization(ICCV17)
o0Helloworld0o
读书笔记
1.IntroductionPerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSuper-Resolution(ECCV16)给定输入图像xxx,经过一个网络得到yyy,同时有一幅styleimagesss,使用一个VGG19来计算loss,令yyy的content与xxx相似,同时令yyy的style与sss相似局限性在于训练得到一个网络,只能迁移style
- Monocular arbitrary moving object discovery and segmentation 代码复现
玛卡巴卡_qin
代码复现1024程序员节
环境https://github.com/michalneoral/Raptor1.创建environment.yamlname:raptorchannels:-pytorch-conda-forgedependencies:-python=3.8-pytorch=1.9.0-torchvision=0.10.0-cudatoolkit=11.1-pipcondaenvcreate-fenviro
- Monocular arbitrary moving object discovery and segmentation 论文阅读
玛卡巴卡_qin
论文1024程序员节
基本信息题目:MonocularArbitraryMovingObjectDiscoveryandSegmentation作者:来源:BMVC时间:2021代码地址:https://github.com/michalneoral/RaptorAbstract我们提出了一种发现和分割场景中独立移动的物体或其部分的方法。给定三个单眼视频帧,该方法输出语义上有意义的区域,即对应于整个对象的区域,即使只有
- Meta-SR:A Magnification-Arbitrary Network for Super-Resolution
sldz5
计算机深度学习机器学习图像处理超分辨率重建SR论文Meta-SR任意尺度超分
Meta-SR:AMagnification-ArbitraryNetworkforSuper-Resolution原文链接:https://arxiv.org/abs/1903.00875摘要任意尺度的超分已经被忽视好久了。大多数研究者把不同尺度超分当成一个独立的任务。而且这些尺度都是整数阶的。因此,本文提出Meta-SR来解决上述问题。提出Meta-UpscaleModule来代替传统的Ups
- Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization
青铜念诗
读论文pytorchpython
文章目录abstractintroductionrelatedworkArbitrarystyletransfer(AST)Domaingeneralization(DG)Exacthistogrammatching(EHM)MethodologyAdaptiveinstancenormalization(AdaIN)Histogrammatching(HM)ExactHistogramMatch
- Domain Enhanced Arbitrary Image Style Transfer via Contrastive Learning
啊菜来了
GAN计算机视觉深度学习人工智能神经网络
ABSTRACT在这项工作中,我们使用一种新颖的风格特征表示学习方法来解决任意图像风格转移的挑战性问题。合适的风格表示作为图像风格化任务的关键组成部分,对于获得满意的结果至关重要。现有的基于深度神经网络的方法在内容特征的Gram矩阵等二阶统计量的指导下取得了合理的结果。然而,它们没有利用足够的风格信息,这会导致诸如局部失真和风格不一致之类的伪影。为解决这个问题,我们通过分析多种风格之间的异同,并考
- Tomcat Arbitrary Write-file Vulnerability through PUT Method (CVE-2017-12615)
cgjil
漏洞复现tomcat
漏洞描述CVE-2017-12615对应的漏洞为任意文件写入,由于配置不当(非默认配置),导致可以使用PUT方法上传任意文件。Tomcat设置了写权限(readonly=false),导致可以使用PUT方法上传任意文件影响范围ApacheTomcat7.0.0-7.0.81漏洞复现环境搭建访问页面http://10.9.75.198:8080/漏洞复现使用nuclei工具直接扫描漏洞./nucle
- (ASSTD) Arbitrary Shape Scene Text Detection with Adaptive Text Region Representation
残剑天下论
摘要Scenetextdetectionattractsmuchattentionincomputervision,becauseitcanbewidelyusedinmanyapplicationssuchasreal-timetexttranslation,automaticinformationentry,blindpersonassistance,robotsensingandsoon.T
- true love 2012.6.15
何青猊
Let'scontinueourconversationabouttrueloveforIwasshockedevenyouhasabeliefinit.Ifindthe"true"asawordsuspectabe.It'sagressive,arbitrary,orself-esteemedatleast.Whatkindofvirtuemake"thetruelove",asyouclaim
- Meta-SR: A Magnification-Arbitrary Network for Super-Resolution整理
做个爱笑的大男孩
深度学习人工智能超分辨率重建
目录说明摘要引言相关工作SISRMeta-Learning本文的方法Meta-Upscale方法LocationProjectionWeightPredictionFeatureMapping实验细节总结实现代码参考链接说明作为一个读者,在阅读这篇文章后,按照自己的理解对其中内容做以总结(不然总感觉自己过一阵时间就遗忘了)。不是将原版英文照抄一字不落地翻译过来,而是自己进行整理总结。我只总结那些对
- 基于《Arbitrary Style Transfer with Style-Attentional Networks》的视频风格迁移
xin3475
Image-to-Imagetranslation
一、方法介绍本文是参照ArbitraryStyleTransferWithStyle-AttentionalNetworks[1]中图像风格迁移的方法去实现视频风格迁移。其工作的主要贡献为:1)提出了SANet去灵活匹配风格特征和内容特征在语义上相近的部分;2)针对SANet和decoder组成的网络提出了新的损失函数;3)风格化图像的效率以及质量都很高。源码:https://github.com
- Nature Comm., 2023 | Non-line-of-sight Imaging with Arbitrary Illumination and Detection Pattern
R.X. NLOS
#计算成像/非视距成像论文速递natureNLOSNLOSimagingpattern
注1:本文系“计算成像最新论文速览”系列之一,致力于简洁清晰地介绍、解读非视距成像领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;CVPR,ICCV,ECCV,SIGGRAPH,TPAMI;Light‑Science&Applications,Optica等)。本次介绍的论文是:NatureCommunications,2023|Non-line-of-sightIma
- 【论文精读】ECCV2020 - 带有圆平滑标签的定向目标检测
長 安
论文精读目标检测人工智能计算机视觉
【论文精读】ECCV2020-带有圆平滑标签的定向目标检测【论文原文】:Arbitrary-OrientedObjectDetectionwithCircularSmoothLabel获取地址:https://arxiv.org/pdf/2003.05597v1.pdf博主关键词:旋转检测,角度分类预测,原平滑标签,角度边界,角度周期推荐相关论文:-无设计了一种新的旋转检测baseline。设计了
- 12.高精度计算
风中的微尘
算法竞赛讲义算法c++字符串高精度
一、引入1.简介高精度计算(Arbitrary-PrecisionArithmetic),也被称作大整数(bignum)计算,运用了一些算法结构来支持更大整数间的运算(数字大小超过语言内建整型)。2.表示在平常的实现中,高精度数字利用字符串表示,每一个字符表示数字的一个十进制位。因此可以说,高精度数值计算实际上是一种特别的字符串处理。读入字符串时,数字最高位在字符串首(下标小的位置)。但是根据我们
- GCD 相关Apple文档关键词翻译
Ariest
parallelinvocation并行调用dramatically显著地eliminates消除grab抓encapsulate封装serialqueue串行队列concurrentqueue并行队列synchronize同步arbitrary随意的interdependencies相互依赖contendfor争夺minimize最小化refactor重构rearchitect重新构建mecha
- FFmpeg本地任意文件读取漏洞 / FFmpeg Local arbitrary file read vulnerability
Evil_cosey
FFmpeg本地任意文件读取漏洞漏洞原理FFmpeg进行视频转码的时候,使用了concat协议中的‘|’语法,如下图官方文档所示:FFmpegofficaldocument.png所以针对这一点,我们利用file协议构造本地文件路径指令,并将其加于concat协议中,使得FFmpeg在处理视频流时候执行指令,将指令指向的内容直接加载到视频中,然后通过查看视频即可获得文件内容。漏洞复现利用poc先构
- Feedback stabilizer-based trajectory planning of mobile robots with kinematic constraints
Vic_Hao
MobileRobot机器人论文阅读
IntroductionContributionTheyproposeagenericapproachwhichfirstusesan(arbitrary)feedbackstabilizertogeneratethe‘path’andthenrebuiltthecorresponding‘trajectory’alongthis‘path’tomeetvariouskinematicconstr
- 【论文阅读】Pose from Shape: Deep Pose Estimation for Arbitrary 3D Objects
PandAiTech_Seven
论文阅读3d计算机视觉人工智能
摘要大多数深度位姿估计方法都需要针对特定的对象实例或类别进行训练。在这项工作中,我们提出了一种完全通用的深度姿势估计方法,它不需要网络对相关类别进行训练,也不需要类别中的对象具有规范姿势。我们认为,这是设计机器人系统的关键一步,该系统可以对训练集外的目标进行预测,而不是属于预先定义的类别。我们的主要方法是用目标物体的3D形状表示来动态估计姿态。更准确地说,我们训练了一个卷积神经网络,它将测试图像和
- 论文精读《LSS: Lift, Splat, Shoot: Encoding Images from Arbitrary Camera Rigs by Implicitly Unprojecting》
zyw2002
#论文精读——3D目标检测3d目标检测人工智能计算机视觉深度学习
LSS:Lift,Splat,Shoot:EncodingImagesfromArbitraryCameraRigsbyImplicitlyUnprojectingto3D文章目录LSS:Lift,Splat,Shoot:EncodingImagesfromArbitraryCameraRigsbyImplicitlyUnprojectingto3D论文精读摘要(Abstract)1.介绍(Int
- 【翻译】Domain Enhanced Arbitrary Image Style Transfer via Contrastive Learning
顺利毕业啊
论文翻译深度学习人工智能pytorch
文章目录ABSTRACT1INTRODUCTION2RELATEDWORK3METHOD3.1Multi-layerStyleProjector3.2ContrastiveStyleLearning3.3DomainEnhancement3.4NetworkTraining4EXPERIMENTS4.1QualitativeEvaluation4.2QuantitativeEvaluation4.
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比