- 【大模型】triton inference server
idiotyi
大模型自然语言处理语言模型人工智能
前言:tritoninferenceserver常用于大模型部署,可以采用http或GRPC调用,支持大部分的backend,单GPU、多GPU都可以支持,CPU也支持。本文主要是使用tritoninferenceserver部署大模型的简单流程示例。目录1.整体流程2.搭建本地仓库3.服务端代码4.启动服务5.客户端调用1.整体流程搭建模型仓库模型配置服务端调用代码docker启动服务客户端调用
- 天下苦英伟达久矣!PyTorch官方免CUDA加速推理,Triton时代要来?
诗者才子酒中仙
物联网/互联网/人工智能/其他pytorch人工智能python
在做大语言模型(LLM)的训练、微调和推理时,使用英伟达的GPU和CUDA是常见的做法。在更大的机器学习编程与计算范畴,同样严重依赖CUDA,使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。虽然CUDA在加速计算领域占据主导地位,并成为英伟达重要的护城河之一。但其他一些工作的出现正在向CUDA发起挑战,比如OpenAI推出的Triton,它在可用性、内存开销、AI编译器堆栈构建等方面具有一定的优势
- windows系统下配置Mamba环境
ls077
windows
最近在学习AI知识,试图在安装最近爆火的mamba模型时遇到困难。参考网上各位达人,经过努力,终于在win11系统anaconda中成功编译安装了mamba包。我用的是visualstudio20191.在windows下构建Mamba使用环境:condacreate-nmambapython=3.10condaactivatemamba注:Mamba需要triton,然而triton没有wind
- 深度学习部署:Triton(Triton inference server)【旧称:TensorRT serving,专门针对TensorRT设计的服务器框架,后来变为Triton,支持其他推理后端】
u013250861
#LLM/部署深度学习人工智能
triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架,个人认为很好用而且很稳定,API接口的变化也不大,我从2020年的20.06切换到2022年的22.06,两个大版本切换,一些涉及到代码的工程变动很少,稍微修改修改就可以直接复用,很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析,以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成,适合同样喜欢深入的小
- Linux 环境下本地测试stable diffusion v2.1出错
Branton_Zhenyuan
Debuglinuxpython运维
从huggingface上,把stabeldiffusion装到本地linux上面时,遇到三个错误:一、ErrorcaughtWas:Nomodulenamed"triton"直接安装也出错Errorcaughtwas:module'triton.language'hasnoattribute'constexpr'卸载后更新pip再安装也不行解决方法是:pipinstalltriton==2.0.
- wespeaker项目grpc-java客户端开发
weixin_43870390
java开发语言
非常重要的原始参考资料:链接:triton-inference-server/clientgithub/grpcjavaps:使用grpc协议的其它项目python/go可以参考github目录client/tree/main/src/grpc_generated下的其它项目其它链接:想要系统了解triton-inference-server可以查看主页想要了解server可以查看server想要
- tritonserver学习之一:triton使用流程
liupenglove
深度学习
tritonserver学习之二:tritonserver编译tritonserver学习之三:tritonserver运行流程tritonserver学习之四:命令行解析tritonserver学习之五:backend实现机制1、triton环境搭建1.1docker安装以Ubuntu为例:curl-fsSLhttps://test.docker.com-otest-docker.shsudos
- tritonserver学习之二:tritonserver编译
liupenglove
学习c++
tritonserver学习之一:triton使用流程tritonserver学习之三:tritonserver运行流程tritonserver学习之四:命令行解析过程tritonserver学习之五:backend实现机制1.编译脚本生成流程triton的编译脚本位于server代码库,文件为:build.pytriton编译参数众多,很多参数也没搞清楚是什么用处,建议直接使用--enable-
- tritonserver学习之三:tritonserver运行流程
liupenglove
学习
tritonserver学习之一:triton使用流程tritonserver学习之二:tritonserver编译tritonserver学习之四:命令行解析tritonserver学习之五:backend实现机制1、triton启动运行流程triton功能设计全面,而且复杂,下面是triton(2.41.0)启动的整个流程,在整个pipeline中,每个节点都需要去仔细的研究和学习,不仅能够学
- tritonserver学习之五:backend实现机制
liupenglove
学习
tritonserver学习之一:triton使用流程tritonserver学习之二:tritonserver编译tritonserver学习之三:tritonserver运行流程tritonserver学习之四:命令行解析1、预备知识1.1backend概念backend是triton中的核心部件,它负责处理来自客户端的推理请求,并将请求转发给相应的模型进行推理。每个backend都对应一个特
- 【BBuf的CUDA笔记】十三,OpenAI Triton 入门笔记一
just_sort
笔记
0x0.前言2023年很多mlsys工作都是基于Triton来完成或者提供了Triton实现版本,比如现在令人熟知的FlashAttention,大模型推理框架lightllm,diffusion第三方加速库stable-fast等灯,以及很多mlsys的paper也开始使用Triton来实现比如最近刚报道的这个新一代注意力机制LightningAttention-2:无限序列长度、恒定算力开销、
- triton教程2:跑resnet50
孤高丶逛侠
人工智能
一、前言不知从何时起,resnet50就成了很多场景下的basemodel,以后我们想要在triton-server部署我们自己研发的模型,那么咱就可以从部署resnet50开始。二、
- triton教程1:前言、安装、跑官方例子与推荐视频
孤高丶逛侠
人工智能
一、为啥用triton?之前部署使用过tensorrt+视频流硬解码+前后处理硬件(cuda)加速,已经是工业化、商业化的一套标准流程了,现在面临的挑战是:多模型管理(一个小公司所有算法工程师的模型推理都在我这)、多机多卡(如何统一调度)、最大化硬件资源利用(需要保证硬件吞吐量达到高水准)等等;如果还是用之前的标准流程,其实也能够做到这些,比如多模型管理,每个模型独立作为一个进程启动即可达到类似效
- Triton Inference Serve调研
georgeguo
1TritonInferenceServe简介Tritoninferenceserve是NVIDA开源的推理框架,官网TritonInferenceServer,具有如下特点:支持常见深度学习框架导出模型的推理,如TensorRT,TensorFlowGraphDef,TensorFlowSavedModel,ONNX,PyTorchTorchScriptandOpenVINO等格式。支持机器学习
- Triton + HF + Qwen 推理经验总结
Charles_yy
大语言模型
1.简介Triton介绍参考:GitHub-triton-inference-server/tutorials:ThisrepositorycontainstutorialsandexamplesforTritonInferenceServer2.实现方案2.1.docker部署#拉取docker镜像gitclone-br23.10https://github.com/triton-inferen
- 深度学习部署架构:以 Triton Inference Server(TensorRT)为例
禅与计算机程序设计艺术
什么是模型部署?模型训练只是DeepLearning的一小部分,如《HiddenTechnicalDebtinMachineLearningSystems》机器学习系统的技术债书中所说。现有几种搭建框架:Python:TF+Flask+Funicorn+NginxFrameWork:TFserving,TorchServe,ONNXRuntimeIntel:OpenVINO,NVNN,QNNPAC
- 科研汪的日常 03 混乱
007木子
进入课题组后的每一天都有新的实验要学习,从PCR到WesternBlot,再到切片和免疫荧光染片,刚开始还能记得清要用的东西放在了哪里,也记得清WesternBlot是用TBST(TBS+Tween20)来进行清洗,免疫荧光染片是用PBST(PBS+Triton),后来两个实验一同进行的时候,脑子已经放弃了思考,完全就是凭手感,拿到什么用什么。这天,当我顶着满脑袋糨糊,手拿TBST准备去洗涤免疫荧
- Nautilus Chain 现已推出测试网“Triton ”,有哪些潜在的机会?
金马1988
区块链
NautilusChain是ZebecChian的先行链,从特点上看,作为领先的EVM扩展解决方案,它是Web3中最快的EVM环境,将Solana的速度与以太坊的可靠性和分散性结合起来。NautilusChain也从VitalikButerin设计的L3视野出发,L2可以通过批处理交易来帮助扩展以太坊等L1链,从而分离共识层和执行层。NautilusChain作为一个L3链,将这一原理提升到更高的
- Triton部署mmdeploy导出的TensorRT模型失败篇
gy-7
docker容器运维
记录一下历程,最终没有部署成功,应该是Ubantu系统版本的问题。现在没有时间搞了,先记录一下,后续用到再填坑。Tritondemogitclone-br22.06https://github.com/triton-inference-server/server.gitcdserver/docs/examples./fetch_models.sh#构建并启动容器1的服务dockerrun--gpu
- 【建议收藏】这个工具专门用于寻找路由器中的安全漏洞
H_00c8
关于工具现有工具现在,现成的污点分析工具已经有很多了。其中,我最感兴趣的是Triton和bincat,因为两者已经相当成熟。然而,我们却无法使用这两种工具,因为它们不支持目标设备所使用的MIPS架构。使用angr进行符号执行测试因此,我们把工作重点放在利用angr打造自己的工具上;angr是一个基于Python的二进制分析框架。我们之所以选择angr,是因为它支持大多数架构,包括我们所针对的MIP
- SmartOS+Openwrt+IPTV+VLAN+单线复用折腾
蒋破荒
最近不知怎么回事,突然又有兴趣继续折腾电信IPTV局域网内的转播,很久前就折腾过,不过一度以为电信的IPTV做了特殊的授权鉴定,导致始终配置不成功,网上的确也有类似的说法。但是在以前的折腾过程中,用电脑PPPoe拨IPTV后,VLC是可以直接播放的,但是用单独的梅林、Openwrt路由器拨号后,始终无法用Udpxy、Igmpproxy转iptv数据,一度让自己也相信了本地的IPTV做了某些特殊的限
- 使用Triton部署chatglm2-6b模型 | 京东云技术团队
一、技术介绍NVIDIATritonInferenceServer是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNXRuntime和OpenVino。NVIDIATritonServer是一个高性能的推断服务器,具有以下特点:1.高性
- Multi-Framework Serving Runtimes-How to write a custom predictor-KServe
蓝净云
KserveKserve
Multi-FrameworkServingRuntimes-Howtowriteacustompredictor用TorchScript模型预测Triton推理服务设置导出为Torchscript模型将您在GCS上训练的模型存储在模型库中使用HTTP端点推断创建推理服务使用curl运行预测运行性能测试gRPC端点推断创建推理服务使用grpcurl运行预测将Transformer添加到推理服务实现
- triton 客戶端用https协议访问服务
Melody2050
AI与MLhttps网络协议http
背景平时调用模型服务,都是用http+IP的链接调用。但由于笔者环境的特殊性,访问模型必须经过一个https的公网URL,所以,如何用tritonclient访问https链接成为了一个问题参考TensorRT&Triton学习笔记(一):triton和模型部署+client调研首先,nvidiatritonclient访问url的原理是什么?从infer函数的内容可知,tritonclient访
- stable diffusion model训练遇到的问题【No module named ‘triton‘】
Leafing_
stablediffusiondiffusersloratriton训练扩散模型
一天早晨过来,发现昨天还能跑的diffusion代码,突然出现了【Nomodulenamed‘triton’】的问题,导致本就不富裕的显存和优化速度雪上加霜,因此好好探究了解决方案。首先是原因,由于早晨过来发现【电脑重启】导致了【训练终止】(美好的心情从看到windows更新结束),基本可以判定是由于windows更新,以及所编译的triton的windows版本的原因,最终解决方案如下:1、第一
- triton客户端使用
山西茄子
deepstream人工智能
model_analyzer简介:TritonModelAnalyzerisaCLItoolwhichcanhelpyoufindamoreoptimalconfiguration,onagivenpieceofhardware,forsingle,multiple,ensemble,orBLSmodelsrunningonaTritonInferenceServer.ModelAnalyzerw
- 直播观看指南|Triton Meetup 2023
SOFAStack
人工智能
“TritonMeetup2023“活动将于2023年2月25日14:00,在北京BCos共享办公(北京WFC环球金融中心办公店)举行!本篇文章将为大家带来线上直播观看指南本次活动是Triton社区首次正式举办的线下技术交流活动,对模型推理领域具有里程碑意义。活动将专注于AIInfra、推理引擎相关的主题分享,打造Triton社区开放共享的技术生态,共同推进Triton在国内的推广和应用落地!活动
- Triton Inference Server
The Straggling Crow
项目笔记深度学习视觉检测边缘计算
githubaddressinstallmodelanalysisyolov4性能分析例子中文博客介绍关于服务器延迟,并发性,并发度,吞吐量经典讲解clientpyexamples用于模型仓库管理,性能测试工具1、性能监测,优化ModelAnalyzersection帮助你了解model的GPU内存使用率—youcandecidehowtorunmultipemodelsonasingleGPU.
- ubuntu 22.04 LTS openai triton 安装
Eloudy
ubuntupythonlinux
第一种方法:pipinstalltriton第二种方法,安装最新的版本:pipinstall-U--index-urlhttps://aiinfra.pkgs.visualstudio.com/PublicPackages/_packaging/Triton-Nightly/pypi/simple/triton-nightly第三种方法:gitclonehttps://github.com/ope
- 6.跑一下Triton官方教程
qq_38196982
tritonneo4j
1.模型部署首先拉取官方示例代码gitclone--recursivehttps://github.com/triton-inference-server/tutorials.gitcdtutorials/Conceptual_Guide/Part_1-model_deployment1.下载文本检测模型wgethttps://www.dropbox.com/s/r2ingd0l3zt8hxs/f
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep