MySQL笔记（4）-- 索引优化

• 索引失效情况：
  • 最佳左前缀法则：如果索引了多列，要遵循最左前缀法则，指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列；【覆盖索引有a,b,c，条件中使用了b或bc都导致该索引失效；如果条件使用了ac，导致部分索引生效，只使用了a】【索引开头第一个不能去掉，中间部分不能断】
  • 不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动或手动）类型转换），会导致索引失效而进行全表扫描；【where条件的字段不做任何操作，否则导致索引失效】
  • 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列；【覆盖索引有a,b,c，a是常量，b是范围，导致索引用到了a,b，后面的c失效】
  • 尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）），减少select *；

    

  • MySQL在使用不等于（!=或<>）的时候无法使用索引会导致全表扫描；
  • is null和is not null无法使用索引；
  • like以通配符开头('%abc...'或'%abc')，MySQL索引失效导致全表扫描；【'abc...%'不会导致索引失效】【解决方法：使用覆盖索引来解决，即对select的字段创建索引】【id是主键，默认创建索引】

    

    下面的SQL索引失效【使用*或多了字段】：

  • 字符串不加单引号导致索引失效；【例如name是varchar类型，条件where name=1做了隐形类型转换，还会导致索引失效，降低MySQL性能】
  • 少用or，用它来连接会导致索引失效；
  • 总结：
• 查询优化：

  •  小表驱动大表：小的数据集驱动大的数据集

    1.当B表的数据集必须小于A表的数据集时，用in优于exists
    select * from A where id in (select id from B)
    等价 
    for select id from B
    for select *from A where A.id=B.id
    2.当A表的数据集小于B表的数据集时，用exists优于in
    select *from A where exists (select 1 from B where B.id=A.id);
    等价
    for select *from A
    for select *from B where B.id=A.id

 

• • • exists：select ...from table where exists(subquery) 将主查询的数据，放到子查询中做条件判断，根据验证结果true或false来决定主查询的数据结果是否可以保留；
      • exists(subquery)只返回true或false，因此子查询中的select *可以是select 1或其他，因为在实际执行时会忽略select清单；
      • exists子查询可以用条件表达式、其他子查询或join；
  • order by关键字优化：文件排序、扫描有序索引排序两种方式；

    建立索引：key abc(a,b,c)
    order by使用索引最左前缀原则：（有序索引排序,using index）
    --order by a
    --order by a,b
    --order by a,b,c
    --order by a desc,b desc,c desc(升降序一致)
    如果where使用索引的最左前缀定义为常量，则使用索引且是有序索引排序(using index)：
    --where a=const order by b,c
    --where a=const and b=const order by c
    --where a=const and b>const order by b,c
    产生文件排序(using filesort)：
    --order by b(非最左前缀）
    --order by b,a(顺序颠倒)
    --order by a asc,b desc,c desc (排序不一致)
    --where d=const order by b,c (a丢失)
    --where a=const order by c(b丢失)
    --where a=const order by a,d（d不是索引的一部分)
    --where a in(..) order by b,c(范围查询）

  • group by关键字优化：group by实质是先排序后进行分组，遵照索引的最左前缀原则；当无法使用索引列时，增大max_length_for_sort_data参数的设置和增大sort_buffer_size参数的设置；where高于having，能写在where限定的条件就不要去having限定；
• 慢查询日志的配置：

  在my.cnf文件中[mysqld]增加或修改参数：
  slow_query_log=1
  slow_query_log_file=/文件存储路径/fileName.log【若没有指定，系统默认给一个指定的文件host_name-slow.log】
  查看达到写入慢查询日志的阀值：SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time%';【默认情况下为10秒，即查询时间大于10秒的sql会记录到日志中】
  设置阀值：set global long_query_time=数值；【设置结束后需要新开一个会话或重新连接才看见修改信息，或使用show global variables like 'long_query_time'查看】
  查看当前系统的慢查询SQL总条数：show global status like '%Slow_queries%';