你家的Siri和Alexa真的听懂你说的话了吗？
语音搜索，一个听起来充满了未来感的词。
业界对语音搜索的发展前景一直抱持着极为关注的态度，互联网巨鳄对该项业务几乎皆有涉猎。此前全媒派（ID:quanmeipai）编译了 美国商业新闻网站The Manifest的调查分析 ，调查研究发现53％的语音搜索用户，其使用语音搜索的频次为每周至少一次。知名调研机构Com Score则预测：2020年将有50%的搜索量通过语音完成。
这些数据似乎都指向了一个高频次语音搜索的未来。诚然，无论是对于开车、做饭等空不出手的使用场景，还是对于老人、视力障碍等特殊人群来讲，语音搜索都是一个值得期待的解决方案。但与此期待共生的，是语音搜索“听不懂人话”的用户挫败感。The Manifest的调查结果显示，仅有5%的用户表示“从未对语音搜索感到失望”。
和扰民的情况相比，更让人毛骨悚然的要数Alexa“凌晨的笑声”了。多位Amazon Echo的用户表示，Alexa错听了类似于“Alexa, laugh”的命令，从而发出了笑声。在这场公关危机下，亚马逊迅速修改命令为“Alexa, can you laugh?”，以减少此类误听情况的发生。
语音搜索难解复杂问题
同任何一种搜索工具一样，语音搜索并非完美。目前语音搜索能解决的领域主要集中在：何人（who）、何事（what）、何时（when）、何地（where）等有具体答案的问题，但难以搞定为什么（why）和怎么样（how）等抽象问题。
复杂问题仍回归文字搜索
举例，如果Sneh Ratna想知道珠穆朗玛峰有多高、在印度班加罗尔哪里可以买到梳子。但她患有腕关节疾病，为了减少手机键入，因此她求助了语音助手。对于她的第一个问题，谷歌助手会立即回答“8848米”，但对于第二个问题，她得到了无关的答案：谷歌助手显示了她附近的化妆品店和美容沙龙，Siri显示了附近的药店，然而这些都不是她要找的。
“当问题变长时，语音助手就不理解我的话了。我试着把话说慢、说清楚，但话又说回来，有这个时间的话，我早就手动输入查找问题了，这样找到答案的速度要快得多。”
语音搜索擅长简单主题：琐事、天气和新闻
Manifest的研究发现，用户使用语音搜索查找的前三类信息包括：琐事和术语定义（67％）、天气（46％）和新闻（32％）等事实类信息。例如：杂货店营业至几点？从我家到医院诊室要花多长时间？电视节目中的这位女演员是谁？电影什么时候上映？周日球赛的最终成绩是多少？迈克尔·乔丹有多高？室外的温度是多少？
健康服务机构PHS的数字营销经理James Watkins认为，用户通常使用语音搜索来查找所谓的“非重要信息”，例如天气或附近的咖啡店。如果答案不正确，那也不会带来太大的不便和损失。向语音助手询问天气是一种低风险的搜索，如果答案有误，可以使用传统的搜索方法进行验证。
出其不意的误解和回应
尽管称其为“人工智能”，但语音搜索作为一个程序，仍然在问题的理解上有着固定的程式，产生的误解也层出不穷。在Reddit论坛上，“Alexa不懂我(Alexa misunderstanding me)”的主题下面有着众多吐槽，附议跟帖的用户也不在少数，读来颇让人有些哭笑不得。
我（悄悄）：Alexa，我明天的闹钟设的几点？
Alexa（最大音量）：我认为你刚才在对我说悄悄话，从现在开始当你对我悄悄说话时我也会用悄悄话回应，你可以说“关闭悄悄话模式”来关闭这一功能。（悄悄）明天没有设闹钟。
（差点把我全家都吵醒了？？？）
Twitter上的此类吐槽也是常态，甚至有人会在语音助手的话题词后面打上#stupid的标签。
——有趣，我刚让Siri把我的导航APP关了，结果她回复我怎么手动关掉APP……（要关闭一个APP，请从手机底部向上滑……）Siri，我在开车啊，你的工作难道不是直接关掉这个APP？
——我问Siri下一届冬奥会是什么时候，它回复了我挪威在上一届冬奥会获得的奖牌数。谢谢你。
语音助手的“迷之唤醒”
缺乏语境理解
Joshua Liljenquist是明尼苏达州立大学的大四学生。他仍然记得大二那年，有一次教授走进教室，正准备开始讲述教学大纲，这位教授禁止学生在上课期间拍照做笔记，否则要开除学生。Liljenquist很震惊，低声对他旁边的人说，“这家伙有点……”而就当教室里一片寂静时，突然，Liljenquist的Siri试图“提供帮助”，它说：“我找不到关于‘这家伙有点……’的结果。”
“我牛仔裤上捏出的一条褶一定是Siri弄出来的。我的脸变得通红，想抓起我的东西冲出教室，”Liljenquist表示，“Siri应答的时机简直不能再糟糕了。”
Liljenquist并不是特例——64%的语音搜索用户都曾意外唤起过语音助手。
“虽然过去几年深度学习取得了巨大进步，软件比以往任何时候都能更好地理解语音和图像，但仍然存在很多限制。”社交软件Conversocial的创始人Joshua表示，“虽然语音助手可以识别你说的话，但它们并不能真正理解背后的含义或意图。人类世界很复杂，如今的人工智能系统都还只能处理非常具体、狭隘的问题。”
例如，我们人类有很多方法来确定某句话是冲我们说的，比如语气，或者说话人注视方向等视觉上的线索。然而，Alexa预设任何包含“A”字的句子都是在对它下指令，这也是用户经常意外触发的原因。
语音搜索将何去何从？
前景预期&技术探索
1952年，贝尔实验室（Bell Labs）的语音识别系统奥德丽（Audrey）问世，这是第一台能够理解语音的机器，虽然只能识别0-9个数字。至今，语音搜索已经取得了长足的进步，但上述每一个或搞笑或无奈的故事都提醒着我们，这一技术仍有提升的空间。不过我们也可以看到，研究人员的优化进程正在迅速推进。
机器学习“更懂人话”
人工智能和机器学习皆在进步，这对我们与智能设备的交互、我们在互联网上的搜索方式都产生了巨大的影响。谷歌的Rank Brain就是一个很好的例子，它重点在识别单词和短语上，以期学习和更好地预测输出。当Rank Brain遇到一个它以前从未听说过的短语时，它实际上会对搜索者的意思和意图做出最好的“猜测”，然后提供适当的匹配答案。这种“思考”的能力使诸如Rank Brain之类的AI，在处理意外搜索查询方面更加有效。
当AI驱动的设备日益普及，这意味着语音搜索算法必须不断发展，不仅要适应机器学习，而且还要适应我们在日常生活中使用这些设备的独特用语。
语音搜索改变SEO
Google的语音识别已经具有95％的准确率，而且Google并不是唯一一家致力于完善语音识别以利用语音搜索的科技公司，整个行业已发展得如火如荼。在这个链条里，与语音搜索紧密相连的除了C端的用户，还有SEO（搜索引擎优化）的营销人员，他们需要定期调整其SEO策略，以针对语音搜索进行优化。
对于如何针对语音搜索进行优化，以下方法可供参考：
- 使用自然语言以及对特定问题提供直接答案；
- 架构标记和丰富的代码段 可以将查询和答案保存在让搜索引擎更容易理解的语境中；
- 由于语音搜索通常用于进行本地搜索，因此对于商家来说，重要的是要在Google My Business列表和电商店铺中，都使用最新的运营信息；
- 删除重复的页面、过时的联系信息和旧的营业时间，确保内容是优化后的最新版；
- 域名权重和传统搜索排名 对于出现在语音搜索结果中，起着重要作用。
1818年，一位叫德莱斯的德国看林人，借着一个偶然的想法制作了一辆木轮车。他在前轮上加上了一个控制方向的车把，可以改变前进的方向，但是骑车时依然要用两只脚蹬地，才能推动车子向前滚动。当时的德莱斯骑着他的“小马崽”上路试验时，遭到了不少人的嘲笑，而他们之中，谁又能料想到未来的发展。
如今，语音搜索的“笨拙”与“无知”也像极了这初生的“小马崽”，但从中我们也不难瞥见研究者对未知世界的不懈探索和追求。语言搜索技术未来的发展将会走向何方，只有时间能够验证。
参考链接：
1.https://themanifest.com/digital-marketing/resources/siri-alexa-fails-frustrations-with-voice-search
2.https://www.gearbrain.com/smart-speaker-voice-assistant-mistakes-2641226265.html
3.https://www.reddit.com/r/amazonecho/comments/a0of73/alexa_misunderstanding_me/
4.https://www.pcmag.com/opinions/learning-from-alexas-mistakes
5.https://www.dbswebsite.com/blog/trends-in-voice-search/
