忽如一夜春风来，千“数”万“数”梨花开。近年来，大数据成为最时髦、最火热的话题，国家出台大数据产业发展规划，大数据科技公司如雨后春笋般冒出，电视节目中经常有各种大数据统计，就连微信段子也有戏说大数据。然而，虽置身于大数据时代，我们却多多少少不识其庐山真面目。通过阅读《大数据时代》《为数据而生》《数据之巅》《爆发》等有关大数据书籍，笔者试图通过以下十个方面认识大数据。
1.到底什么是大数据（BIG DATA）？当我们不知道方向时，最好的办法是回到原点找答案。最早提出大数据概念的，是美国学者维克托·迈尔·舍恩伯格及肯尼斯·库克耶，提出时间为2008年8月，他俩在合著的《大数据时代》提出，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理，也就是说样本＝全部。著名的IBM公司认为大数据有5V特点，即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。我感到，可从以下四个方面理解大数据：
ⅰ.数据量巨增。随着传感器设备的大量布设，随着社交媒体的迅猛发展，随着科学研究的深入发展，世界每天产生的数据量大大增加了，而这些数据又能够通过各种各样的载体被记录、测量和使用。
ⅱ.数据样式更杂。这些数据，有单纯的测量数据，更有文本、图像、声音、视频等人类行为数据；有结构化的数据，但更多的是非结构化的数据。统一数据格式将变得更加复杂甚至不可能。
ⅲ.数据共享共用。通过各种各样的信息系统和平台，各种各样的数据尤其是人类行为数据能够共享共用。通过数据的共享共用，我们能够更好的预测未来。
ⅳ.数据本无大小。其实，数据无所谓大小之分，也不能清晰的划定一定界限，超过了多少 TB或EB就是大数据，关键是使用数据的立场发生了改变。不再是抽样部分数据，而是使用所有数据；不再是把数据看作孤立的，而把数据当成整体；不再是把数据当作过去的记录，而使用数据预测未来、改变未来。
2.为什么提到大数据都会讲到云计算？可以想像一种场景，我们每天被大量、多样的数据包围，而我们的计算能力还停留在珠算或者286、386的时代，那带来的结果必然是数据汪洋虽大，我也只有能力取其中一瓢。大规模生产、分享和应用数据，必将依赖强大的计算能力（当然也包括存储能力），这也就是为什么互联网BAT（俗称大佬）提到大数据肯定会讲到云计算。大数据与云计算是一个问题的两面：一个是问题，一个是解决问题的方法。正因为计算能力的快速发展特别是云计算的实践应用，大数据才有生根发芽的土壤，也才会成长为一颗参天大树。
3.大数据发展的核心动力是什么？大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。早在人类早期，我们的祖先就发明了立竿见影、结绳记事的测量、记录方法，进而又出现了“准、绳、规、矩”的测量手段，《孙子兵法》还提出“算则胜，不算则不胜；多算胜，少算则不胜”，但我们国家的数据意识、数据思维却没有随之兴起，我们分析世界的方法更多的是靠经验、直觉和判断。相反，美国建国仅两三百年，从建国初期就通过人口普查分配议员名额，进而随着数据分权进程形成了数据文化、兴起了数据技术、深化了数据治国理念。可以想见，随着信息技术的发展，语言文字、地理数据甚至沟通交流都可以数据化，进而一切皆可量化，世界将成为数据海洋。这为我们提供了一个从未有过的审视现实的视角，这也可能成为渗透到我们所有生活领域的世界观。
4.大数据的核心价值在哪里？大数据驱动了新工业革命，推动了生活、工作与思维的大变革。然而，我感到大数据最为核心也最为独特的价值就是预测未来。我们可以通过以下两种情形来理解预测这个问题：
ⅰ.出行大数据。现在，每逢重大节假日，新闻频道都会实时播报出行大数据。这些数据，既有出行人数和出行方式，也有交通和景点的拥堵点，并有较为实时的统计数据。通过统计这些数据，于政府部门，有利于针对性加强管控措施；于我们个人，有利于计划出行的人们进行更好的规划。这也就是说，通过统计分析，我们能够更强的洞见未来。
ⅱ.猜你喜欢。想必每一个网络购物的人，都会注意到购物网站会推送“猜你喜欢”的物品。这些物品，都是根据以往在该网站购物时浏览过、购买过的物品，浏览时长、搜索记录，以及正在浏览物品，经过一定的模型分析，进行个性化推送的。这是因为，一个人的行为不是孤立的，也不是无缘无故的，通过关联分析，是能够进行预测的。复杂网络研究权威巴拉巴西就认为，人类行为93%都是可以预测的。
5.大数据时代，我们该如何进行角色定位？《大数据时代》一书，认为大数据价值链有数据本身、技能与思维三大构成，即基于数据、基于技能、基于思维。基于数据，指拥有海量数据，这对我们普通人、一般公司都很难做到。基于技能，应该说，技能性人才依然非常欠缺，尤其是精通统计理论、计算机理论的大数据科学家更为稀少。基于思维，应该成为我们的不懈追求。培养大数据思维，跳出旧有模式和框架的束缚，通过新思维激发新动力，更好的胜任本职工作。就如谷歌某位高管所讲的那样，“如果你想成功，你不应该成为一个普通的、可被随意替代的人，你应该成为稀缺的、不可替代的那类人”。当我们掌握了他人所不具备、符合时代潮流，同时又能更好的推动工作的武林秘笈，也就有了更多的选择和机会，心胸也不会再拘禁于小圈子、眼睛也不会再盯着小得失。
6.如何处理数据？美国斯坦福大学教授阿图尔·布特说：“隐藏在成堆数据内部的知识能改变一个病人的生活或者改变世界。”诚然，数据无处不在、大量繁杂、不断产生，我们该用什么方法来处理数据，从而挖掘出数据背后蕴含的巨大价值。电子科技大学教授周涛认为：“统计理论和机器学习对于理解和应用大数据最有帮助。这两者背后各有一套认识和处理‘数据世界’的理念，其中前者能够帮助我们更深刻地理解这个世界并且揭示新的现象，而后者能够帮助我们去解决遇到的问题。”关于统计理论和机器学习，就我的认识来说，如果我们不专门从事大数据相关工作，掌握一定的统计理论，日常工作中注意加强数据分析和数据统计，会使我们的工作更富有数据理性；如果再把数据以可视化的图表等形式显示出来，可能会让领导更满意于我们的工作。至于机器学习，听起来很玄奥，我的理解是机器运算过程能够自适应，以目标为方向，自动调整系数，实现最大优化。
7.如何培养数据意识？从认识到行动向来都有一段很长的路要走。说大数据是当今尤其是未来时代的主流声音，估计没人会反对，也没人会反对数据的重要性，然而，真正落实到细节上，用数据来管理、靠数据来说话，就没有那么容易了。不过，无论接受也好、拒绝也好，该来的总是会来的，不能只看到什么力量很强大，关键是要看到什么力量正在生长。我感到，既使不掌握复杂的统计理论和机器学习算法，也可以从以下三个方面入手，培养自己的数据意识、增强数据素养。
ⅰ.自觉积累数据。在日常工作中，主动搜集、积累与业务相关的数据，形成自己的业务数据库，并分门别类加以整理。这里的数据，不只指具体的数字，也包括文本、图像和视频等非结构化的数据。
ⅱ.加强数据统计。业务数据库建立起来后，不能成为闲置的“数据仓库”。不妨对一些重要的数据，进行分类统计，并形成可视化的图表。比如，单位人员的性别分布、年龄分布、学历分布、专业分布等等。
ⅲ.强化数据分析。光有简单的统计分析，还不足以充分挖掘数据背后的价值。还应该根据工作需要，提取关键特征，并根据这些特征进行分析，给出更有说服力的结论。比如，考察某个老师的课受欢迎程度，就可以分析选课学生的数量、与老师交流的人次、上课打瞌睡的人数、学生的评价等次等关键特征，并与平均水平进行比较分析，从而作出相对客观的评价。
8.大数据带来哪些隐忧？我们走在大街上，经常处于摄像头的注视之中；我们用淘宝买东西，我们的购物习惯被阿里巴巴记录，并能够分析出我们的经济状况；我们用手机与朋友打电话聊天，我们的通话记录被移动、联通等公司收集……更可怕的是别有用心的骗子能够获取我们的个人信息，了解我们的需求，进行针对性更强的诈骗。比如，有的学生这边刚收到录取通知书，准备办理助学贷款，那边骗子就电话告知如何办。如果各类信息进一步关联，我们时刻生活在“第三只眼”的监视之中，那我们的个人隐私如何保证？除了隐私受到威胁，《大数据时代》一书还提到了另一个隐忧：我们会不会因为根据大数据预测出我们将会做什么而受到惩罚，而实际上我们什么也没做，这就威胁到了我们的自由。
9.越是数据扑面而来，越要懂点哲学。毋庸置疑，大数据必将在未来绽放出耀眼的光芒，特别是在人工智能和行为预测方面，大数据为我们认识世界和改造世界提供了一种新的选择和路径。然而，大数据是一种资源，也是一种工具，这取决于能够被正确使用。我们不能盲目信任数据的力量和潜能而忽略了它的局限性，更不能单纯为了数据而数据。为了更加深刻理解数据、运用数据，我们还是要懂点哲学，掌握科学的方法论。这样，可能我们会更加辩证的看待数据，而不是让数据主宰一切；更加系统的运用数据，而不是过于放大某个数据的作用；更加理性的掌控数据，而不是让数据隐忧成为现实，等等。
10.数据是冰冷的，人性才是鲜活的。大数据将改造我们的生活，优化、提高、高效化我们的工作，并很大可能成功预测我们的行为，甚至随着人工智能的发展，真的出现《未来简史》中所预测的无用的人、没有自主的人、神人三类人。然而，人是能思想的存在，人类最本质的东西即是理性思维和自由选择。大数据终究很难抹煞人类的创造力、直觉和天赋，也很难体现人类所特有的意外、错误和冒险精神。美国前国防部长麦克纳马拉，是典型的数据控，但也不得不在一次演讲中说道：“事实上，真的不是每一个复杂的人类情况都能简化为曲线图上的线条、图表上的百分点或者资产负债表上的数字”。我们在使用大数据这个工具时，还是应当怀有谦恭之心，铭记人性之本。