分析师眼中的「数据分析」的那些事!

  • 作者:杜七
  • 日期:2017.01.08

  • 大数据时代,催生了「分析师」行业的蓬勃发展。就像中国目前「物质」发展速度远远大于「精神」,「物质」要求满足了,可是「精神」上还没有达到人民的要求。「分析师」也一样,各种名词和工具有了,可是「分析师」真正需要具备的能力,它的核心技能,以及「数据分析」是个什么样的活,很多人还是不清楚;
  • 我虽然做了很多年所谓的「数据分析师」,感觉自己越来越不是「分析师」,可能不是以前自己定位的「数据分析师」。所以,我也不懂一个「数据分析师」需要点啥,需要具备什么技能,就「姑妄言之」,您「姑妄听之」,权当一个相声段子;
  • 「纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行」。

1 | 人到底是怎么样的?

如果能搞清楚一个人是怎么样的,「物理」的人,和「精神」的人,我觉得对于一个「分析师」来说很重要。

毕竟,我们是靠着「眼睛」和「耳朵」,还有「大脑」跟「数据」和「人」打交道。

看到,听到,想到;
说出,思考,写出;
进进出出。

如果我们看到的,听到的这些「进」错了,或者不是「真的」,怎么办?
是不是意味着我们基于「进」做的判断和分析,得出的「出」的结果,也是错的?

我们了解我们自己么?

之前写过一个很简单的文章,算是涉及了一些方面,看我不是教你炫这篇文章。

仅仅一个眼睛的说明,很短,但是我们很多人不了解这些东西。


2 | 世界到底是怎么样的?

唯物,唯心,可能一个人以为世界就是这两种「世界观」吧。

不是,还有「唯识」,佛学的「唯识」,很多人不了解。而「唯识」的逻辑性之强,让人佩服。

世界到底是怎么样来运转的,是「科学」的进化,人就是「神经科学」和「认知科学」的综合的反馈体,还是「水木金火土」五行的「相生相克相乘相辱」?

到底是事物偶然发展,无意成之?还是自有规律,万变不离其宗?到底是有一个因果的规律在里面?还是生死如灯灭,万事皆为断灭空?

到底任何事情,能不能找到明确的「因果」?还是只能得到「相关」?

如果没有明确的「因果」,我们想用数据解决什么问题?想做点啥呢?

以前,写过一篇很短的东西,也可以看看,数据和数据分析师。


3 | 产品和业务

产品,是一个浓缩的世界。
里面是一个江湖,比如淘宝,有买家,有卖家,有商品,有服务者,有物流,等等,等等。

我们的「人生观」和「世界观」,会在「产品」里面体现出来。

比如,我们做一个功能,如果考虑到「用户」的体验,就是考虑到「人」;
比如,我们做一个活动,如果考虑到「用户的交互方式」,可能就是一个「世界」的呈现;

大家赞叹张小龙的微信,是否也曾在里面看到了「人」和「世界」,看到了他的「人生观」和「世界观」?

如此,你按照你的「人生观」和「世界观」在做活动,效果好坏,独自承受。

符合世界发展规律的,符合人性的,不符合的,符合的,自己都可以找相应的产品和行业公司去分析,思考。


4 | 方法论

对「人」和「世界」的更深的了解,也决定了我们的方法论。

方法论是什么?我觉得是一个人的人生观和世界观的体现,即一个人立足于世界所坚持的「本」,或者说「原则」,以此做出的某些行为。

为什么巴菲特就是推崇「价值投资」?价值,是他对世界的认知,他觉得「有价值的东西,一定会带来收益」。

我也这样认为。所以我也是「价值投资」的推崇者。

如果是这样的一个认知,那我的方法论就是「凡事以价值为中心」,即一个产品,是否给客户带来价值,它的价值是什么?我们做了这么多事情,是否给客户带来价值,让产品发挥了它的价值?在产品发挥了价值,带给客户价值的时候,我们就赚到了自己想要的东西。

看苹果,iphone;
看阿里巴巴,马云的「让天下没有难做的生意」;

这样,在做任何事情的时候,可能没法判断一时的变化和波动,但是始终有一个判断的「标准」或者说「依据」。

其他的怎么样达成这样的方法,或者途径,方案,就简单和明确了。


5 | 数据和工具

再举巴菲特的例子。

据说他不太会用电脑,但是对于「财务表格」等数字很敏感,很精通。

「数据」是一个产品或者公司的「表征」(表现),虽然它不能代表产品和公司,但是可以大致反应和概况。

比如,175,60KG,是我的身高和体重,这样可以大概判断我的体型,如果再加上「心率」、「脂肪率」等等,可以大概判断我的健康情况。公司亦然。

但是,数据就无敌了么?

巴菲特持有很多亏过的公司的股票,亏了N多亿。你能说他不会看数据,不会分析,不会投资么?

谁敢说巴菲特不会投资?

我的身体数据,反应不了我情绪上近一天的某些低落。

数据不是无敌的,工具更不是。

如果想在工具方面做一些提升,可以参考我之前写的一篇文章,数据分析工具简略总结。

题目是「数据分析」,通篇没有数据分析的东西。

等一个人对「人」和「世界」有了更多的了解,和自己的思考,一定会明白怎么样去做「数据分析」了,而不是别人说。


6 | 提升和进阶

没有教出来的CEO,也没有练出来的英雄,更没有教出来的分析师。

只有自己一点点努力,一本本书看,一篇篇文章写出来,才能有一点点「收获」。

李昌钰的成功,如果大家感兴趣,可以去看他的传记。

他的成功,完完全全是自己奋斗的结果。

之前写过一篇文章,关于分析师的软技能,大家可以参考。

现在回头看这篇文章,依然觉得OK。

如果想要一个路径,看之前写的『数据分析师』新人手册!和空格数据小组分享安排 这两篇文章吧,里面有一些参考资料和书,还是挺实用的。我觉得实用。


7 | 每个人都是独特的「人」

做成一件事情的方式有很多,不是唯一的。

条条大道通罗马。

记得看过马云的一个演讲,可能是王利芬的「在路上」这个节目,马云也坦诚:有些事情,他也不清楚怎么样过来的,为什么事情就成了。

如果了解点佛学,知道「因缘和合」,除了你要感叹「人身难得」,也会感叹「做成一件事情需要多么大的因缘和合」。

每个人,都有自己的经历和背景,经验,等等。

在自己的世界里面,TA做了自己想做的一些事情,就可以了。

毕竟,世界有它发展的规律和样子,我们,人,就是一个渺小的动物,真的控制不了那么多。

看看雾霾就行了。

三十年的经济的发展,带来了什么?

不知道。

但是,「人」一定要活成自己的样子,有自己的思考,有自己的坚持,有自己的快乐和成功的标准。


8 | 一个建议:

有时间的时候,也看看「唯心」和「唯识」的书。
可能会更好的了解和感受这个世界。

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