Unit Testing

Unit Test

• What 什么是单元测试

• Why 为什么要做单元测试
• How 怎么做单元测试

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What is Unit Test

• 什么是单元测试

• 最小代码块，最基本功能
• 最少依赖，可独立执行
• 易于执行，可重现，可自动化

• 什么不是单元测试：

• 访问数据库
• 访问网络（如 RESTful 服务接口）
• 访问文件系统
• 不能独立运行
• 运行单元测试需要额外的配置等

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Why Unit Test

• 可持续的替代手动测试

• 保证基本功能达到预期
• 减少可预期的bug
• 有助于团队协作

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How to do Unit Test

Python 单元测试 unittest:

• test fixture 测试现场
• test case 测试用例
• test suite 测试集
• test runner 测试执行
  • settings.TEST_RUNNER: django.test.simple.DjangoTestSuiteRunner

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What's a Test Case

• Setup 建立测试现场

• Action 执行
• Assertion 断言
• Teardown 清理测试现场

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What's a Test Case

Django Unittest

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Code

 def check_email_available(request):
 get_vars = request.GET
 js = {'success': False}
 if len(User.objects.filter(email=get_vars['email'])) > 0:
 js['value'] = _("An account with the Email '{email}' already exists.").format(
 email=get_vars['email'])
 js['field'] = 'email'
 return JsonResponse(js, status=200)
 js['success'] = True
 return JsonResponse(js, status=200)
 

Unit Testing

 class CheckEmailTest(TestCase):
 def setUp(self):
 # Create the test client
 self.client = Client()
 self.url = reverse('student.views.check_email_available')
 
 
def test_email_available(self):
    post_params = {'email': '[email protected]'}
    with patch('student.models.AUDIT_LOG') as mock_audit_log:
        result = self.client.get(self.url, post_params)
    # Assertion: Check response and log
    self._assert_response(result, success=True)

def test_email_unavailable(self):
    post_params = {'email': '[email protected]'}
    with patch('student.models.AUDIT_LOG') as mock_audit_log:
        result = self.client.get(self.url, post_params)
    # Assertion: Check response and log
    self._assert_response(result, success=False)
 
 

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 class LoginAjaxTest(TestCase):
 def setUp(self):
 self.email = '[email protected]'
 self.client = Client()
 self.url = reverse('login')
 
 
def test_login_success(self):
    post_params = {'email': self.email, 'password':'12345678'}
    with patch('student.models.AUDIT_LOG') as mock_log:
        result = self.client.post(self.url, post_params)
    self._assert_response(result, success=True)

def test_login_failure_password_blank(self):
    post_params = {'email': self.email, 'password':''}
    with patch('student.models.AUDIT_LOG') as mock_log:
        result = self.client.post(self.url, post_params)
    expectedDict = {'issue':'blank', 'field':'password'}
    self._assert_response(result, success=False, **expectedDict)
 
 

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Unittest in Django

1. 寻找django.test.TestCase的子类

2. 建立用于测试的数据库
3. 寻找以 test开头的方法
4. 建立实例
5. 检测结果

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Test Doubles

1. Dummy Object: 需要传递但不会真正调用

2. Fake Object: 是真正接口或抽象类的简易实现
3. Test Stub: 传递间接的输入
4. Mock Object: 记录间接的输出

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Why Mock

• 真实对象的行为具有不确定性，例如网络延迟

• 真实对象难以创建，例如和UI交互
• 真实对象的行为难以模拟，例如网络错误
• 真实对象运行效率很低，读写数据库等
• 真实对象还没有实现

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Mock in Python

Python mock 模块

• MagicMock()
• patch(), patch.object(), patch.dict()
  

  
   from StringIO import StringIO
   class classA(object):
   def get_value(self, x):
   # TODO: get value of x
   def foo(x):
   print '{}{}'.format(x, '>10' if classA().get_value(x) >10 else '<=10')
   

  
   @patch('sys.stdout', new_callable=StringIO)
   @patch('main.classA', new_callable=MagicMock)
   def test_value_gt_10(mock_class, mock_stdout):
   mock_class.return_value.get_value.return_value = 11
   foo('fooCallable')
   assert mock_stdout.getvalue() == 'fooCallable>10\n'
   

  
   @patch('sys.stdout', new_callable=StringIO)
   @patch('main.classA', new_callable=MagicMock)
   def test_value_lt_10(mock_class, mock_stdout):
   mock_class.return_value.get_value.return_value = 10
   foo('foo')
   assert mock_stdout.getvalue() == 'foo<=10\n'
   

foo()函数：

1. 获取classA().get_value(x)的返回值

2. 当返回值>10，打印x+'>10'到标准输出
3. 当返回值<=10，打印x+'<=10'到标准输出

哪些需要mock：

1. 标准输出('sys.stdout')
   用 'StringIO' 假扮 'sys.stdout' 获取间接输出：
   @patch('sys.stdout', new_callable=StringIO)

2. 间接输入 classA.get_value(x)
   用 'MagicMock' 假扮 '__main__.classA' 传递间接输入：
   Mock classA:
   @patch('__main__.classA', new_callable=MagicMock)
   Mock classA().get_value():
   mock_class.return_value.get_value.return_value = 30

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UnitTest in Edx

• Factory 的修改

• TestCase 的更新
• 自动化配置

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edx 测试概要

• voidspace mock

• FactoryBoy: 批量生成数据
• unittest: Python单元测试
• jasmine: JS单元测试
• Dummy HTTP server: 简易的HTTP客户端
• UI Acceptance Tests