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heromps
javaSpringbootjava
在数字化和互联网迅速发展的今天,短链接已经成为现代网络应用中不可或缺的一部分。短链接不仅能够节省空间,提高用户体验,还能在社交媒体、短信和二维码中方便地进行分享。然而,生成高效且唯一的短链接并非易事。本文将介绍如何结合MurmurHash和Base62编码,生成高效、短小且唯一的短链接。1.短链接的需求背景短链接的生成技术广泛应用于以下场景:社交媒体:长网址在社交平台上显得冗长和不美观,短链接可以
- Nginx的核心!!! 负载均衡、反向代理
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目录负载均衡1.轮询2.最少连接数3.IP哈希4.加权轮询5.最少时间6.一致性哈希反向代理测试之前讲过Nginx的简介和正则表达式,那些都是Nginx较为基础的操作,Nginx最重要的最核心的功能,当属反向代理和负载均衡了。负载均衡负载均衡可能好理解一点,从字面上来看,就是某个服务器不堪重负的时候,将它的请求均衡一下,前提是有多个后端服务器,如果只有一个那自然均衡不了,一般情况下都不会单挂的。N
- 深入讲解 Memcached
杨哥带你写代码
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深入讲解Memcached目录Memcached的数据存储机制Memcached的一致性哈希Memcached的内存管理Memcached的集群架构Memcached与Redis对比高级使用技巧性能优化Memcached的数据存储机制Memcached采用了key-value存储模型,所有数据以键值对的形式存储在内存中。数据存储过程如下:键值对的存储键:键是唯一标识数据的字符串,最大长度为250字
- 深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[下]
码农心语
nginx学习LINUXc++开发nginx哈希算法负载均衡upstream一致性哈希
上接深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[上]3.源码分析 nginx的一致性哈希功能是通过ngx_http_upstream_hash_module来提供的,下面来整体通过ngx_http_upstream_hash_module来学习一下一致性哈希算法的实现原理。3.1配置指令分析 要启用Nginx的一致性哈希负载均衡算法,你需要使用ngx_http_upstream_hash_mod
- 论文阅读-基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化
向来痴_
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论文名称:基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化摘要随着互联网技术的发展,互联网服务器集群的负载能力正面临前所未有的挑战。在这样的背景下,实现合理的负载均衡策略变得尤为重要。为了达到最佳的效率,可以利用一致性哈希算法对集群负载均衡系统进行负载分配。针对微服务架构的服务器集群场景,本文分析了集群负载均衡的特性,并提出了一种基于虚拟节点的一致性哈希环设计与分割方法,以及基于动态权值的分配策略。在一
- 得物面试:Redis用哈希槽,而不是一致性哈希,为什么?
40岁资深老架构师尼恩
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尼恩说在前面在40岁老架构师尼恩的读者交流群(50+)中,最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格,遇到很多很重要的面试题:Redis为何用哈希槽而不用一致性哈希?最近有小伙伴在面试网易,又遇到了相关的面试题。小伙伴懵了,因为没有遇到过,所以支支吾吾的说了几句,面试官不满意,面试挂了。所以,尼恩给大家做一下系统化、体系化的梳理,使得大家内力猛
- flink中的分区、分组与分流
时代新人0-0
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flink中的分区、分组与分流在flink中有三个看似相似实则完全不同的概念:分区、分组与分流下面逐个介绍三者的特点和区别。分区分区是将数据流划分为多个自己,这些子集可以在不同的任务实例上进行处理,以实现数据的并行处理。数据具体去往哪个分区,是通过指定的key值先进行一次hash再进行一次murmurHash,通过上述计算得到的值再与并行度进行相应的计算得到。简而言之,分区==并行度。分区的个数由
- 哈希函数和哈希表
哈希算法算法数据结构
哈希函数和哈希表1.哈希函数和运用2.哈希表的时间复杂度3.布隆过滤器4.一致性哈希和负载均衡1.哈希函数和运用哈希函数指将哈希表中元素的关键键值映射为元素存储位置的函数。哈希函数有有一些性质,是可以运用的,元素经过哈希函数映射到一个有限的集合中,这些数在集合中的分布是均匀的,就像沙子均匀散落在盘中一样。常见的哈希函数有MD5和Shal两种。MD5它哈希值的范围是0~264-1,Shal它的哈希值
- jedis分片原理剖析
小雪的笔记
Redis2.0+版本不支持服务器分片,只能通过jedis分片,3.0+以上支持hash槽的服务端分片。jedis的详细分片实现如下,其中murmurhash是当前主流的分片算法。/***机器分片的方式*注意jedis服务器影响分片的两个因素*1、权重*2、添加的顺序*@paramargs*/publicstaticvoidmain(String[]args){TreeMapnodes=newTr
- 分布式存储系统学习笔记(三)—分布式键值系统(1)—Amazon Dynamo
不会算命的赵半仙
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1.概述Dynamo以很简单的键值方式存储数据,不支持复杂的查询。Dynamo中存储的是数据值的原始形式,不解析数据的具体内容。Dynamo主要用于Amazon购物车和S3云存储服务。Dynamo通过组合P2P的各种技术打造了线上可运行的分布式键值系统,下表列出了Dynamo设计时面临的问题及最终采取的解决方案:2.数据分布Dynamo采用一致性哈希将数据分布到多个存储节点中(博文:一天不学习我浑
- Redis(九)集群(cluster)
Lucky_Turtle
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文章目录概述作用1.redis集群的槽位slot2.redis集群的分片3.第1,2点的优势:**最大优势,方便扩缩容和数据分派查找**4.slot槽位映射,一般业界有3种解决方案第一种:哈希取余分区第二种:一致性哈希算法分区第三种:哈希槽分区为什么redis集群的最大槽数是16384个?注意点案例1、配置2、集群读写3、主从容错迁移4、主从扩容5、主从缩容集群常用命令和CRC16命令不在同一个s
- [转载]一个速度快内存占用小的一致性哈希算法
gensmusic
转载自:http://colobu.com/2016/03/22/jump-consistent-hash/一个速度快内存占用小的一致性哈希算法JumpConsistentHash一致性哈希最早由MIT的Karger提出,在发表于1997年的论文ConsistentHashingandRandomTrees:DistributedCachingProtocolsforRelievingHotSpo
- 论文阅读-在分布式数据库环境中对哈希算法进行负载均衡基准测试
向来痴_
分布式数据库负载均衡论文阅读
论文名称:BenchmarkingHashingAlgorithmsforLoadBalancinginaDistributedDatabaseEnvironment摘要现代高负载应用使用多个数据库实例存储数据。这样的架构需要数据一致性,并且确保数据在节点之间均匀分布很重要。负载均衡被用来实现这些目标。几乎所有负载均衡系统的核心都是哈希算法。自经典一致性哈希引入以来,已经为此目的设计了许多算法。负
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陪我养猪吧
docker运维linuxdocker容器redis
一、集群存储算法分布式存储的常见算法:哈希取余分区一致性哈希算法分区哈希槽分区1、哈希取余分区描述:每次读写操作都是根据公式:Hash(key)%N(其中,key是要存入Redis的键名,N是Redis集群的机器台数),计算出哈希值,用来决定数据映射到哪一个节点。优点:简单粗暴,直接有效,只需要预估好数据规划好节点,例如3台、8台、10台,就能保证一段时间的数据支撑。使用Hash算法让固定的一部分
- 第10章 集群
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1.数据分布1.1数据分布理论哈希分区:离散度好,数据分布业务无关顺序分区:离散度易倾斜,数据分布业务相关,可顺序访问节点取余分区:hash(key)%N,当节点数量变化时,映射关系需重新计算,会导致数据迁移,通常翻倍扩容一致性哈希分区:为系统中每个节点分配一个token,构成一个哈希环加减节点会造成部分数据失效不适合少量节点普通的一致性哈希分区在增加节点时要增加一倍或减去一半才能保证数据负载均衡
- Kong工作原理 - 负载均衡 - 负载均衡算法
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负载均衡器支持以下负载均衡算法:1.轮询(Round-robin)2.一致性哈希(ConsistentHashing)3.最少连接(LeastConnections)4.延迟(Latency)这些算法仅在使用upstream实体时可用,详见高级负载均衡。注意:对于所有这些算法,重要的是要了解如何设置每个后端的权重和端口。轮询轮询算法将以加权方式进行。它在结果上与基于DNS的负载均衡相同,但由于它是
- Kong工作原理 - 负载均衡 - 基于DNS的负载均衡
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Kong提供多种请求负载均衡到多个后端服务的方式:默认的基于DNS的方法,以及使用Upstream实体的一组高级负载均衡算法。默认情况下启用DNS负载均衡器,仅限于循环调度负载均衡。Upstream实体还具有健康检查和断路器功能,除了更高级的算法,如最小连接数、一致性哈希和最低延迟。根据您的基础设施,请参考相应的DNS注意事项。每个使用主机名(而不是IP地址)定义的服务,如果该名称解析为多个IP地
- MySQL集群架构(三):分库分表
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分库分表前言拆分方式垂直拆分垂直拆分优点垂直拆分缺点水平拆分水平拆分优点水平拆分缺点主键策略UUIDCOMB(UUID变种)SNOWFLAKE数据库ID表Redis生成ID分片分片概念分片策略基于范围分片哈希取模分片一致性哈希分片扩容方案停机扩容平滑扩容总结前言之前介绍了mysql集群中的高可用双主模式,本节将介绍缓解数据库压力的分库分表策略。互联网系统需要处理大量用户的请求。比如微信日活用户破1
- 浅析一致性哈希算法
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一、分布式算法在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括:轮循算法(RoundRobin)、哈希算法(HASH)、最少连接算法(LeastConnection)、响应速度算法(ResponseTime)、加权法(Weighted)等。其中哈希算法是最为常用的算法。典型的应用场景:有N台服务器提供缓存服务,需要对服务器进行负载均衡,将请求平均分发到每台服务器上,每台机器负责1/N的服
- 一致性Hash详解
萧十一郎君
哈希算法算法一致性哈希Java
引言在分布式系统中,数据的分布和负载均衡是非常重要的问题。传统的哈希算法在增加或删除节点时,会导致大量的数据迁移,影响系统的性能和可用性。为了解决这个问题,一致性哈希算法应运而生。本文将详细介绍一致性哈希算法的原理,并描述该算法的应用场景。1.哈希环一致性哈希算法的核心思想是将节点和数据都映射到一个哈希环上。哈希环是一个虚拟的环形空间,节点和数据在环上均匀分布。具体的映射方式可以使用哈希函数将节点
- Dubbo的几个负载均衡类--最短响应时间
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- Dubbo的几个负载均衡策略-轮询
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- Dubbo的几个负载均衡类--最少活跃数
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- 【Redis】正确回答RDB-AOF持久化策略面试问题
GitHub质检员
优质好文分享redis面试数据库
一、关于Redis的面试真题:如何用Redis实现分布式锁?简要说说你对RDB-AOF持久化策略的理解?RDB-AOF持久化策略的优缺点在哪?经典问题:先更新数据库,还是先更新缓存?失效策略:缓存过期都有哪些策略?负载均衡:一致性哈希解决了哪些问题?缓存高可用:缓存如何保证高可用?redis集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,redis的key是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致
- Nginx 负载均衡(轮询、一致性哈希、加权哈希)
JaYthon
轮询按照请求时间依次分配到后端服务器中,宕掉的服务器可以自动剔除一致性哈希使用一致性哈希算法进行负载均衡可以提高弹性,减少缩容扩容带来的影响加权哈希如果服务器的性能不一致的话,可以采用加权哈希进行负载均衡。性能好的则权重设置高,承担更多的请求,反之亦然
- glusterFS
MoonSoin
k8s云原生glusterFS文件存储kubernetes
一.概念1.介绍gluster是一个横向扩展的分布式文件系统,可将来自多个服务器的磁盘存储资源整合到一个全局名称空间中,可以根据存储消耗需求快速调配额外的存储。它将自动故障转移作为主要功能.分布式存储系统.集群式NAS存储.无集中式元数据服务,采用Hash算法定位.一致性哈希DHT.Hash值落在哪个范围内,数据就存储在哪里.弹性卷管理.自动做了raid.2.优点缩放到几PB.处理数千个客户.开源
- 2022Java最新真实面试题汇总
一头狒狒
javajava开发语言面试架构职场和发展
一、面经适当夸夸面试官(或所在公司)不会有坏处如果某个问题完全不会(或稍微懂点),直接承认(或略作回答)并把话题引导向类似话题(redis集群的槽机制->一致性哈希)第二条如果完全不会,可以在表达自己不会之后给与面试官一点反问,表现出自己的求知欲与关注度所有话题都可以适当性的发散,不要太发散以免显得有备而来所有问题(熟悉或不熟悉)的回答不要太快,给面试官反应与打断的时间,同时方便自己梳理逻辑,显得
- 图解一致性哈希算法,全网(小区局域网)最通俗易懂
码农小光
来自公众号:后端技术学堂作者:LemonCoder正文共5558字,预计阅读时长8分钟好久不见小伙伴们,最近都快忙晕了,后端技术学堂差点停课,不过还是抽时间写了这篇文章带大家一起学习一致性哈希算法。很多同学应该都知道什么是哈希函数,在后端面试和开发中会遇到「一致性哈希」,那么什么是一致性哈希呢?名字听起来很厉害的样子,其实原理并不复杂,这篇文章带你彻底搞懂一致性哈希!进入主题前,先来一场紧张刺激的
- 数据结构与算法面试分享(二十二):一致性Hash算法
之乎者也·
数据结构与算法算法面试哈希算法
目录一致性Hash算法引入一致性Hash算法简介一致性Hash算法Hash环删除节点增加节点不平衡的问题虚拟节点一致性Hash算法引入在分布式集群中,对机器的添加删除,或者机器故障后自动脱离集群这些操作是分布式集群管理最基本的功能。如果采用常用的hash(object)%N算法,那么在有机器添加或者删除后,很多原有的数据就无法找到了,这样严重的违反了单调性原则。一致性Hash算法简介一致性哈希算法
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
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storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo