1.概述
Android底层还是基于Linux，在Linux中低内存是会有oom killer去杀掉一些进程去释放内存，而Android中的lowmemorykiller就是在此基础上做了一些调整来的。因为手机上的内存毕竟比较有限，而Android中APP在不使用之后并不是马上被杀掉，虽然上层ActivityManagerService中也有很多关于进程的调度以及杀进程的手段，但是毕竟还需要考虑手机剩余内存的实际情况，
lowmemorykiller的作用就是当内存比较紧张的时候去及时杀掉一些ActivityManagerService还没来得及杀掉但是对用户来说不那么重要的进程，回收一些内存，保证手机的正常运行。
lowmemkiller中会涉及到几个重要的概念：
/sys/module/lowmemorykiller/parameters/minfree：里面是以”,”分割的一组数，每个数字代表一个内存级别
/sys/module/lowmemorykiller/parameters/adj：对应上面的一组数，每个数组代表一个进程优先级级别
举个例子：
/sys/module/lowmemorykiller/parameters/minfree：18432,23040,27648,32256,55296,80640
/sys/module/lowmemorykiller/parameters/adj：0,100,200,300,900,906
代表的意思：两组数一一对应，当手机内存低于80640时，就去杀掉优先级906以及以上级别的进程，当内存低于55296时，就去杀掉优先级900以及以上的进程。
对每个进程来说：
/proc/pid/oom_adj：代表当前进程的优先级，这个优先级是kernel中的优先级，这个优先级与上层的优先级之间有一个换算，文章最后会提一下。
/proc/pid/oom_score_adj：上层优先级，跟ProcessList中的优先级对应
2.init进程lmkd
代码位置:platform/system/core/lmkd/
ProcessList中定义有进程的优先级，越重要的进程的优先级越低，前台APP的优先级为0，系统APP的优先级一般都是负值，所以一般进程管理以及杀进程都是针对与上层的APP来说的，而这些进程的优先级调整都在AMS里面，AMS根据进程中的组件的状态去不断的计算每个进程的优先级，计算之后，会及时更新到对应进程的文件节点中，而这个对文件节点的更新并不是它完成的，而是lmkd，他们之间通过socket通信。
lmkd在手机中是一个常驻进程，用来处理上层ActivityManager在进行updateOomAdj之后，通过socket与lmkd进行通信，更新进程的优先级，如果必要则杀掉进程释放内存。lmkd是在init进程启动的时候启动的，在lmkd中有定义lmkd.rc:
service lmkd /system/bin/lmkd
class core
group root readproc
critical
socket lmkd seqpacket 0660 system system
writepid /dev/cpuset/system-background/tasks
上层AMS跟lmkd通信主要分为三种command，每种command代表一种数据控制方式，在ProcessList以及lmkd中都有定义：
LMK_TARGET：更新/sys/module/lowmemorykiller/parameters/中的minfree以及adj
LMK_PROCPRIO：更新指定进程的优先级，也就是oom_score_adj
LMK_PROCREMOVE：移除进程
在开始介绍lmkd的处理逻辑之前，lmkd.c中有几个重要的变量与数据结构提前说明一下：
// 内存级别限额
#define INKERNEL_MINFREE_PATH "/sys/module/lowmemorykiller/parameters/minfree"
// 不同级别内存对应要杀的的优先级
#define INKERNEL_ADJ_PATH "/sys/module/lowmemorykiller/parameters/adj"
// 装载上面两组数字的数组
static int lowmem_adj[MAX_TARGETS];
static int lowmem_minfree[MAX_TARGETS];
// 三种command
enum lmk_cmd {
LMK_TARGET,
LMK_PROCPRIO,
LMK_PROCREMOVE,
};
// 优先级的最小值
#define OOM_SCORE_ADJ_MIN (-1000)
// 优先级最大值
#define OOM_SCORE_ADJ_MAX 1000
// 双向链表结构体
struct adjslot_list {
struct adjslot_list *next;
struct adjslot_list *prev;
};
// 进程在lmkd中的数据结构体
struct proc {
struct adjslot_list asl;
int pid;
uid_t uid;
int oomadj;
struct proc *pidhash_next;
};
// 存放进程proc的hashtable，index是通过pid的计算得出
static struct proc *pidhash[PIDHASH_SZ];
// 根据pid计算index的hash算法
#define pid_hashfn(x) ((((x) >> 8) ^ (x)) & (PIDHASH_SZ - 1))
// 进程优先级到数组的index之间的转换
// 因为进程的优先级可以是负值，但是数组的index不能为负值
// 不过因为这个转换只是简单加了1000，为了方便，后面的描述中就认为是优先级直接做了index
#define ADJTOSLOT(adj) (adj + -OOM_SCORE_ADJ_MIN)
// table，类似hashtable，不过计算index的方式不是hash，而是oom_score_adj经过转换后直接作为index
// 数组的每个元素都是双向循环链表
// 进程的优先级作为数组的index
// 即以进程的优先级为index，从-1000到+1000 + 1大小的数组，根据优先级，同优先级的进程index相同
// 每个元素是一个双向链表，这个链表上的所有proc的优先级都相同
// 这样根据优先级杀进程的时候就会非常方便，要杀指定优先级的进程可以根据优先级获取到一个进程链表，逐个去杀。
static struct adjslot_list procadjslot_list[ADJTOSLOT(OOM_SCORE_ADJ_MAX) + 1];
2.1 lmkd进程启动入口
int main(int argc __unused, char **argv __unused) {
struct sched_param param = {
.sched_priority = 1,
};
// 将此进程未来使用到的所有内存都锁在物理内存中，防止内存被交换
mlockall(MCL_FUTURE);
// 设置此线程的调度策略为SCHED_FIFO，first-in-first-out，param中主要设置sched_priority
// 由于SCHED_FIFO是一种实时调度策略，在这个策略下优先级从1(low) -> 99(high)
// 实时线程通常会比普通线程有更高的优先级
sched_setscheduler(0, SCHED_FIFO, ¶m);
// 初始化epoll以及与ActivityManager的socket连接,等待cmd和data
if (!init())
// 进入死循环epoll_wait等待fd事件
mainloop();
ALOGI("exiting");
return 0;
}
前面已经提到，这个进程存在的主要作用是跟AMS进行通信，更新oomAdj，在必要的时候杀掉进程。所以在main函数中主要就是创建了epoll以及初始化socket并连接ActivityManager，然后阻塞等待上层传递cmd以及数据过来。
2.2 init初始化
static int init(void) {
...
// 拿到lmkd的socket fd
ctrl_lfd = android_get_control_socket("lmkd");
if (ctrl_lfd < 0) {
ALOGE("get lmkd control socket failed");
return -1;
}
// server listen
ret = listen(ctrl_lfd, 1);
if (ret < 0) {
ALOGE("lmkd control socket listen failed (errno=%d)", errno);
return -1;
}
epev.events = EPOLLIN;
// ctrl_connect_handler里面完成了soclet的accpet以及read数据，并对数据进行相应的处理
epev.data.ptr = (void *)ctrl_connect_handler;
if (epoll_ctl(epollfd, EPOLL_CTL_ADD, ctrl_lfd, &epev) == -1) {
ALOGE("epoll_ctl for lmkd control socket failed (errno=%d)", errno);
return -1;
}
maxevents++;
// 使用kernel空间的处理
use_inkernel_interface = !access(INKERNEL_MINFREE_PATH, W_OK);
if (use_inkernel_interface) {
ALOGI("Using in-kernel low memory killer interface");
} else {
ret = init_mp(MEMPRESSURE_WATCH_LEVEL, (void *)&mp_event);
if (ret)
ALOGE("Kernel does not support memory pressure events or in-kernel low memory killer");
}
// 双向链表初始化
for (i = 0; i <= ADJTOSLOT(OOM_SCORE_ADJ_MAX); i++) {
procadjslot_list[i].next = &procadjslot_list[i];
procadjslot_list[i].prev = &procadjslot_list[i];
}
return 0;
}
在初始化的时候，有一个很重要的判断：use_inkernel_interface，这个是根据是否有/sys/module/lowmemorykiller/parameters/minfree的写权限来判断的，没有的情况下就使用kernel空间的逻辑
目前遇到的都是use_inkernel_interface
如果use_inkernel_interface的值为false：
2.3 进入loop循环mainloop
// 进入死循环，然后调用epoll_wait阻塞等待事件的到来
static void mainloop(void) {
while (1) {
struct epoll_event events[maxevents];
int nevents;
int i;
ctrl_dfd_reopened = 0;
nevents = epoll_wait(epollfd, events, maxevents, -1);
if (nevents == -1) {
if (errno == EINTR)
continue;
ALOGE("epoll_wait failed (errno=%d)", errno);
continue;
}
for (i = 0; i < nevents; ++i) {
if (events[i].events & EPOLLERR)
ALOGD("EPOLLERR on event #%d", i);
if (events[i].data.ptr)
(*(void (*)(uint32_t))events[i].data.ptr)(events[i].events);
}
}
}
2.4 处理socket传递过来的数据ctrl_command_handler
前面在ctrl_connect_handler这个方法中处理了accept，并开始了ctrl_data_handler中读取数据并进行处理：ctrl_command_handler。对于ActivityManager传递来的Command以及data的主要处理逻辑就在ctrl_command_handler中。
static void ctrl_command_handler(void) {
int ibuf[CTRL_PACKET_MAX / sizeof(int)];
int len;
int cmd = -1;
int nargs;
int targets;
len = ctrl_data_read((char *)ibuf, CTRL_PACKET_MAX);
if (len <= 0)
return;
nargs = len / sizeof(int) - 1;
if (nargs < 0)
goto wronglen;
cmd = ntohl(ibuf[0]);
// 一共三种command，在前面静态变量的定义处已经介绍过
switch(cmd) {
// 更新内存级别以及对应级别的进程adj
case LMK_TARGET:
targets = nargs / 2;
if (nargs & 0x1 || targets > (int)ARRAY_SIZE(lowmem_adj))
goto wronglen;
cmd_target(targets, &ibuf[1]);
break;
// 根据pid更新adj
case LMK_PROCPRIO:
if (nargs != 3)
goto wronglen;
cmd_procprio(ntohl(ibuf[1]), ntohl(ibuf[2]), ntohl(ibuf[3]));
break;
// 根据pid移除proc
case LMK_PROCREMOVE:
if (nargs != 1)
goto wronglen;
cmd_procremove(ntohl(ibuf[1]));
break;
default:
ALOGE("Received unknown command code %d", cmd);
return;
}
return;
wronglen:
ALOGE("Wrong control socket read length cmd=%d len=%d", cmd, len);
}
上层代码的调用时机这里就不细化了，往前追的话基本都是在ActivityManagerService中的udpateOomAdj中，也就是说上层根据四大组件的状态对进程的优先级进行调整之后，会及时的反应到lmkd中，在内存不足的时候触发杀进程，会从低优先级开始杀进程。command一共有三种，在上层的代码是在ProcessList中。
2.4.1 LMK_TARGET
// 上层逻辑是在ProcessList.updateOomLevels中
ByteBuffer buf = ByteBuffer.allocate(4 * (2*mOomAdj.length + 1));
buf.putInt(LMK_TARGET);
for (int i=0; i (int)ARRAY_SIZE(lowmem_adj))
return;
// 这个for循环对应上面的for循环，将数据读出装进数组中
for (i = 0; i < ntargets; i++) {
lowmem_minfree[i] = ntohl(*params++);
lowmem_adj[i] = ntohl(*params++);
}
lowmem_targets_size = ntargets;
// 使用kernel空间的处理逻辑
if (use_inkernel_interface) {
char minfreestr[128];
char killpriostr[128];
minfreestr[0] = '\0';
killpriostr[0] = '\0';
// 取出两个数组中的数据，以","分隔，分别拼接成string
for (i = 0; i < lowmem_targets_size; i++) {
char val[40];
if (i) {
strlcat(minfreestr, ",", sizeof(minfreestr));
strlcat(killpriostr, ",", sizeof(killpriostr));
}
snprintf(val, sizeof(val), "%d", lowmem_minfree[i]);
strlcat(minfreestr, val, sizeof(minfreestr));
snprintf(val, sizeof(val), "%d", lowmem_adj[i]);
strlcat(killpriostr, val, sizeof(killpriostr));
}
// 将生成好的string写入到文件节点minfree以及adj
writefilestring(INKERNEL_MINFREE_PATH, minfreestr);
writefilestring(INKERNEL_ADJ_PATH, killpriostr);
}
}
上面的处理逻辑主要是：
- 按照顺序取出数据，装进lmkd的数组中。
- 分别将两个数组中的数取出，用”,”分隔
- lowmem_minfree中的数据拼成的string写到 “/sys/module/lowmemorykiller/parameters/minfree”
- lowmem_adj中的数据拼成的string写到 “/sys/module/lowmemorykiller/parameters/adj”
2.4.2 LMK_PROCPRIO
// 上层逻辑是在ProcessList.setOomAdj中
public static final void setOomAdj(int pid, int uid, int amt) {
if (amt == UNKNOWN_ADJ)
return;
long start = SystemClock.elapsedRealtime();
ByteBuffer buf = ByteBuffer.allocate(4 * 4);
buf.putInt(LMK_PROCPRIO);
buf.putInt(pid);
buf.putInt(uid);
buf.putInt(amt);
writeLmkd(buf);
long now = SystemClock.elapsedRealtime();
if ((now-start) > 250) {
Slog.w("ActivityManager", "SLOW OOM ADJ: " + (now-start) + "ms for pid " + pid
+ " = " + amt);
}
}
// lmkd处理逻辑
static void cmd_procprio(int pid, int uid, int oomadj) {
struct proc *procp;
char path[80];
char val[20];
if (oomadj < OOM_SCORE_ADJ_MIN || oomadj > OOM_SCORE_ADJ_MAX) {
ALOGE("Invalid PROCPRIO oomadj argument %d", oomadj);
return;
}
// LMK_PROCPRIO的主要作用就是更新进程的oomAdj
// 将上层传递过来的数据（pid以及优先级）写到该进程对应的文件节点
// /proc/pid/oom_score_adj
snprintf(path, sizeof(path), "/proc/%d/oom_score_adj", pid);
snprintf(val, sizeof(val), "%d", oomadj);
writefilestring(path, val);
// 如果使用kernel的使用逻辑，return
// 即这个command传递过来只是更新了对应文件节点的oom_score_adj
if (use_inkernel_interface)
return;
// 从hashtable中查找proc
procp = pid_lookup(pid);
// 如果没有查找到，也就是说这个进程是新创建的，lmkd维护的数据结构中还没有这个proc，因此需要新建并添加到hashtable中
if (!procp) {
procp = malloc(sizeof(struct proc));
if (!procp) {
// Oh, the irony. May need to rebuild our state.
return;
}
procp->pid = pid;
procp->uid = uid;
procp->oomadj = oomadj;
// 将proc插入到lmkd中的数据结构中，主要包括两个数据结构
// 更新hashtable，通过pid计算hash值，然后存储，解决冲突是让新来的作为数组元素链表的头结点
// 优先级为index的双向链表组成的table
proc_insert(procp);
} else {
// hashtable中已经有这个proc
// 但是因为优先级的变化，需要先把这个proc从原先的优先级table中对应位置的双向链表中remove
// 然后新加到新的优先级对应的双向链表中
// 双向链表的添加是新来的放在头部
proc_unslot(procp);
procp->oomadj = oomadj;
proc_slot(procp);
}
}
// 其中pid_lookup：查询hashtable，因为进程的pid是唯一的，然后从中取出该pid在lmkd中的proc结构体。
static struct proc *pid_lookup(int pid) {
struct proc *procp;
for (procp = pidhash[pid_hashfn(pid)]; procp && procp->pid != pid;
procp = procp->pidhash_next)
;
return procp;
}
2.4.3 LMK_PROCREMOVE
// 上层处理逻辑在ProcessList.remove中
public static final void remove(int pid) {
ByteBuffer buf = ByteBuffer.allocate(4 * 2);
buf.putInt(LMK_PROCREMOVE);
buf.putInt(pid);
writeLmkd(buf);
}
// lmkd处理逻辑
static void cmd_procremove(int pid) {
// 如果使用kernel接口,return
if (use_inkernel_interface)
return;
// 更新数据结构，pid的hashtable以及进程优先级的双向链表table
pid_remove(pid);
kill_lasttime = 0;
}
static int pid_remove(int pid) {
int hval = pid_hashfn(pid);
struct proc *procp;
struct proc *prevp;
// pid的hashtable
for (procp = pidhash[hval], prevp = NULL; procp && procp->pid != pid;
procp = procp->pidhash_next)
prevp = procp;
if (!procp)
return -1;
if (!prevp)
pidhash[hval] = procp->pidhash_next;
else
prevp->pidhash_next = procp->pidhash_next;
// 进程优先级的table
proc_unslot(procp);
free(procp);
return 0;
}
2.4.4 小结
从上面的处理逻辑就能看出来，三种command的处理逻辑中都对use_inkernel_interface的情况下做了特殊处理，在use_inkernel_interface的情况下，做的事情都是很简单的，只是更新一下文件节点。如果不使用kernel interface，就需要lmkd自己维护两个table，在每次更新adj的时候去更新table。 且在初始化的时候也能看到，如果不使用kernel的lowmemorykiller，则需要lmkd自己获取手机内存状态，如果匹配到了minfree中的等级，则需要通过杀掉一些进程释放内存。
2.5 杀进程
初始化的时候已经注册好了，当获取到手机的内存匹配到minfree中某一个级别时：
2.5.1 查找
// 不使用kernel interface
// 根据当前内存的状态查找需要杀掉的进程
static int find_and_kill_process(int other_free, int other_file, bool first)
{
...
// 主要逻辑是这里的for循环
// 根据前面最小内存级别与优先级的对应关系
// 拿到需要杀的进程的优先级
for (i = 0; i < lowmem_targets_size; i++) {
minfree = lowmem_minfree[i];
if (other_free < minfree && other_file < minfree) {
min_score_adj = lowmem_adj[i];
break;
}
}
if (min_score_adj == OOM_SCORE_ADJ_MAX + 1)
return 0;
for (i = OOM_SCORE_ADJ_MAX; i >= min_score_adj; i--) {
struct proc *procp;
retry:
// 从优先级table中取出一个
// 因为是双向循环链表，取的时候取出head->prev，也就是最后一个
// 也就是使用的lru算法，先把近期不用的进程杀掉
procp = proc_adj_lru(i);
if (procp) {
// 杀进程，通过发信号的方式
// 返回值是杀了该进程之后释放的内存的大小
// 如果释放内存之后依然不满足要求，则从链表上再取一个杀
killed_size = kill_one_process(procp, other_free, other_file, minfree, min_score_adj, first);
if (killed_size < 0) {
goto retry;
} else {
return killed_size;
}
}
}
return 0;
}
2.6 小结
这部分从lmkd的main开始，从一些数据结构的初始化，到进入loop，再到与ActivityManager的socket连接，接收上层传递的数据，然后分别根据三种command做出不同的更新与删除等。当然最重要的还是use_inkernel_interface这个变量，从初始化到所有命令的处理都与这个逻辑分不开，如果不使用的话，需要自维护进程的数据结构，需要读取文件节点获取手机内存状态，在minfree匹配到时去查找并杀进程，直到释放足够多的内存。在使用kernel空间lowmemorykiller的情况下，三种命令做的事情会非常有限，主要是更新文件节点，而lmdk本身根本不需要维护任何跟进程相关的结构，判断手机状态并查找低优先级的进程以及杀进程的工作全部都由lowmemorykiller完成。
3. lowmemorykiller
前面也提过，大多情况其实是使用kernel interface的，其实也就是kernel中的lowmemorykiller
代码位置:/kernel/msm-3.18/drivers/staging/android/lowmemorykiller.c
lowmemorykiller中是通过linux的shrinker实现的，这个是linux的内存回收机制的一种，由内核线程kswapd负责监控，在lowmemorykiller初始化的时候注册register_shrinker。
static int __init lowmem_init(void)
{
register_shrinker(&lowmem_shrinker);
vmpressure_notifier_register(&lmk_vmpr_nb);
return 0;
}
minfree以及min_adj两个数组：
// 下面两个数组分别代表了两个参数文件中的默认值，数组默认的size都是6
// 对应 "/sys/module/lowmemorykiller/parameters/adj"
static short lowmem_adj[6] = {
0,
1,
6,
12,
};
static int lowmem_adj_size = 4;
// 对应 "/sys/module/lowmemorykiller/parameters/minfree"
static int lowmem_minfree[6] = {
3 * 512, /* 6MB */
2 * 1024, /* 8MB */
4 * 1024, /* 16MB */
16 * 1024, /* 64MB */
};
static int lowmem_minfree_size = 4;
扫描当前内存以及杀进程：
static unsigned long lowmem_scan(struct shrinker *s, struct shrink_control *sc)
{
struct task_struct *tsk;
struct task_struct *selected = NULL;
unsigned long rem = 0;
int tasksize;
int i;
// OOM_SCORE_ADJ_MAX = 1000
short min_score_adj = OOM_SCORE_ADJ_MAX + 1;
int minfree = 0;
int selected_tasksize = 0;
short selected_oom_score_adj;
// array_size = 6
int array_size = ARRAY_SIZE(lowmem_adj);
// NR_FREE_PAGES 是在/kernel/msm-3.18/include/linux/mmzone.h中定义的zone_stat_item对应的第一个枚举，下面的枚举以此类推
// global_page_state(NR_FREE_PAGES)即读取/proc/vmstat 中第一行的值
int other_free = global_page_state(NR_FREE_PAGES) - totalreserve_pages;
int other_file = global_page_state(NR_FILE_PAGES) -
global_page_state(NR_SHMEM) -
global_page_state(NR_UNEVICTABLE) -
total_swapcache_pages();
if (lowmem_adj_size < array_size)
array_size = lowmem_adj_size;
if (lowmem_minfree_size < array_size)
array_size = lowmem_minfree_size;
for (i = 0; i < array_size; i++) {
// 从小到大扫描lowmem_minfree数组，根据剩余内存的大小，确定当前剩余内存的级别
minfree = lowmem_minfree[i];
if (other_free < minfree && other_file < (minfree + minfree / 4)) {
// 由于两个数组之间的对应关系，minfree中找到当前内存所处的等级之后
// 也就可以在lowmem_adj获取到在这个内存级别需要杀掉的进程的优先级
min_score_adj = lowmem_adj[i];
break;
}
}
lowmem_print(3, "lowmem_scan %lu, %x, ofree %d %d, ma %hd\n",
sc->nr_to_scan, sc->gfp_mask, other_free,
other_file, min_score_adj);
// 经过一轮扫描，发现不需要杀进程，return
if (min_score_adj == OOM_SCORE_ADJ_MAX + 1) {
lowmem_print(5, "lowmem_scan %lu, %x, return 0\n",
sc->nr_to_scan, sc->gfp_mask);
return 0;
}
selected_oom_score_adj = min_score_adj;
// 内核一种同步机制 -- RCU同步机制
rcu_read_lock();
again:
// for_each_process用来遍历所有的进程
// 定义在 /kernel/msm-3.18/include/linux/sched.h
// #define for_each_process(p) \
// for (p = &init_task ; (p = next_task(p)) != &init_task ; )
for_each_process(tsk) {
struct task_struct *p;
short oom_score_adj;
// 内核线程kthread
if (tsk->flags & PF_KTHREAD)
continue;
// 已经被杀，还在等锁
if (test_tsk_lmk_waiting(tsk)) {
lowmem_print(2, "%s (%d) is already killed, skip\n",
tsk->comm, tsk->pid);
continue;
}
// 一个task
// 定义在 /kernel/msm-3.18/mm/oom_kill.c
p = find_lock_task_mm(tsk);
if (!p)
continue;
oom_score_adj = p->signal->oom_score_adj;
if (oom_score_adj < min_score_adj) {
// 如果当前找到的进程的oom_score_adj比当前需要杀的最小优先级还低，不杀
task_unlock(p);
continue;
}
// 拿到占用的内存大小
// 定义在 /kernel/msm-3.18/include/linux/mm.h
tasksize = get_mm_rss(p->mm);
#ifdef CONFIG_ZRAM
tasksize += (get_mm_counter(p->mm, MM_SWAPENTS) / 3);
#endif
task_unlock(p);
if (tasksize <= 0)
continue;
if (selected) {
// 第一次不会进到这
// 第二次，也就是循环回来，判断如果当前选中的进程的adj更小
// 或优先级相同但是内存比较小，则continue
if (oom_score_adj < selected_oom_score_adj)
continue;
if (oom_score_adj == selected_oom_score_adj &&
tasksize <= selected_tasksize)
continue;
}
selected = p;
selected_tasksize = tasksize;
selected_oom_score_adj = oom_score_adj;
// 已经选中了进程p，准备kill
lowmem_print(2, "select '%s' (%d, %d), adj %hd, size %d, to kill\n",
p->comm, p->pid, p->tgid, oom_score_adj, tasksize);
}
if (selected) {
task_lock(selected);
// 给该进程发信号 SIGKILL
send_sig(SIGKILL, selected, 0);
if (selected->mm)
task_set_lmk_waiting(selected);
task_unlock(selected);
// 杀进程完毕，打印kernel log, tag是lowmemorykiller
lowmem_print(1, "Killing '%s' (%d), adj %hd,\n"
" to free %ldkB on behalf of '%s' (%d) because\n"
" cache %ldkB is below limit %ldkB for oom_score_adj %hd\n"
" Free memory is %ldkB above reserved\n",
selected->comm, selected->pid,
selected_oom_score_adj,
selected_tasksize * (long)(PAGE_SIZE / 1024),
current->comm, current->pid,
other_file * (long)(PAGE_SIZE / 1024),
minfree * (long)(PAGE_SIZE / 1024),
min_score_adj,
other_free * (long)(PAGE_SIZE / 1024));
lowmem_deathpending_timeout = jiffies + HZ;
// 释放的内存大小
rem += selected_tasksize;
}
// 如果需要杀掉多个进程
// kill_one_more在lmk_vmpressure_notifier中置true
if (kill_one_more) {
selected = NULL;
kill_one_more = false;
lowmem_print(1, "lowmem_scan kill one more process\n");
// 跳转到遍历的地方再开始
goto again;
}
lowmem_print(4, "lowmem_scan %lu, %x, return %lu\n",
sc->nr_to_scan, sc->gfp_mask, rem);
rcu_read_unlock();
return rem;
}
lmk_vmpressure_notifier中定义了什么时候去kill_one_more，主要是当内存压力在95以上时
lmk_vmpressure_notifier这个也是在init时注册：vmpressure_notifier_register(&lmk_vmpr_nb);
static int lmk_vmpressure_notifier(struct notifier_block *nb,
unsigned long action, void *data)
{
unsigned long pressure = action;
if (pressure >= 95) {
if (!kill_one_more) {
kill_one_more = true;
lowmem_print(2, "vmpressure %ld, set kill_one_more true\n",
pressure);
}
} else {
if (kill_one_more) {
kill_one_more = false;
lowmem_print(2, "vmpressure %ld, set kill_one_more false\n",
pressure);
}
}
return 0;
}
oom_adj到oom_score_adj的转换：
static short lowmem_oom_adj_to_oom_score_adj(short oom_adj)
{
if (oom_adj == OOM_ADJUST_MAX)
return OOM_SCORE_ADJ_MAX;
else
return (oom_adj * OOM_SCORE_ADJ_MAX) / -OOM_DISABLE;
}
4. 总结
由于Android中的进程启动的很频繁，四大组件都会涉及到进程启动，进程启动之后做完组要做的事情之后就会很快被AMS把优先级降低，但是为了针对低内存的情况以及如果用户开启太多，且APP的优先级很高，AMS这边就有一些无力了，为了保证手机正常运行必须有进程清理，内存回收，根据当前手机剩余内存的状态，在minfree中找到当前等级，再根据这个等级去adj中找到这个等级应该杀掉的进程的优先级，然后去杀进程，直到释放足够的内存。目前大多都使用kernel中的lowmemorykiller，但是上层用户的APP的优先级的调整还是AMS来完成的，lmkd在中间充当了一个桥梁的角色，通过把上层的更新之后的adj写入到文件节点，提供lowmemorykiller杀进程的依据。