安卓和机器学习 -- 学习周记{第1周}

好久没写文了，写个学习周记总结下这一周学了些什么吧。

主要是 安卓，机器学习 这两个课程
是在 Udacity上上的课，上完了安卓的入门课做了个简单的安卓App，然后也上了机器学习的第一节课了解一些概念性的东西～

Android

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熟悉布局的第一个App

因为接触过 iOS 的App开发和 HTML 开发，所以学 Android 起来感觉有点熟悉的感觉。

样式

Android 是使用 XML 进行描述的，类似于 CSS 那样，提供 Attribute 然后再提供值。如下就是一段将 "From MoMo"放于右下角的代码：

但是这样好明显会导致很多代码会Hard Code也就是说写死，于是可以将以上的样式配置用一个变量来别名，那么下次使用的时候直接通过名字来引用，更符合 DRY (Don`t Repeat Yourself)原则.

在 res 文件夹里的 values 的styles.xml定义好样式：

那么下次调用样式的时候就可以直接通过style属性调用早已定义好的HeaderTextStyle样式。

其实上面的代码还hard code 了text，也应该在values文件夹中的strings.xml上定义上

总的来说可以把XML样式里的String,Color,dimens, styles都可以先定义在values文件夹中。然后再调用使用@和R都是用来引用values文件夹里的资源的。

布局

学了两种布局，一种是LinearLayout，是一种线形布局，譬如横或者竖排列View，另一种则是RelativeLayout， 是一种关系性布局，譬如形容这个View在另外的View的左边，或者这个View居中于父View即RelativeLayout.

线形布局和关系性布局 就像 iOS 上使用Auto Layout来布局View。

查找和定向View

//通过id来查找
TextView priceTextView = (TextView) findViewById(R.id.price_text_view);

这个则像 JS 上查找HTML上的元素标签并且替换掉。

机器学习

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现在使用电脑的人数多了，手机，电脑无处不在，于是数据相对以前来说更容易获取，并且数量庞大。于是就可以通过这些数据来预测一些行为。

譬如： 通过结论来猜测规则，譬如有10000个人因为吃了苹果而治好了发烧，那么我们就可可以猜测规则为：人吃苹果可以治好发烧，然后通过这条规则预测，假如一个人发烧了，那么吃苹果可以治得好。当然也存在着偏差，准确率的问题，然后为了提高准确率，添加更多的特征，譬如吃苹果治好了发烧的人当中，一般还吃上了牛奶，那么就可以添加这个特征提高准确率。

那么机器学习就是通过数据获得则个规则和修正的过程。

过程

统计图

学到了以下概念：

• 监督学习
• 非监督学习
• 增强学习
• 贝叶斯公式
• 推断
• 归纳 Induction
• 演绎 Deduction
• 反推出因 Abduction
• 分类
• 回归 Regression 预测数据