以前我们所要争抢的是客源，之后我们要争抢的是数据，就像流传已久的一句话“未来得数据者得天下”。目前基于互联网金融的兴起，传统风控模式受到严峻考验，急需新的风控手段。
曾经的数据已远远不能满足
作为信用数据的的主体，央行的个人征信中心收录的自然人数达8.6亿多人，但其中仅有3亿多人有信贷记录；信息有效性不足：信贷记录主要来源于商业银行和农村信用社等金融机构，在数据时效性、全面性和层次性上存在严重短板。
此时互联网大数据风控应运而生，主要是由于互联网数据具备覆盖面广、数据搜集相对简单便捷的天然条件，可以作为央行征信的有效补充。
传统信用风险评估模型是在原有业务逻辑架构下，利用数据驱动或专家经验，来开发模型模板，并结合统计分析模型得到精准的计量结果。所以，当需要解决互联网大数据的问题时，捉襟见肘。
人工智能+金融开始进入互联网金融的历史舞台。
人工智能作为多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
近年来，人工智能技术得到飞速的发展，在信息识别、推荐引擎等领域都取得了出色的应用效果，大量实验结果证明机器学习模型有着突出的优势，比较适合互联网金融中数据分析应用的特殊场景。
基于此，览雨信息组织中国智慧金融峰会暨“AI+大数据+金融”峰会，旨在：为行业人士搭建一个交流学习的平台，为变革主体及技术引领者创造一个展示自己、呼唤未来的机会，并为人工智能技术与金融业务的融合创建一个时间及空间结点。
突破与融合：中国首届智慧金融暨AI+大数据+金融中国峰会
策划机构：览雨信息战略媒体：零壹财经•零壹智库
战略合作机构：长江众创支持机构：私募云通淘基信息
研究支持：零壹新金融研究院拍拍贷智能金融研究院
峰会主要议题包括：
基于大数据技术的量化交易策略及金融监管
人工智能及大数据将如何改进银行、消费金融及互联网小贷的生产系统
在当前动荡的国际经济环境下，如何利用人工智能怎样加速批发银行转型
如何在生产环境中集成开放源代码而不将整个生产链置于危险之中？
圆桌讨论：金融企业构建知识图谱的难点及应用解决之道
人工智能及区块链将如何重塑保险业务
弥合技术与最终用户之间的鸿沟
如何搭建贷后智能催收系统
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部分确定及在邀演讲嘉宾：
李勇中国人民大学汉青经济与金融高级研究院院长助理，量化投资研究中心主任
倪中新私募云通首席数据科学家、金时征信首席数据科学家
巫景飞长江时代众创CEO 私募云通董事长
Yuanyuan Liu 欧洲区统计机器学习高级总监 美国国际保险集团
Keith Ng, 亚洲区执行董事，银行战略创新 Santander Asia 桑坦德银行
Frank DESVIGNES CEO 安盛保险亚洲创新实验室
Geoff Jiang 蚂蚁金服人工智能部技术总监
Valeriy Tsoy 马上消费金融总裁助理
陈文辉埃森哲大中华区金融服务总裁
陈文IBM大中华区认知解决方案总裁
郑仕辉交通银行数据中心副总经理
童舟 科大讯飞股份有限公司- AI高级咨询总监
陈强（邀请中）兴业数金算法金融实验室负责人
郑仕辉交通银行数据中心副总经理
KC Tsui 全球技术开发者服务负责人 汇丰银行
Alvin Ho 大中华及北亚区域负责人，交易银行、数字化及客户端访问，渣打银行
Garry Sien 澳新银行中国区技术负责人
Danfeng Li阿里巴巴总监，友盟+首席数据官
Wayne Chen 交易银行及业务规划主管 富邦银行
Hua Xing Chen 副总裁，智能分析系统及决策系统主管，新加坡大华银行
Paul Ho 战略与执行部门负责人，亚洲金融创新实验室, 花旗银行
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报名详情可点击：http://www.huodongxing.com/event/9432247772900
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