面向对象原则之开闭原则

1.简称

开闭原则的全称是Open close Principle ,缩写是OCP

2.定义

软件中的对象(类、模块、函数等)应该 对于扩展是开放的,对于修改是封闭的。

3.问题

在软件的生命周期内,因为变化、升有代码进级和维护等原因需要对软件原行修改时,可能会将错误引入原本已经测试过的旧版本中,破环原有系统。

4.解决

尽量使用扩展的方式实现变化,但在实际开发中往往修改原有代码、扩展代码同时进行。
举例:
内存缓存

public class ImageCache {
    LruCache mImageCache;//图片LRU缓存
    public ImageCache(){
        initImageCache();
    }
    private void initImageCache() {
        final int maxMemory =(int)(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024);
        final int cacheSize =maxMemory /4;
        mImageCache =new LruCache(cacheSize){
            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
                return bitmap.getRowBytes()* bitmap.getHeight() /1024;
            }
        };
    }
    public void put(String url,Bitmap bitmap){
        mImageCache.put(url,bitmap);
    }
    public Bitmap get(String url){
        return mImageCache.get(url);
    }
}

SD卡缓存

public class DiskCache {
    static String cacheDir ="sdcard/cache/";
    //从缓存中获取图片
    public Bitmap get(String url){
        return BitmapFactory.decodeFile(cacheDir+ url);
    }
    public void put (String url,Bitmap bitmap){
        FileOutputStream fileOutputStream =null;
        try {
            fileOutputStream =new FileOutputStream(cacheDir + url);
            bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG,100,fileOutputStream);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            if(fileOutputStream!=null){
                try {
                    fileOutputStream.close();
                }catch (IOException e){
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

双缓存

public class DoubleCache {
    ImageCache mMemoryCache = new ImageCache();
    DiskCache mDiskCache =new DiskCache();
  
    public void put(String url,Bitmap bitmap){
        mMemoryCache.put(url,bitmap);
        mDiskCache.put(url,bitmap);
    }

    //先从内存缓存中获取图片,如果没有,再从SD卡中获取
    public Bitmap get(String url){
        Bitmap bitmap =mMemoryCache.get(url);
        if(bitmap==null){
              bitmap =mDiskCache.get(url);
        }
        return bitmap;
    }
      
}

ImageLoader类

public class ImageLoader {
    ImageCache mImageCache =new ImageCache();//图片缓存
    DiskCache mDiskCache =new DiskCache();//sd卡缓存
    DoubleCache mDoubleCache =new DoubleCache();//双缓存
    boolean isUseDiskCache =false;//是否使用SD卡缓存
    boolean isUseDoubleCache =false;//是否使用双缓存
    //线程池 线程数量为CPU的数量
    ExecutorService mExecutorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
    private void displayImage(final String url, final ImageView imageView){
        Bitmap bitmap= null;
        if(isUseDoubleCache){
            bitmap =mDoubleCache.get(url);
        }else if(isUseDiskCache){
            bitmap =mDiskCache.get(url);
        }else {
            bitmap =mImageCache.get(url);
        }
        if(bitmap!=null){
            imageView.setImageBitmap(bitmap);
            return;
        }
        imageView.setTag(url);
        mExecutorService.submit(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                Bitmap bitmap =downloadImage(url);
                if(bitmap ==null){
                    return;
                }
                if(imageView.getTag().equals(url)){
                    imageView.setImageBitmap(bitmap);
                }
                mImageCache.put(url,bitmap);
            }
        });
    }
    public Bitmap downloadImage(String imageUrl){
        Bitmap bitmap =null;
        try{
            URL url =new URL(imageUrl);
            final HttpURLConnection conn =(HttpURLConnection)url.openConnection();
            bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream());
            conn.disconnect();
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        return bitmap;
    }
    public void useDiskCache(boolean useDiskCache){
        isUseDiskCache =useDiskCache;
    }
    public void useDoubleCache(boolean useDoubleCache){
        isUseDoubleCache =useDoubleCache;
    }
}

上面的代码可以自由控制使用内存缓存,SD卡缓存,双缓存,看似挺好的,但是有一个问题,每次在程序中加入新的缓存实现时都需要修改ImageLoader类,然后通过布尔值让用户选择使用哪种缓存,因此在ImageLoader中存在各种if-else判断语句,通过这些判断来确定使用哪些缓存。随着逻辑的引入,代码变得越来越复杂,某一个if条件写错就要花很长时间排除。另外用户不能自己实现缓存注入到ImageLoader中,可扩展性差。

怎么修改呢?
可以通过定义一个接口,里面为公用方法,然后让所有缓存对象实现这个接口,在ImageLoader中定义一个方法setImageCache,用到哪个缓存类就传入哪个缓存类,自由度高。

public class ImageLoader {
    ImageCache mImageCache = new MemoryCache();//图片缓存
    //注入缓存实现
    public void setImageCache(ImageCache cache) {
        mImageCache = cache;
    }
    //线程池 线程数量为CPU的数量
    ExecutorService mExecutorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
    private void displayImage(final String url, final ImageView imageView) {
        Bitmap bitmap = mImageCache.get(url);
        if (bitmap != null) {
            imageView.setImageBitmap(bitmap);
            return;
        }
        submitLoadRequest(url, imageView);
    }
    /**
     * 缓存中没图片 则从网络下载
     *
     * @param url
     * @param imageView
     */
    private void submitLoadRequest(final String url, final ImageView imageView) {
        imageView.setTag(url);
        mExecutorService.submit(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                Bitmap bitmap = downloadImage(url);
                if (bitmap == null) {
                    return;
                }
                if (imageView.getTag().equals(url)) {
                    imageView.setImageBitmap(bitmap);
                }
                mImageCache.put(url, bitmap);
            }
        });
    }
    public Bitmap downloadImage(String imageUrl) {
        Bitmap bitmap = null;
        try {
            URL url = new URL(imageUrl);
            final HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream());
            conn.disconnect();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return bitmap;
    }
}

注意这里的ImageCache是一个接口,并不是前面的类,主要用来抽象图片缓存的功能。缓存的key是图片的url.值是图片的本身。

public interface ImageCache {
    public Bitmap get(String url);
    public void put(String url,Bitmap bitmap);
}

内存缓存,sd卡缓存,双缓存都实现了该接口。

//内存缓存类
public class MemoryCache implements ImageCache{
    private LruCache mMemoryCache;
    public  MemoryCache(){
        initImageCache();
    }
    @Override
    public Bitmap get(String url) {
        return mMemoryCache.get(url);
    }
    @Override
    public void put(String url, Bitmap bitmap) {
        mMemoryCache.put(url,bitmap);
    }
    private void initImageCache() {
        final int maxMemory =(int)(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024);
        final int cacheSize =maxMemory /4;
        mMemoryCache =new LruCache(cacheSize){
            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
                return bitmap.getRowBytes()* bitmap.getHeight() /1024;
            }
        };
    }
}
//sd卡缓存
public class DiskCache implements ImageCache{
    static String cacheDir ="sdcard/cache/";
    //从缓存中获取图片
    public Bitmap get(String url){
        return BitmapFactory.decodeFile(cacheDir+ url);
    }
    public void put (String url,Bitmap bitmap){
        FileOutputStream fileOutputStream =null;
        try {
            fileOutputStream =new FileOutputStream(cacheDir + url);
            bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG,100,fileOutputStream);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            if(fileOutputStream!=null){
                try {
                    fileOutputStream.close();
                }catch (IOException e){
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

//双缓存
public class DoubleCache implements ImageCache{
    ImageCache mMemoryCache = new MemoryCache();
    ImageCache mDiskCache =new DiskCache();
    //先从内存缓存中获取图片,如果没有,再从SD卡中获取
    public Bitmap get(String url){
        Bitmap bitmap =mMemoryCache.get(url);
        if(bitmap==null){
            bitmap =mDiskCache.get(url);
        }
        return bitmap;
    }
    public void put(String url,Bitmap bitmap){
        mMemoryCache.put(url,bitmap);
        mDiskCache.put(url,bitmap);
    }
}

那么怎样设置实现缓存呢?

ImageLoader imageLoader =new ImageLoader();
//使用内存缓存
imageLoader.setImageCache(new MemoryCache());
//使用sd卡缓存
imageLoader.setImageCache(new DiskCache());
//使用双缓存
imageLoader.setImageCache(new DoubleCache());
//使用自定义的图片缓存
imageLoader.setImageCache(new ImageCache(){
   @Override
   public void put(String url,Bitmap bitmap){
        //缓存图片
   }
   @Override
   public Bitmap get(String url){
     //从缓存中获取图片
     return null;
   }
});

通过setImageCache(ImageCache cache) 方法注入不同的缓存实现,这样能够使ImageLoader更简单,健壮,也使得ImageLoader的扩展性、灵活性更高。MemoryCache、DiskCache、DoubleCache缓存图片的具体实现完全不一样,但是,它们都实现了ImageCache接口。当用户需要自定义缓存策略时,只需要新建一个实现ImageCache的接口的类,然后构造该类的对象,并且通过setImageCache(ImageCache cache)注入到ImageLoader中,这样ImageLoader就实现了千变万化的缓存策略,且扩展这些缓存策略并不会导致ImageLoader类的修改。

总结

当需求发生变化时,应该尽量通过扩展的方式来实现变化,而不是修改原有代码来实现,尽量遵循开闭原则。
开闭原则的优点:
1.通过扩展已有的软件系统,可以提供新的行为,以满足对软件的新需求,使变化中的软件系统有一定的适应性和灵活性。
2.已有的软件模块,特别是最重要的抽象层模块不能再修改,这就使变化中的软件系统有一定的稳定性和延续性。
3.增加复用性和可维护性。

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