python3 配置logging日志类的操作

配置类config_file：

from configparser import ConfigParser

class config_file:

  def __init__(self,conf_filePath,encoding="utf-8"):
    #打开配置文件，实例化ConfigParser类，并以默认utf-8的编码格式读取文件
    self.cf = ConfigParser()
    self.cf.read(conf_filePath,encoding)

  def get_Int_Value(self,section,option):
    #获取整数
    return self.cf.getint(section,option)

  def get_boolValue(self,section,option):
    #获取布尔值
    return self.cf.getboolean(section,option)

  def get_strValue(self,section,option):
    # 获取字符串类型的值
    return self.cf.get(section,option)

  def get_floatValue(self,section,option):
    # 获取浮点数值
    return self.cf.getfloat(section,option)

  def get_sections(self):
    # 获取所有的section
    return self.cf.sections()

  def get_options(self,section):
    # 获取所有的option
    return self.cf.options(section)

日志类：

from configparser import ConfigParser
import logging
from config_file import config_file
class Log_Test(config_file):#继承config_file

  def logging(self):
    logger = logging.getLogger(self.get_strValue('log','logger_name')) #从配置文件读取logger名
    logger.setLevel(self.get_strValue('log', 'logger_level')) # 设置logger收集器的收集log级别
    format_logger = logging.Formatter(self.get_strValue('log','logger_format'))
    if(self.get_boolValue('log','logger_out')):
      handle = logging.StreamHandler() # 指定输出到console控制台
      handle.setLevel(self.get_strValue('log', 'logger_level')) # 读取日志等级并设定logging的级别
      handle.setFormatter(format_logger) # 指定日志格式
    else:
      handle = logging.FileHandler(self.get_strValue('log','logger_filepath'), encoding='utf-8')
      handle.setLevel(self.get_strValue('log', 'logger_level')) # 读取日志等级并设定logging的级别
      handle.setFormatter(format_logger) # 指定日志格式
    logger.addHandler(handle)
    return logger

日志配置文件logging.cfg:

[log]
#日志收集器
logger_name=TEST
#日志级别 级别需要大写 DEBUG-->INFO-->WARNING-->ERROR-->CRITICAL/FATAL
logger_level=DEBUG
#日志输出格式  注意转义
logger_format=%%(asctime)s-%%(filename)s-%%(levelname)s-日志信息:%%(message)s
#日志是否输出到控制台  True  or  False
logger_out=False
#日志输出指定文件地址
logger_filepath=logging_Test.log

将读取配置文件类进行封装，日志类继承配置类。

补充知识：Python2/Python3自定义日志类教程

一、说明

1.1 背景说明

Python的logging功能是比较丰富的支持不同层次的日志输出，但或是我们想在日志前输出时间、或是我们想要将日志输入到文件，我们还是想要自定义日志类。

之前自己也尝试写过但感觉文档太乱看不懂怎么写，今天有人拿个半成品来问为什么代码报错，在其基础上改造了一下。

1.2 logging级别说明

logging日志级别及对应值如下，默认情况下直接运行只有INFO及以上级别才会输出（本质上是大于等于20才会输出），调试模式运行DEBUG日志才会输出。

可以通过自定义输出日志级别，指定直接运行输出什么级别的日志；不过调试模式打印的日志应该是不可以修改的。

Level	Numeric value
CRITICAL	50
ERROR	40
WARNING	30
INFO	20
DEBUG	10
NOTSET	0

二、实现代码

2.1 Python2实现代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import datetime
import logging

class LogConfig:
  def __init__(self,log_type="console"):
    # 指定日志输出到控制台时的初始化
    if log_type == "console":
      logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s',
                datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
                )
    # 指定日志输出到文件的初始化
    elif log_type == "file":
      # 创建存放日志的目录
      if not os.path.exists('./log'):
        os.mkdir('./log')

      # 操作系统本身不允许文件名包含:等特殊字符，所以这里也不要用，不然赋给filename时会报错
      nowTime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
      file_name = './log/%s.log' % nowTime

      # python2.7也有logging.basicConfig()，但只直接用logging.basicConfig()，写中文时会报错
      # 所以为风格统一，我们这里不使用logging.basicConfig()，全通过set设置
      root_logger = logging.getLogger()
      root_logger.setLevel(logging.INFO)
      handler = logging.FileHandler(filename=file_name, encoding='utf-8', mode='a')
      formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
      handler.setFormatter(formatter)
      root_logger.addHandler(handler)

  def getLogger(self):
    logger = logging.getLogger()
    return logger

if __name__ == "__main__":
  # log_type = "console"
  log_type = "file"
  logger = LogConfig(log_type).getLogger()
  logger.debug('print by debug')
  logger.info('print by info')
  logger.warning('print by warning')

2.2 Python3实现代码

python3.3 之后logging.basicConfig()中提供了handlers参数，我们可借助handlers参数来指定编码。

python3.3之前的python3版本写法得和python2一样。另外python3.9之后logging.basicConfig()会直接提供encoding参数，到时可以更方便。

import os
import datetime
import logging

class LogConfig:
  def __init__(self,log_type="console"):
    # 指定日志输出到控制台时的初始化
    if log_type == "console":
      logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s',
                datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
                )
    # 指定日志输出到文件的初始化
    elif log_type == "file":
      # 创建存放日志的目录
      if not os.path.exists('./log'):
        os.mkdir('./log')

      # 操作系统本身不允许文件名包含:等特殊字符，所以这里也不要用，不然赋给filename时会报错
      nowTime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')

      file_name = './log/%s.log' % nowTime
      file_handler = logging.FileHandler(filename=file_name,encoding='utf-8', mode='a')
      # level----指定打印的日志等级；默认为WARNING；可为NOTSET、DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL
      # format----指定整条日志的格式；这里设置为“时间-等级-日志内容”
      # datefmt----format中时间的格式；
      # filename----日志输出到的文件；默认打印到控制台
      # filemode----日志文件读写形式；默认为“a”；配合filename使用，如果不用filename该参数也可不用
      # 本来输出到文件使用filename和filemode两个参数就可以了，不需要handlers
      # 但是logging将日志输出到文件时中文会乱码，而logging.basicConfig又没有提供指定编码的参数（python3.9之后才提供有直接的encoding参数）
      # 要指定编码只能使用handlers。另外handlers还是python3.3 之后才提供的参数，在此之前的版本请参考python2的写法
      logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s',
                datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
                # filename=file_name,
                # filemode='a',
                handlers=[file_handler],
                )

  def getLogger(self):
    logger = logging.getLogger()
    return logger

if __name__ == "__main__":
  # log_type = "console"
  log_type = "file"
  logger = LogConfig(log_type).getLogger()
  logger.debug('print by debug')
  logger.info('print by info')
  logger.warning('print by warning')

三、日志截图

四、更科学的日志定义方式（20200310更新）

通过近段时间的使用发现原先的方法就自己用用没问题，但与别人产生调用及上生产时就会存在几个问题：

第一个问题是，直接通过logging.basicConfig()进行配置，会同时影响被调用库的日志设置。

第二个问题是，原现的文件日志形式只能输出到一个给定的文件，不能实现不同的日志类型输出到不同的日志文件。

第三个问题是，原现的文件日志形式使用"w"模式则上次日志会被清除，使用"a"模式则日志又会无限增长需要注意清理。

前两个问题通过getLogger时给定一个名称而不是直接获取根logger进行处理；第三个问题通过使用TimedRotatingFileHandler等替换FileHandler进行处理。

更新代码如下：

import os
import datetime
import logging
import logging.handlers

class LogConfig:
  def __init__(self):
    pass

  def get_console_logger(self):
    def _gen_file_logger_handler():
      _handler = logging.StreamHandler()
      formatter = logging.Formatter(
        "[%(asctime)s %(msecs)03d][%(process)d][tid=%(thread)d][%(name)s][%(levelname)s] %(message)s [%(filename)s"
        " %(funcName)s %(lineno)s] ", datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
      _handler.setLevel(logging.INFO)
      _handler.setFormatter(formatter)
      return _handler
    def _gen_console_logger():
      # 解决第一个问题--logging.basicConfig()会影响被调用库的日志--getLogger时给定一个名称而不是直接获取根logger
      _console_logger = logging.getLogger("console_logger")
      _console_logger.addHandler(handler)
      return _console_logger

    handler = _gen_file_logger_handler()
    console_logger = _gen_console_logger()
    return console_logger

  def get_file_logger(self,log_file_name):
    def _make_sure_log_dir_exist():
      if not os.path.isdir(log_file_dir):
        os.mkdir(log_file_dir)
    def _gen_file_logger_handler():
      # 操作系统本身不允许文件名包含:等特殊字符，所以这里也不要用，不然赋给filename时会报错
      # nowTime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
      file_path = f'{log_file_dir}/{log_file_name}'
      formatter = logging.Formatter(
        "[%(asctime)s %(msecs)03d][%(process)d][tid=%(thread)d][%(name)s][%(levelname)s] %(message)s [%(filename)s"
        " %(funcName)s %(lineno)s] ", datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
      # 解决第三个问题--日志会不断增大需要手动去清理--使用TimedRotatingFileHandler等替换FileHandler
      # filename----日志文件
      # when----更换日志文件的时间单位
      # interval----更换日志文件的时间单位个数；这里是7天换一个文件
      # backupCount----保存的旧日志文件个数；这里即只保留上一个日志文件
      # encoding----日志文件编码
      _handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=file_path,when='D',interval=7,backupCount=1,encoding='utf-8')
      # 实际发现有些时候这里setLevel并不起作用
      # _handler.setLevel(logging.INFO)
      _handler.setFormatter(formatter)
      return _handler
    def _gen_file_logger():
      # 解决第二个问题--不能定义多个日志文件--getLogger时给定一个名称而不是直接获取根logger
      _file_logger = logging.getLogger(log_file_name)
      _file_logger.addHandler(handler)
      return _file_logger

    log_file_dir = "log"
    _make_sure_log_dir_exist()
    handler = _gen_file_logger_handler()
    file_logger = _gen_file_logger()
    # 实际发现有些时候handler的setLevel并不起作用，要在这里setLevel
    file_logger.setLevel(logging.INFO)
    return file_logger

if __name__ == "__main__":
  # log_type = "console"
  # logger = LogConfig().get_console_logger()
  log_type = "file"
  # log_file_name不同，返回的是不同的logger，这样就可以方便地定义多个logger
  log_file_name = "random_file_name.log"
  logger = LogConfig().get_file_logger(log_file_name=log_file_name)
  logger.debug('print by debug')
  logger.info('print by info')
  logger.warning('print by warning')

以上这篇python3 配置logging日志类的操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。