电商数据整合是怎样演进的？有什么难点？解决方法？

文章里一共有49张PPT截图 - 是我5月份线上分享过的内容，主题是：

电商数据整合的阶段
电商数据整合的那点
电商数据整合的解决方法

我顺带把参加了我分享的同学们的反馈也展示出来。

反馈

分享后，同学们的即时反馈：

同学们反馈1

同学们反馈2

同学们的详细反馈

反馈01：

“蔡老师的课让文家感觉非常的受用，讲课的过程中不仅只是个人的论点，还有实例的说明，让人不仅在观念上有受益，在执行上更是有直接的帮助，往后希望才常有这样的课，让想要在这领域学习的朋友有更好的学习地方，文家受益良多。”

--- 陈文家博士 ---

反馈02：

“Gordon是互联网数据分析领域的老僵尸了，很难相信他是从而立以后才开始学中文的。仍然可以忍受他夹杂各种海岸气候的中文发音，完全是因为他愿意说干货，讲人话，聊一些表象背后的故事和原理，这个到后面会是一种享受了。”

“他是一个为了安装统计SDK玩就学了开发语言的奇葩。让我想起跟张国平老师讲SEO一样，一定不止要弄明白，而且亲自实践搜索引擎的原理和网站架构的原理那种人，重技术和科学体系，我觉得国内挺缺这种人的，更缺这种刨根到底，追溯本源的精神了。”

“唯一还是中外数据环境的差别还是非常大，人才和意识都还奇缺，G这种老僵尸大家还是多压榨压榨，这根老蜡烛还有太多光亮 :-)”

--- 王晓荣（惊鸿数据） ---

反馈03：

“非常好，听了之后梳理自己之前分散的知识点。Gordon在一个小时的时间分享数据历史进程，如何选择数据、分析数据，实结合际案例展示利用数据整合提升电商效果，非常值得听期待下次的分享。这是系列的课程。”

--- 金利民 ---

反馈04：

“蔡老师的分享非常有条理性，而且又专业细致，结束后还一一解答问题，希望下次还有机会再听蔡老师的分享直播课。”

--- 高存伟 ---

反馈05：

“我从2013年开始接触网络营销，最开始在百度，然后是甲方，到现在自己做，期间接触和服务过很多电商客户，按照蔡老师的说法，我是在数据分析趋于成熟的中后期进入这个行业的。个人觉得电商行业是个马太效应十分明显的行业，强者越强，弱者越弱，这里的强，除了指资金雄厚，还包括一些软实力，其中很重要的一点就是数据分析能力。由于电商行业的特殊性，其大部分数据来源于线上，这就带来了一系列问题，如：如何监控各个渠道以及不同设备的数据、如何打通各个渠道识别唯一客户、如何利用这些数据指导我们的营销活动等等。解决这些问题，除了必要的工具和技能外，个人觉得思路和经验很重要！蔡老师很早就开始接触互联网数据分析，见证了互联网数据分析的整个发展过程。所以他从最早的Hits开始，介绍数据分析的演进过程，并结合自己的经验分享了如何识别唯一客户，如何细分等内容。可能并不适用所有的客户，但让我们明白了很多为什么这么做的原因，并且给我们提供了很多值得去深究的点！非常感谢蔡老师的分享，期待后续的分享！”

--- 戴康康 ---

反馈06：

“挺好的一个分享，结构很清晰，前世今生介绍的很清楚，ppt和语音节奏也配合的很好，还有不少案例，学习效率挺高的。:-)”

--- Lisa ---

反馈07：

“平时工作中的数据采集通常都是要提给开发帮忙处理。以后也可以试着自己玩～另外，关于"细分"也有些体会。各个国家和地区的用户差异非常大，通过细分才能看到当地市场的特点，用户的痛点，增长点。感谢Gordon干货满满地分享。”

--- 陈曦 ---

反馈08：

“感谢Gordon分享，全部听完以后，收获颇丰，数据分析这块理清了很多的思路，其实关键就是能够把流量的来源追踪做的尽可能详细后，去分解并分析每一个步骤产生的行为。以及通过这些细节或者是关联细节，反应出对结果的影响。现在无论是做什么方面，已经越来越离不开数据的支持了。所以Gordon的分享很有感触。包括目前的客户，都在追求更高的ROI，也在找寻更多转化的思路。”

“包括最后提及的内容营销，其实并非是很多人理解的去追热点或者是单纯的炒作，而是具备某一领域的专精，加上干货的分享，才可称得上是内容营销，因为受众群体会自发的去分享，形成传播。”

“总之，很有收获和启发。”

--- 彭钧 ---

反馈09：

“感谢Gordon的分享。我属于了解但不精通的那一类人，感觉信息量非常大，对一些工作中知其然不知其所以然的问题，有一种原来如此的感觉。希望老师开大课详细讲。期待下一次分享。”

--- 刘鹏飞 ---

反馈10：

“听了蔡老师近一个半小时的分享，收获颇多。虽然分享的时间有限，但是蔡老师将电商数据整合中的难点、解决方法及关键要点介绍得非常透彻，并且通俗易懂，让我这个技术小白了解了如何利用GA获取分析网站、APP端数据，尤其是蔡老师分享的亚马逊网站的例子，让我印象深刻，对于数据的应用有种恍然大悟的感觉。网站数据对电商从业者来说具有巨大的价值，学会获取及分析数据是必需要掌握的一门技术，希望蔡老师今后能多多分享这方面的干货！”

--- 王静 ---

反馈11：

“蔡总的课，小描述，大逻辑，经验，惊艳！并且普通话提升了很多！”

--- 于雯雯 ---

反馈12：

“这是一次系统和全局性的关于电商数据需求、数据获取方法和数据分析思路的综合性分享。 Gordon 通过十数年搜索引擎优化和数据分析经验的积累，为参与者呈现了互联网的发展历程全貌，以及伴随整个互联网发展与演进各个阶段的数据特征和分析技巧。跟随他的讲解，互联网生态已经发展到了网页实现方式极其丰富以及跨端输出技术更加复杂的阶段。参与者的困惑和疑问也多源于这种复杂和多样的实现和输出方式上。Gordon 对大家疑问的解答让参与者在复杂形势下如何利用数据诊断自己的电商平台有了更具体的工具和方法，同时也留给了我们更多的期待：能否在横向的行业宽度和纵向的数据分析深度上分别进行扩展, 分层和分区块地为不同的需求场景分别提供更精准的数据分析建议呢？下一场分享的主题又定位在哪里呢？希望 Gordon 能够很快给出一个回答。”

--- Bindy ---

反馈13：

“Gordon这次关于GA的分享，给小伙伴们打开了一扇新的大门，大家都知道GA有用好用，却不知道原来还可以有这么些高端的玩法，完全是给运营小伙伴们做精准营销提供了一个数据库呀，希望有更多关于GA或者数据分析方面的分享，也感谢Gordon呢，不吝赐教。”

--- 刘文燕 ---

反馈14：

“数据统计原理及方式由浅到深，从各个纬度得到了一次深刻的知识普及。虽不是从事数据分析相关工作，但多年在数字营销及具体的流量获取工作中的感受是，在产品运营，市场推广等工作环节离不开各种监测工具的使用的。在互联网从PC时代相对单一（top级媒体及搜索覆盖了主要流量入口）流量分发渠道，过渡到近4年的移动端为主要的多终端，多场景，弱媒体（门户及top视频等垂媒），去搜索的发展态势。监测多数从GA，CNZZ向TD的转变。（我对统计监测的部分不懂，只是从接触到前端的实现部分说了下感受。）不用质疑的是对互联网公司都体现了流量获取、分析的重要性。流量的红利在迅速的变化和转移，甚至倒逼很多互联网公司从线下做倒流布局，基于此很期待Gordon下次的有关内容营销的分享！收益颇多，很专业，系统，需要慢慢消化理解！”

--- 赵世英 ---