【TED】无人驾驶汽车是如何看清路况的——Chris Urmson

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课程介绍:

统计上来说,汽车上最不可靠的部分是驾驶员。Chris Urmson带领的谷歌无人汽车驾驶项目,是几个想把人类从驾驶座上移除的项目之一。他谈论了目前项目的进展,并分享了有趣的视频,为我们展示了这类汽车如何分析路况以及如何自动做出下一步的抉择。这将具有划时代的意义!他相信在不久的将来我们将不再需要考驾照了。

关于最近科技界的发展,与民众生活最相关的,且即将大面积投入商用的,大概是无人机、无人驾驶汽车以及VR。之前已经介绍过无人机了。今天的这个Ted演讲,来自google的Chris讲述了他们团队现在的进程。

Chris讲到,最开始人们努力改善汽车的安全性,通过安全带、安全气囊等工具使汽车在发生车祸时更安全。后来出现了汽车驾驶员辅助系统,最近才出现了自动驾驶系统。

科技愈发发达,驾驶员也越来越不负责任。仅仅只是把汽车变得更加智能,不能降低交通事故的发生。真正能够解决这一问题的最终途径,一定是实现无人驾驶技术。

无人驾驶技术能够实现自动刹车技术。计算机会不断进行判断,是否需要进行刹车处理。其判断频率与人脑完全不在一个量级。这也确保了其安全性。

对于不确定事物的处理:例如行人。
在繁杂的马路上,我们无法判断或者预测是否随时有行人、动物或车辆出现,无人驾驶技术设定了固定的程序处理这些问题。汽车会自动降低运行速度,等待进一步的判断。而且安装在汽车周围的无数传感器及激光数据,能够获得人眼看不到的事物。

同时,Chris还指出,他们对其他车辆的各种灯光、警车灯光、交警手势、红绿灯、各种指示牌都进行了识别,使得无人驾驶技术能够在各种复杂的环境下安全有效地进行行驶。

在问答中,Chris认为驾驶员辅助系统的功能及作用在这个过度阶段不可否认,但是最终想要解决糟糕的交通环境及实现真正的安全驾驶,还是需要无人驾驶技术的普遍应用。

当然,无人驾驶汽车真正实现商用,还需要一段时间,但是Chris指出,这是一个急需处理的问题,因为每天都有无数生命因为交通事故失去生命。

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