从DAU解读用户研究

DAU：(Daily Active User)日活跃用户数量，常用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况。来自百度百科

DAU的具体统计方法是：当日登录或使用了某个产品的用户数（去除重复登录的用户），一般都是直接从后台数据平台查询或者对sql语句进行distinct来获取到的，DAU不仅仅是运营人员关注的重点，也是产品和用研、甚至是技术关注的重点，对于运营来说DAU的变化，可以使线上（线下）活动引起的、也可能是折扣力度引起的，还有可能是新增或者减少购物券以及券面金额的变化引起的，具有代表性的如双11大促销；对于产品来说DAU的变化，可以使新版本上线引起的、也有可能是新增加功能引起的、还有可能是版本迭代引起的，而对应于细节性的点，如功能优化（包括功能完善或者功能简化）、视觉优化（增强对比度或者弱化非核心功能图标、隐藏干扰性tab）、流程优化（减少操作步骤或者增强情感化设计，提升趣味性）等，要深入的探索隐藏在这些因素背后的机制和原因，就需要用研人员的紧密配合，用研人员要通过切分需求（纵向切分：流程漏斗——横向切分：人群分层），透过一个个具体的数字来挖掘用户以及相应的心理模型。

结合卡诺模型以及用研中比较流行的象限思维，我们可以进行这4个维度的解读：

1.用户的理性或非理性认知；

2.用户受到的内在影响因素或外在影响因素；