spring boot实际应用(五) redis

redis是一个目前非常流行的缓存数据库,具体技术细节这里就不做描述了,下面说下干货,怎么实际应用

目前项目都使用spring boot来实现了,SO 我也来点新鲜的,说实话确实好使。

先说下使用的依赖

  
      
          org.springframework.boot  
         spring-boot-starter-data-redis  
      
      
          com.alibaba  
          fastjson  
      
      
          org.springframework.boot  
         spring-boot-configuration-processor  
          true  
      
   

1、基本配置,这个不管用配置文件还是config都少不了的,在这里我学习了spring boot的特性,。就是做了个底层包,在公司项目只要加载了这个包就默认启动redis。
目前redis 有sentinel cluster两种模式,下面贴代码

sentinel配置类

package com.ecej.nove.redis.config;  
  
import java.util.HashSet;  
  
import javax.annotation.Resource;  
  
import org.slf4j.Logger;  
import org.slf4j.LoggerFactory;  
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;  
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;  
import org.springframework.context.annotation.Bean;  
import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
import org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration;  
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;  
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;  
import org.springframework.util.StringUtils;  
  
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;  
  
/** 
 *  
 * @author QIANG 
 * 
 */  
@Configuration  
@EnableConfigurationProperties(EcejRedisProperties.class)  
@ConditionalOnProperty(name = "ecej.redis.sentinel")  
public class RedisSentinelConfig {  
    private Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(RedisSentinelConfig.class);  
  
    @Resource  
    private EcejRedisProperties redisProperties;  
  
    public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {  
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();  
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(redisProperties.getMaxIdle());  
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(redisProperties.getMaxTotal());  
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(redisProperties.getMaxWaitMillis());  
        return jedisPoolConfig;  
  
    }  
  
    public RedisSentinelConfiguration jedisSentinelConfig() {  
        String[] hosts = redisProperties.getHostName().split(",");  
        HashSet sentinelHostAndPorts = new HashSet<>();  
        for (String hn : hosts) {  
            sentinelHostAndPorts.add(hn);  
        }  
        return new RedisSentinelConfiguration(redisProperties.getMastername(), sentinelHostAndPorts);  
  
    }  
  
    @Bean  
    public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {  
  
        JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(jedisSentinelConfig(),  
                jedisPoolConfig());  
        if (!StringUtils.isEmpty(redisProperties.getPassword()))  
            jedisConnectionFactory.setPassword(redisProperties.getPassword());  
        return jedisConnectionFactory;  
    }  
  
    @Bean  
    public RedisTemplate redisTemplate() {  
  
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();  
        redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory());  
        redisTemplate.setDefaultSerializer(new StringRedisSerializer());  
        LOG.info("create redisTemplate success");  
        return redisTemplate;  
    }  
  
}  

下面贴出cluster配置

package com.ecej.nove.redis.config;  
  
import java.util.HashSet;  
import java.util.Set;  
  
import javax.annotation.Resource;  
  
import org.slf4j.Logger;  
import org.slf4j.LoggerFactory;  
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;  
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;  
import org.springframework.context.annotation.Bean;  
import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
import org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration;  
import org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterNode;  
import org.springframework.data.redis.connection.RedisNode;  
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;  
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;  
import org.springframework.util.StringUtils;  
  
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;  
  
/** 
 *  
 * @author QIANG 
 * 
 */  
@Configuration  
@EnableConfigurationProperties(EcejRedisProperties.class)  
@ConditionalOnProperty(name = "ecej.redis.cluster")  
public class RedisClusterConfig {  
    private Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(RedisClusterConfig.class);  
  
    @Resource  
    private EcejRedisProperties redisProperties;  
  
    public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {  
  
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();  
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(redisProperties.getMaxIdle());  
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(redisProperties.getMaxTotal());  
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(redisProperties.getMaxWaitMillis());  
        return jedisPoolConfig;  
  
    }  
  
    public RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration() {  
  
        RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration = new RedisClusterConfiguration();  
        String[] hosts = redisProperties.getHostName().split(":");  
        Set redisNodes = new HashSet<>();  
        redisNodes.add(new RedisClusterNode(hosts[0], Integer.valueOf(hosts[1])));  
        redisClusterConfiguration.setClusterNodes(redisNodes);  
        redisClusterConfiguration.setMaxRedirects(redisProperties.getMaxRedirects());  
        return redisClusterConfiguration;  
  
    }  
  
    @Bean  
    public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {  
        JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(redisClusterConfiguration(),  
                jedisPoolConfig());  
        if (!StringUtils.isEmpty(redisProperties.getPassword()))  
            jedisConnectionFactory.setPassword(redisProperties.getPassword());  
        return jedisConnectionFactory;  
    }  
  
    @Bean  
    public RedisTemplate redisTemplate() {  
  
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();  
        redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory());  
        redisTemplate.setDefaultSerializer(new StringRedisSerializer());  
        LOG.info("create RedisTemplate success");  
        return redisTemplate;  
    }  
}  
  

使用的配置类,用于加载参数

package com.ecej.nove.redis.config;  

import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;  

/** 
* 
* @author QIANG 
* 
*/  
@ConfigurationProperties(prefix = "ecej.redis")  
public class EcejRedisProperties {  

   /** 
    * Max number of "idle" connections in the pool. Use a negative value to 
    * indicate an unlimited number of idle connections. 
    */  
   private int maxIdle = 10;  

   /** 
    * 最大连接数 
    */  
   private int maxTotal = 500;  

   private int maxWaitMillis = 3000;  

   private String hostName = "localhost";  

   private String password;  

   /** 
    * Maximum number of redirects to follow when executing commands across the 
    * cluster. 
    */  
   private int maxRedirects = 10;  

   private String mastername;  

   public int getMaxIdle() {  
         return maxIdle;  
   }  

   public void setMaxIdle(int maxIdle) {  
         this.maxIdle = maxIdle;  
   }  

   public int getMaxTotal() {  
         return maxTotal;  
   }  

   public void setMaxTotal(int maxTotal) {  
         this.maxTotal = maxTotal;  
   }  

   public int getMaxWaitMillis() {  
         return maxWaitMillis;  
   }  

   public void setMaxWaitMillis(int maxWaitMillis) {  
         this.maxWaitMillis = maxWaitMillis;  
   }  

   public String getHostName() {  
         return hostName;  
   }  

   public void setHostName(String hostName) {  
         this.hostName = hostName;  
   }  

   public String getPassword() {  
         return password;  
   }  

   public void setPassword(String password) {  
         this.password = password;  
   }  

   public int getMaxRedirects() {  
         return maxRedirects;  
   }  

   public void setMaxRedirects(int maxRedirects) {  
         this.maxRedirects = maxRedirects;  
   }  

   public String getMastername() {  
         return mastername;  
   }  

   public void setMastername(String mastername) {  
         this.mastername = mastername;  
   }  

}  

怎么使用呢,下面编写了使用的快捷方法

package com.ecej.nove.redis.utils;  
  
import java.util.ArrayList;  
import java.util.List;  
import java.util.Map;  
import java.util.Set;  
import java.util.concurrent.TimeUnit;  
  
import javax.annotation.PostConstruct;  
import javax.annotation.Resource;  
  
import org.springframework.data.redis.connection.RedisZSetCommands.Tuple;  
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;  
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;  
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;  
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;  
  
import com.alibaba.fastjson.JSON;  
import com.alibaba.fastjson.parser.Feature;  
  
/** 
 * 
 * @author QIANG 
 * 
 */  
public class JedisClusterUtils {  
  
    @Resource  
    private RedisTemplate redisTemplate;  
  
    private static JedisClusterUtils cacheUtils;  
  
    @PostConstruct  
    public void init() {  
        cacheUtils = this;  
        cacheUtils.redisTemplate = this.redisTemplate;  
    }  
  
    /** 
     * 将数据存入缓存 
     * 
     * @param key 
     * @param val 
     * @return 
     */  
    public static void saveString(String key, String val) {  
  
        ValueOperations vo = cacheUtils.redisTemplate.opsForValue();  
        vo.set(key, val);  
    }  
  
    /** 
     * 将数据存入缓存的集合中 
     * 
     * @param key 
     * @param val 
     * @return 
     */  
    public static void saveToSet(String key, String val) {  
  
        SetOperations so = cacheUtils.redisTemplate.opsForSet();  
  
        so.add(key, val);  
    }  
  
    /** 
     * 
     * 
     * @param key 
     *            缓存Key 
     * @return keyValue 
     * @author:mijp 
     * @since:2017/1/16 13:23 
     */  
    public static String getFromSet(String key) {  
        return cacheUtils.redisTemplate.opsForSet().pop(key);  
    }  
  
    /** 
     * 将 key的值保存为 value ,当且仅当 key 不存在。 若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作。 SETNX 是『SET 
     * if Not eXists』(如果不存在,则 SET)的简写。 
* 保存成功,返回 true
* 保存失败,返回 false */ public static boolean saveNX(String key, String val) { /** 设置成功,返回 1 设置失败,返回 0 **/ return cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> { return connection.setNX(key.getBytes(), val.getBytes()); }); } /** * 将 key的值保存为 value ,当且仅当 key 不存在。 若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作。 SETNX 是『SET * if Not eXists』(如果不存在,则 SET)的简写。
* 保存成功,返回 true
* 保存失败,返回 false * * @param key * @param val * @param expire * 超时时间 * @return 保存成功,返回 true 否则返回 false */ public static boolean saveNX(String key, String val, int expire) { boolean ret = saveNX(key, val); if (ret) { cacheUtils.redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS); } return ret; } /** * 将数据存入缓存(并设置失效时间) * * @param key * @param val * @param seconds * @return */ public static void saveString(String key, String val, int seconds) { cacheUtils.redisTemplate.opsForValue().set(key, val, seconds, TimeUnit.SECONDS); } /** * 将自增变量存入缓存 */ public static void saveSeq(String key, long seqNo) { cacheUtils.redisTemplate.delete(key); cacheUtils.redisTemplate.opsForValue().increment(key, seqNo); } /** * 将递增浮点数存入缓存 */ public static void saveFloat(String key, float data) { cacheUtils.redisTemplate.delete(key); cacheUtils.redisTemplate.opsForValue().increment(key, data); } /** * 保存复杂类型数据到缓存 * * @param key * @param obj * @return */ public static void saveBean(String key, Object obj) { cacheUtils.redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(obj)); } /** * 保存复杂类型数据到缓存(并设置失效时间) * * @param key * @param Object * @param seconds * @return */ public static void saveBean(String key, Object obj, int seconds) { cacheUtils.redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(obj), seconds, TimeUnit.SECONDS); } /** * 功能: 存到指定的队列中
* 左近右出 作者: 耿建委 * * @param key * @param val * @param size * 队列大小限制 0:不限制 */ public static void saveToQueue(String key, String val, long size) { ListOperations lo = cacheUtils.redisTemplate.opsForList(); if (size > 0 && lo.size(key) >= size) { lo.rightPop(key); } lo.leftPush(key, val); } /** * 保存到hash集合中 * * @param hName * 集合名 * @param key * @param val */ public static void hashSet(String hName, String key, String value) { cacheUtils.redisTemplate.opsForHash().put(hName, key, value); } /** * 根据key获取所以值 * * @param key * @return */ public static Map hgetAll(String key) { return cacheUtils.redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * 保存到hash集合中 * * @param * * @param hName * 集合名 * @param key * @param val */ public static void hashSet(String hName, String key, T t) { hashSet(hName, key, JSON.toJSONString(t)); } /** * 取得复杂类型数据 * * @param key * @param obj * @param clazz * @return */ public static T getBean(String key, Class clazz) { String value = cacheUtils.redisTemplate.opsForValue().get(key); if (value == null) { return null; } return JSON.parseObject(value, clazz); } /** * 从缓存中取得字符串数据 * * @param key * @return 数据 */ public static String getString(String key) { cacheUtils.redisTemplate.opsForValue().get(key); return cacheUtils.redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * * 功能: 从指定队列里取得数据
* 作者: 耿建委 * * @param key * @param size * 数据长度 * @return */ public static List getFromQueue(String key, long size) { boolean flag = cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> { return connection.exists(key.getBytes()); }); if (flag) { return new ArrayList<>(); } ListOperations lo = cacheUtils.redisTemplate.opsForList(); if (size > 0) { return lo.range(key, 0, size - 1); } else { return lo.range(key, 0, lo.size(key) - 1); } } /** * * 功能: 从指定队列里取得数据
* 作者: 耿建委 * * @param key * @return */ public static String popQueue(String key) { return cacheUtils.redisTemplate.opsForList().rightPop(key); } /** * 取得序列值的下一个 * * @param key * @return */ public static Long getSeqNext(String key) { return cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> { return connection.incr(key.getBytes()); }); } /** * 取得序列值的下一个 * * @param key * @return */ public static Long getSeqNext(String key, long value) { return cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> { return connection.incrBy(key.getBytes(), value); }); } /** * 将序列值回退一个 * * @param key * @return */ public static void getSeqBack(String key) { cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> connection.decr(key.getBytes())); } /** * 从hash集合里取得 * * @param hName * @param key * @return */ public static Object hashGet(String hName, String key) { return cacheUtils.redisTemplate.opsForHash().get(hName, key); } public static T hashGet(String hName, String key, Class clazz) { return JSON.parseObject((String) hashGet(hName, key), clazz); } /** * 增加浮点数的值 * * @param key * @return */ public static Double incrFloat(String key, double incrBy) { return cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> { return connection.incrBy(key.getBytes(), incrBy); }); } /** * 判断是否缓存了数据 * * @param key * 数据KEY * @return 判断是否缓存了 */ public static boolean isCached(String key) { return cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> { return connection.exists(key.getBytes()); }); } /** * 判断hash集合中是否缓存了数据 * * @param hName * @param key * 数据KEY * @return 判断是否缓存了 */ public static boolean hashCached(String hName, String key) { return cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> { return connection.hExists(key.getBytes(), key.getBytes()); }); } /** * 判断是否缓存在指定的集合中 * * @param key * 数据KEY * @param val * 数据 * @return 判断是否缓存了 */ public static boolean isMember(String key, String val) { return cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> { return connection.sIsMember(key.getBytes(), val.getBytes()); }); } /** * 从缓存中删除数据 * * @param string * @return */ public static void delKey(String key) { cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> connection.del(key.getBytes())); } /** * 设置超时时间 * * @param key * @param seconds */ public static void expire(String key, int seconds) { cacheUtils.redisTemplate .execute((RedisCallback) connection -> connection.expire(key.getBytes(), seconds)); } /** * 列出set中所有成员 * * @param setName * set名 * @return */ public static Set listSet(String setName) { return cacheUtils.redisTemplate.opsForHash().keys(setName); } /** * 向set中追加一个值 * * @param setName * set名 * @param value */ public static void setSave(String setName, String value) { cacheUtils.redisTemplate .execute((RedisCallback) connection -> connection.sAdd(setName.getBytes(), value.getBytes())); } /** * 逆序列出sorted set包括分数的set列表 * * @param key * set名 * @param start * 开始位置 * @param end * 结束位置 * @return 列表 */ public static Set listSortedsetRev(String key, int start, int end) { return cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback>) connection -> { return connection.zRevRangeWithScores(key.getBytes(), start, end); }); } /** * 逆序取得sorted sort排名 * * @param key * set名 * @param member * 成员名 * @return 排名 */ public static Long getRankRev(String key, String member) { return cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> { return connection.zRevRank(key.getBytes(), member.getBytes()); }); } /** * 根据成员名取得sorted sort分数 * * @param key * set名 * @param member * 成员名 * @return 分数 */ public static Double getMemberScore(String key, String member) { return cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> { return connection.zScore(key.getBytes(), member.getBytes()); }); } /** * 向sorted set中追加一个值 * * @param key * set名 * @param score * 分数 * @param member * 成员名称 */ public static void saveToSortedset(String key, Double score, String member) { cacheUtils.redisTemplate.execute( (RedisCallback) connection -> connection.zAdd(key.getBytes(), score, member.getBytes())); } /** * 从sorted set删除一个值 * * @param key * set名 * @param member * 成员名称 */ public static void delFromSortedset(String key, String member) { cacheUtils.redisTemplate .execute((RedisCallback) connection -> connection.zRem(key.getBytes(), member.getBytes())); } /** * 从hash map中取得复杂类型数据 * * @param key * @param field * @param clazz */ public static T getBeanFromMap(String key, String field, Class clazz) { byte[] input = cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> { return connection.hGet(key.getBytes(), field.getBytes()); }); return JSON.parseObject(input, clazz, Feature.AutoCloseSource); } /** * 从hashmap中删除一个值 * * @param key * map名 * @param field * 成员名称 */ public static void delFromMap(String key, String field) { cacheUtils.redisTemplate .execute((RedisCallback) connection -> connection.hDel(key.getBytes(), field.getBytes())); } /** * * @Description: 根据key增长 ,计数器 * @author clg * @date 2016年6月30日 下午2:37:52 * * @param key * @return */ public static long incr(String key) { return cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> { return connection.incr(key.getBytes()); }); } /** * * @Description: 根据key获取当前计数结果 * @author clg * @date 2016年6月30日 下午2:38:20 * * @param key * @return */ public static String getCount(String key) { return cacheUtils.redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 将所有指定的值插入到存于 key 的列表的头部。如果 key 不存在,那么在进行 push 操作前会创建一个空列表 * * @param * * @param key * @param value * @return */ public static Long lpush(String key, T value) { return cacheUtils.redisTemplate.opsForList().leftPush(key, JSON.toJSONString(value)); } /** * 只有当 key 已经存在并且存着一个 list 的时候,在这个 key 下面的 list 的头部插入 value。 与 LPUSH 相反,当 * key 不存在的时候不会进行任何操作 * * @param key * @param value * @return */ public static Long lpushx(String key, T value) { return cacheUtils.redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, JSON.toJSONString(value)); } /** * 返回存储在 key 里的list的长度。 如果 key 不存在,那么就被看作是空list,并且返回长度为 0 * * @param key * @return */ public static Long llen(String key) { return cacheUtils.redisTemplate.opsForList().size(key); } /** * 返回存储在 key 的列表里指定范围内的元素。 start 和 end * 偏移量都是基于0的下标,即list的第一个元素下标是0(list的表头),第二个元素下标是1,以此类推 * * @param key * @return */ public static List lrange(String key, long start, long end) { return cacheUtils.redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } /** * 移除并且返回 key 对应的 list 的第一个元素 * * @param key * @return */ public static String lpop(String key) { return cacheUtils.redisTemplate.opsForList().leftPop(key); } /** * 保存到hash集合中 只在 key 指定的哈希集中不存在指定的字段时,设置字段的值。如果 key 指定的哈希集不存在,会创建一个新的哈希集并与 * key 关联。如果字段已存在,该操作无效果。 * * @param hName * 集合名 * @param key * @param val */ public static void hsetnx(String hName, String key, String value) { cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> connection.hSetNX(key.getBytes(), key.getBytes(), value.getBytes())); } /** * 保存到hash集合中 只在 key 指定的哈希集中不存在指定的字段时,设置字段的值。如果 key 指定的哈希集不存在,会创建一个新的哈希集并与 * key 关联。如果字段已存在,该操作无效果。 * * @param * * @param hName * 集合名 * @param key * @param val */ public static void hsetnx(String hName, String key, T t) { hsetnx(hName, key, JSON.toJSONString(t)); } }

2、重点来了,我们怎么叫我们的jar包加入自启动呢?首先加入autoconfig

package com.ecej.nove.redis.core;  
  
import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
import org.springframework.context.annotation.Import;  
  
import com.ecej.nove.redis.config.RedisClusterConfig;  
import com.ecej.nove.redis.config.RedisSentinelConfig;  
import com.ecej.nove.redis.utils.JedisClusterUtils;  
  
@Configuration  
@Import({ RedisClusterConfig.class, RedisSentinelConfig.class, JedisClusterUtils.class })  
public class RedisAutoConfiguration {  
  
}  

在src\main\resources下面增加自启动扫描配置
META-INF/spring.factories

Auto Configure

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=
com.ecej.nove.redis.core.RedisAutoConfiguration

3、至此,配置就全部完成了,下面说下使用
说下Redis使用,如果想在自己的项目中使用redis,如下先加入依赖

com.nove
xxx-redis

就可以了,然后我们只要配置我们的配置文件,不需要其他多余的工作
redis集群分为两种,sentinel 还有3.x的cluster,根据你自己的需要选择集群配置,配置文件都放在resources下面的
先说sentinel配置
用法:使用com.xxx.nove.redis.utils.JedisClusterUtils这个静态类
remote-redis.properties
这个大家可以直接下载用
[email protected]@
[email protected]@
[email protected]@
以下配置可选择增加
[email protected]@
[email protected]@
[email protected]@

这是properties的配置
下面说下POM里面profile的配置
10.32.32.58:26379,10.32.32.58:26380,10.32.32.58:26381
redismaster

10
1000
3000

下面再说下3.x的配置
remote-redis.properties
[email protected]@
[email protected]@
以下配置可选择增加
[email protected]@
[email protected]@
[email protected]@
[email protected]@

下面贴出profile的配置
10.4.89.161:6379
10

10
1000
3000
两种配置都有了,那下面说下怎么选择用哪种集群模式
xxx.redis.cluster=true 使用3.x模式
xxx.redis.sentinel=true 使用sentinel模式
注意:这俩配置选一个,放在application.properties中,不要乱放。

OK,全部配置完成,可以开心的使用了


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