- 25.1.18学习内容
The_cute_cat
学习算法数据结构
A-验证栈序列Description给出两个序列pushed和poped两个序列,其取值从1到n(n≤100000)。已知入栈序列是pushed,如果出栈序列有可能是poped,则输出Yes,否则输出No。为了防止骗分,每个测试点有多组数据,不超过5组。Input第一行一个整数q,询问次数。接下来q个询问,对于每个询问:第一行一个整数nn表示序列长度;第二行n个整数表示入栈序列;第三行n个整数表示
- 深入理解 JUnit 的 @RunWith 注解与自定义 Runner
t0_54program
junit数据库sqlserver个人开发
在Java开发中,JUnit是一个不可或缺的单元测试框架,它帮助开发者确保代码的质量和稳定性。然而,JUnit的强大之处不仅在于其内置的功能,还在于它允许开发者通过扩展和自定义来满足特定的需求。今天,我们就来深入探讨一下JUnit中的@RunWith注解以及如何通过自定义Runner来实现更灵活的测试逻辑。一、@RunWith注解的作用@RunWith是JUnit提供的一个注解,它允许开发者指定一
- 【LangChain编程:从入门到实践】实现可观测性插件
杭州大厂Java程序媛
DeepSeekR1&AI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
【LangChain编程:从入门到实践】实现可观测性插件1.背景介绍1.1问题由来在当下高度复杂且分布式的工作环境中,系统服务的稳定性和可维护性变得越来越重要。可观测性(Observability)成为了确保系统健康、快速诊断问题、优化性能的关键手段。通过实时监控和分析系统指标,开发者可以更好地理解系统行为,从而提高工作效率和系统可靠性。1.2问题核心关键点在大规模分布式系统中,如Serverle
- 前端与后端的对接事宜、注意事项
ZhooooYuChEnG
前端前后端对接
前端与后端的对接事宜、注意事项一、对接核心流程(完整生命周期)需求分析接口设计开发联调测试验证上线部署二、前端视角:对接方法与注意事项1.对接流程接口文档确认:阅读后端提供的OpenAPI/Swagger文档请求构造:处理参数、请求头、认证信息发送请求:通过AJAX/Fetch/Axios发起HTTP调用响应处理:解析数据、错误处理、状态管理数据渲染:将接口数据转换为UI可用的格式2.关键代码示例
- 跟我一起学Python数据处理(七十五):网页抓取之网页分析技巧
lilye66
python开发语言pandasmatplotlib
跟我一起学Python数据处理(七十五):网页抓取之网页分析技巧大家好呀!在Python数据处理的学习道路上,我深知独自摸索可能会遇到不少困难,所以希望通过这些博客,能和大家一起学习、共同进步,让我们都能更熟练地掌握这门技术。今天,咱们接着深入探讨网页抓取中的关键环节——分析网页。一、网页抓取与网页分析的关联网页抓取是获取网络数据的重要手段,在数据处理流程里占据着关键位置。而网页分析则是网页抓取的
- 串联型晶体管稳压电源的设计实验 《模拟电子技术仿真实验》实验任务及报告书
CHG727
模电实验单片机
1.实验要求:(1)根据实验题目,进行系统分析,达到系统综合技能训练;(2)研究单相桥式整流、电容滤波电路的特性;(3)学习串联型晶体管稳压电源的设计方法以及主要技术指标的测试方法;2.实验仪器与元器件:(1)实验室仪器:MULTISIM软件、数字示波器、信号发生器、直流稳压电源、万用表、频谱仪等;(2)实验元器件:三极管三个、DIP--16插座一片、电阻若干个、电容若干个,导线若干、面包板(万能
- DeepSeek智能测试助手:分类+推理+导出一站式工具
Python测试之道
测试提效pythonpython人工智能DeepSeek测试用例
前言测试开发工程师在日常工作中需要处理大量测试文档,并且这些文档需要被高效分类、清洗和管理,同时结合强大的AI推理能力(如DeepSeek模型)进行智能化处理和分析。为此,我们开发了一款基于PyQt5的GUI工具,集文件分类、内容清洗、内容展示、DeepSeek推理和结果导出于一体。本文将详细介绍这款工具的功能实现,并提供完整的源码,让测试工程师轻松实现测试文档的智能化管理与分析。功能特点智能文档
- 【大数据分析】Spark SQL查询:使用SQL命令
sword_csdn
Sparkspark数据分析sql
对于使用关系型数据库或分布式数据库的用户可能更容易和更自然地使用SQL,比如Hive。在SparkSQL编写SQL命令时,它们将被转换为DataFrame上的操作。通过连接到Spark的Thrift服务器,它们可以通过标准的JDBC或ODBC协议从应用服务器连接到Spark。Spark支持两种SQL方言:SQL和HQL。Spark社区推荐的是HQL,因为HQL具有更丰富的功能。要使用HQL,需要使
- LVS-DR集群搭建
afei00123
Linux
目录1.LVS-DR实验拓扑2.实验环境3.配置LVS3.1IP配置3.2生成ens37:1配置文件3.3配置LVS-DR规则4.配置RealServer4.1配置IP,生成lo:1文件4.2安装httpd服务,编写测试页面4.3关闭ARP转发5.测试6.LVS的多种调度模式1.LVS-DR实验拓扑afeiLVS-DR的特点:(1)NAT模式效率太低;(2)LVS-DR基于2层的数据报文的转发,要
- SeaTunnel社区「Demo方舟计划」首期活动上线—— MySQL CDC实时同步至PostgreSQL实战
数据库
引言凌晨2点,某电商公司的数据工程师小李正对着屏幕抓狂——业务部门临时要求将MySQL的订单表实时同步到PostgreSQL进行分析,众所周知,在数据驱动的业务场景中,异构数据源同步是高频刚需。以MySQL到PostgreSQL的CDC同步为例,开发者常面临以下问题::配置复杂:CDC组件参数众多(如server-id分配、binlog解析模式)。调优缺失:社区示例多为基础配置,缺乏高并发、容错、
- 编程语言
難釋懷
开发语言
在当今数字化的时代,编程语言作为人与计算机交流的桥梁,扮演着至关重要的角色。无论是开发一款手机应用、创建一个网站还是实现复杂的数据分析,选择合适的编程语言都是成功的关键之一。本文将带你走进编程语言的世界,探索它们的基本概念、类型以及如何根据项目需求选择最合适的工具。一、什么是编程语言?编程语言是一种用于编写计算机程序的形式化语言,它定义了一套规则和语法,让开发者能够指示计算机执行特定任务。编程语言
- Python Generator:一个被低估的性能利器
python
调用OpenAI的API时,设置stream=True,接着forchunkincompletion:我们就可以“流式”地获取响应的内容。而非等待远程的模型将所有内容生成完毕,再返回给我们(这通常要等很久)。本文讨论这背后的PythonGenerator。从一个经典问题开始假设我们要处理一个超大的日志文件,需要按行读取并分析。传统的做法是:defread_log_file(filename):re
- 在本地部署Ollama服务接口附加OpenWebUI做测试
alalaal
人工智能linuxcentos
使用Ollama在本地部署一个类似openai的API做开发和测试1、准备一个旧电脑因为配置要求不高,五年前的电脑都能使用,装一块旧显卡,显存大一点的最好有8G。实在没显卡也没关系,电脑内存大也能运行,无非运行的慢一些不影响开发测试。在电脑上安装centosstream9服务器带界面版,装上显卡驱动,没有显卡的只装系统就行了。配置好能上网(本篇不用科学上网)。2、安装ollama随便一个目录下,执
- 什么是数据治理以及它在大数据处理中的重要性
Java资深爱好者
java开发语言
数据治理(DataGovernance)是指在一定的组织范围内,依托制度法规、标准规范、应用实践和支撑技术对数据进行全生命周期的数据确权、质量管理、安全控制、隐私保护、开放共享、交易流通和分析处理。数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为,由企业数据治理部门发起并推行,关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。数据治理在大数据处理中的重要性提高数据质量:准确
- 如何使用Spark SQL进行复杂的数据查询和分析
Java资深爱好者
sparksql大数据
使用SparkSQL进行复杂的数据查询和分析是一个涉及多个步骤和技术的过程。以下是如何使用SparkSQL进行复杂数据查询和分析的详细指南:一、准备阶段环境搭建:确保已经安装并配置好了ApacheSpark环境。准备好数据源,可以是CSV文件、JSON文件、Parquet文件等结构化数据,或者是日志文件、数据流等非结构化数据。数据读取:使用SparkSQL的DataFrameAPI读取数据。例如,
- 深入解析PHP反序列化漏洞:原理、利用与防护
垚垚 Securify 前沿站
十大漏洞网络系统安全php开发语言web安全struts安全
目录引言什么是PHP反序列化?序列化与反序列化反序列化漏洞PHP反序列化漏洞的原理魔术方法漏洞示例PHP反序列化漏洞的利用场景1.文件读写2.远程代码执行(RCE)3.权限提升实际案例分析1.Typecho反序列化漏洞2.Laravel反序列化漏洞如何防护PHP反序列化漏洞?1.避免反序列化用户输入2.使用白名单机制3.禁用危险魔术方法4.使用安全的序列化库5.日志监控总结8.参考资源引言PHP反
- R语言应用实战-基于R语言的判别分析:fisher判别法,距离判别法以及Bayers判别法(附源代码)
文宇肃然
R语言实战应用案例精讲R语言数据分析分类回归深度学习
前言判别分析(DiscriminatAnalysis)是多变量统计分析中用于判别样本所属类型的一种统计分析法。它所要解决的问题是在一些已知研究对象用某种方法已经分成若干类的情况下确定新的样本属于已知类别的哪一类。判别分析在处理问题时,通常要给出一个衡量新样品与各已知类型接近程度的描述统计模型即判别函数,同时也指定一种判别规则,借以判定新的样本归属。以下是我为大家准备的几个精品专栏,喜欢的小伙伴可自
- HMSC联合物种分布模型中环境变量、物种属性、系统发育、数据分层设置综合案例
weixin_贾
地理遥感生态模型物种分布生物多样性Hmsc模型物种属性系统发育群落生态贝叶斯统计混合效应
联合物种分布模型(JointSpeciesDistributionModelling,JSDM)在生态学领域,特别是群落生态学中发展最为迅速,它在分析和解读群落生态数据的革命性和独特视角使其受到广大国内外学者的关注。在学界不同研究团队研发出不同的联合物种模型,其中由芬兰的Ovaskainen教授领导的团队研发的R语言程序包Hmsc发展势头最为强劲。Hmsc是物种群落分层模型的缩写(Hierarch
- r语言 面板数据回归_R语言 之回归分析
你的麦克疯
r语言面板数据回归
回归分析(regressionanalysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,下列表格向我们展示了回归的不同类型以及其用途。本章为R语言回归分析之上部分,主要向读者们展示如何运用R语言完成ols(普通最小二乘)回归:简单线性回归、多项式回归、多元线性回归的语言编程示例,以及检验回归分析中统计假设的方法。回归类型用途简单线性用一个量化的解释变量来预测一
- 5g的八大关键指标_5G关键性能指标解析
翩鸿照影
5g的八大关键指标
5G关键性能指标解析李洪城,朱峰,卢彩玲【摘要】摘要:针对《5G技术研发试验总体方案》所要求的5G关键性能指标,借助IMT-2020推进组的5G白皮书、ITU规范、NGMN白皮书以及3GPPTR草案,对相关概念和指标要求进行了辨析、并进一步对测试方法和影响因素进行了分析,从而有助于全面理解5G关键性能指标。【期刊名称】数字通信世界【年(卷),期】2019(000)007【总页数】2【关键词】5G关
- Go 语言函数返回对象 vs 传递指针赋值:性能对比与最佳实践
nbsaas-boot
gogoAI编程
在Go语言中,函数返回对象(值)和传递指针赋值是两种常见的参数传递方式。它们的选择不仅影响代码风格,还会影响性能,尤其是在多线程和高并发环境下。本文将深入探讨这两种方式的优劣,并在不同环境下对其性能开销进行分析。1.返回对象(值)示例funccreateData()Data{returnData{Value:42}//返回值对象}funcmain(){d:=createData()fmt.Prin
- 【R语言数据分析】基于R语言对中、美两国GDP分析(R语言大作业)
m0_73866147
数据分析大数据r语言
目录一、研究意义二、数据来源三、读取数据读取数据代码运行结果截图四、数据分析绘制箱线图建立箱线图代码运行结果截图五、建立回归模型建立回归模型代码运行结果截图有关于相关系数的计算与检验六、回归分析确定回归方程七、预测中国和美国未来的GDP值、预测中国的GDP赶超美国的时间数据可视化八、总结一、研究意义GDP作为衡量一个国家经济发展的重要指标,被赋予了非常重要的意义,深刻反映着当下经济发展的现状。中美
- R语言中的偏最小乘回归(Partial Least Squares Regression, PLSR)和判别分析(Discriminant Analysis,
程序才子
r语言回归开发语言R语言
R语言中的偏最小乘回归(PartialLeastSquaresRegression,PLSR)和判别分析(DiscriminantAnalysis,DA)偏最小乘回归(PartialLeastSquaresRegression,PLSR)与判别分析(DiscriminantAnalysis,DA)是R语言中常用的数据建模和预测技术。它们可以用于解决回归问题和分类问题。本文将介绍PLSR和DA的基本
- 有需要2025年参加蓝桥杯比赛的同学往下看!!!
岱宗夫up
教程蓝桥杯职场和发展
有需要2025年参加蓝桥杯比赛的同学往下下看!!!以下是关于近两年(2023年和2024年)蓝桥杯Python组考点的详细总结:一、2023年蓝桥杯Python考点分析在2023年的蓝桥杯Python竞赛中,考点主要集中在基础算法、数据结构、动态规划、数学、高精度计算以及二分查找等方面。(一)基础算法基础算法是竞赛的基石,包括枚举、排序(如冒泡排序、选择排序、插入排序等)、搜索(如BFS和DFS)
- 判别分析在R语言中的实现
FgVector
r语言开发语言
判别分析是一种常用的统计方法,用于将样本数据分配到已知类别中。在R语言中,我们可以使用多个包来实现判别分析,例如MASS、caret和lda等。本文将介绍如何使用R语言实现判别分析,并提供相应的源代码。安装和加载所需的包首先,我们需要安装并加载需要的R包。在R控制台中执行以下命令:install.packages("MASS")#安装MASS包install.packages("caret")#安
- PTN(分组传送网)的简单高效运维之道
Covc0910
网络运维
大规模的PTN网络建设之后,如何高效维护成为摆在各分公司眼前的主要问题之一。中国移动海南分公司在PTN网络的维护领域深入挖掘,通过对业务配置及调整、告警抑制及各类故障情况下业务快速恢复等不同场景的深入分析,和PTN厂商一起运维创新,独辟蹊径,在LTE时代到来之前率先走出了一条PTN高效简单运维的道路。一、PTN运维难点分析PTN作为IP化的传输设备,具有IP网络固有的运维复杂性,随着PTN网络规模
- 2024年网络安全最全【玄机】常见攻击事件分析--钓鱼邮件,网络相关+网络安全三方库的源码分析+数据结构与算法
2401_84302583
程序员网络安全学习面试
还有兄弟不知道网络安全面试可以提前刷题吗?费时一周整理的160+网络安全面试题,金九银十,做网络安全面试里的显眼包!王岚嵚工程师面试题(附答案),只能帮兄弟们到这儿了!如果你能答对70%,找一个安全工作,问题不大。对于有1-3年工作经验,想要跳槽的朋友来说,也是很好的温习资料!【完整版领取方式在文末!!】93道网络安全面试题内容实在太多,不一一截图了黑客学习资源推荐最后给大家分享一份全套的网络安全
- 2025年AI技术趋势深度解析:从World Model到智能共生,如何重塑未来?
weixin_74887700
人工智能
一、AI从实验室走向物理世界1.WorldModel元年:3D模型开启物理智能时代2025年被视为“世界大模型(WorldModel)”的元年,AI从文本、图像等低维数据处理跃升至理解物理世界规律的3D模型阶段。例如,李飞飞团队主导的LWM(世界模型)将推动自动驾驶、工业仿真等领域的突破,AI可通过虚拟环境模拟复杂物理交互,优化决策效率。应用场景:自动驾驶测试(如Waymo)、工业设计仿真、灾害预
- 面试基础--分布式任务调度系统设计方案
WeiLai1112
后端面试java后端架构中间件
分布式任务调度系统设计方案以下是一个基于实际项目经验设计的分布式任务调度系统方案,结合北京互联网大厂面试要求,涵盖架构图、调用关系图、设计图和数据流转时序图。1.系统概述分布式任务调度系统主要用于处理高并发、大规模的任务分发和执行场景。常见应用场景包括:异步任务处理(如邮件发送、消息通知)定时任务调度(如统计报表生成)分布式计算任务(如数据分析)本方案设计一个高可用、可扩展的分布式任务调度系统,包
- 主要空间数据挖掘方法
CodeYoung7
总结归纳数据挖掘地理信息
文章出自:http://blog.csdn.net/shaoz/article/details/6847925张新长马林兵等,《地理信息系统数据库》[M],科学出版社,2005年2月第二章第二节空间数据空间数据挖掘是多学科和多种技术交叉综合的新领域,其挖掘方法以人工智能、专家系统、机器学习、数据库和统计等成熟技术为基础。下面介绍近年来出现的主要空间数据挖掘方法。1、空间分析方法利用GIS的各种空间
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><