量化模型

多因子模型

总体分为基本面选股、市场行为选股。-基本面选股包括：多因子模型，风格轮动模型，行业轮动模型。-市场行为选股包括：资金流选股，动量反转模型，一致预期模型，趋势追踪模型和筹码选股。多因子模型。多因子选股模型是广泛应用的一种方法。采用一系列的因子作为选股标准，满足则买入，不满足则卖出。不同的市场时期总有一些因子在发挥作用，该模型相对来说比较稳定。模型的优点是可以综合很多信息后给出一个选股结果。选取的因子不同以及如何综合各个因子得到最终判断的方法不同会产生不同的模型。一般来说，综合因子的方法有打分法和回归法两种，打分法较为常见。

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量化投资是借助现代统计学的方法，从海量历史大数据中寻找能够带来投资组合稳定收益的多种“大概率”策略和规律。

#7种量化选股模型

http://www.dataguru.cn/thread-496818-1-1.html##多因子模型-候选因子的选取最简单的多因子模型说明了某个因子与未来一段时间收益率之间的关系。同样的，可以选择其他的因子，例如可能是一些基本面指标，如 PB、PE、EPS 增长率等，也可能是一些技术面指标，如动量、换手率、波动等，或者是其它指标，如预期收益增长、分析师一致预期变化、宏观经济变量等。同样的持有时间段，也是一个重要的参数指标，到底是持有一个月，还是两个月，或者一年，对最终的收益率影响很大。

-选股因子有效性的检验

-有效但冗余因子的剔除http://www.sohu.com/a/70554725_230906

##风格轮动模型