基础语法，后附福利。
嘻嘻，刚开始学Python，还是小白一只。如果我的文章有幸被大神看到，请批评指正哦。感谢！！！
【1】先来个小程序镇镇场面
提问：用递归法求正整数N的阶乘
回答：（SHOW TIME ）
是不是感觉各有千秋呀？学过C或者C++的小伙伴们一起来对比看看Python的独特之处在哪里吧？没有学过的小伙伴也能看懂哦（偷偷告诉你们，这三种语言我都是小白哈哈）。
【2】Python的“头文件”
写一个程序第一步写什么？想想C或者其他编程语言，没错就是头文件。头文件是C/C++程序不可缺少的组成部分。使用头文件，应该注意头文件的作用和用法相关知识点。
脚本语言的第一行，目的就是指出，你想要你的这个文件中的代码用什么可执行程序去运行它。
#!/usr/bin/python : 是告诉操作系统执行这个脚本的时候，调用 /usr/bin 下的 python 解释器，相当于写死了python路径；
#!/usr/bin/env python(推荐）: 这种用法是为了防止操作系统用户没有将 python 装在默认的 /usr/bin 路径里。当系统看到这一行的时候，首先会到 env 设置里查找 python 的安装路径，再调用对应路径下的解释器程序完成操作。
【3】Python基础语法
1）两种编程方式
交互式编程：不需要创建脚本文件，是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码。但是不能保存啊！
脚本式编程：通过脚本参数调用解释器开始执行脚本，直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后，解释器不再有效。 Python 脚本程序保存的 文件将以 .py 为扩展名。这个就是能保存的啦！
2）字符
①Python 标识符
在 Python 里，标识符由字母、数字、下划线(_)组成，但不能以数字开头。
Python 中的标识符是区分大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入；以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的 __foo__ 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 __init__() 代表类的构造函数。
Python 可以同一行显示多条语句，方法是用分号 ; 分开。
② Python 保留字符
所有 Python 的关键字只包含小写字母。它们已经被官方预订，不能用作常数或变数，或任何其他标识符名称。
3）缩缩缩缩进！
Python 最有（bian）趣（tai）的地方就是，Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类，函数以及其他逻辑判断，而是用缩进来写模块。缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量。
错误也许意味着你使用的缩进方式不一致，有的是 tab 键缩进，有的是空格缩进，改为一致即可。因为在 Python 的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。
建议你在每个缩进层次使用 单个制表符 或 两个空格 或 四个空格 , 切记不能混用。
【注意！有空行出没！】函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分，但空行是程序代码的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
4）换行，换不换？
犹记得，遇见C和C++，/n便可以让她们优雅转身。但Python是个独特的女孩子……
①（多行一条）Python语句中一般以新行作为为语句的结束符，但是简单的斜杠（ \）便可以将一行的语句分为多行显示，而且语句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符了哦!
②（一行多条）Python语句之间使用分号(;)分割也可以实现在同一行中使用多条语句；
③print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上逗号 。
5)引号
管它引号( ' )、双引号( " )、三引号( ''' 或 """ ) 统统都可以用来表示字符串，但是引号的开始与结束必须是相同类型，前后一致哦！
三引号还可以做注释，嘻嘻（见下面）。
6）注释
嘻嘻，回去看看我那个对比图。
看到了吧，python中单行注释采用 # 开头，注释可以在语句或表达式行末。python 中多行注释使用三个单引号(''')或三个双引号(""")。
7）代码组
【官方解释】代码组：缩进相同的一组语句构成一个代码块。像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
【小潇儿理解】咱俩对齐咱俩好，咱俩就是代码块！
8）命令行参数
这个神秘操作就是用来用脚本形式执行Python时接收命令行输入的参数的。一步步看吧。
①什么是命令行选项和参数？，
也就是sys.argv。sys 的 sys.argv 获取命令行参数，举个例子就明白啦：
注：sys.argv 是命令行参数列表；len(sys.argv) 是命令行参数个数；sys.argv[0] 表示脚本名。
②如何获取命令行参数？
Python 提供了 getopt 模块来获取命令行参数。getopt模块是专门处理命令行参数的模块，用于获取sys.argv。命令行选项使得程序的参数更加灵活。支持短选项模式（-）和长选项模式（--）。该模块提供了两个方法（getopt.getopt 方法和getopt.gnu_getopt方法）及一个异常处理（Exception getopt.GetoptError 在没有找到参数列表，或选项的需要的参数为空时会触发该异常。异常的参数是一个字符串，表示错误的原因。属性 msg 和 opt 为相关选项的错误信息）来解析命令行参数。
【getopt.getopt 方法：用于解析命令行参数列表，语法格式：getopt.getopt(args, options[, long_options])
方法参数说明：args: 要解析的命令行参数列表；options: 以列表的格式定义，options后的冒号(:)表示该选项必须有附加的参数，不带冒号表示该选项不附加参数；long_options: 以字符串的格式定义，long_options 后的等号(=)表示如果设置该选项，必须有附加的参数，否则就不附加参数；该方法返回值由两个元素组成: 第一个是 (option, value) 元组的列表。 第二个是参数列表，包含那些没有'-'或'--'的参数。】
9)使用数据
上次咱们讲了好多数据类型啊，其实就是五个标准的数据类型：Numbers(数字）String(字符串）List(列表）Tuple(元组）Dictionary(字典），再精简点就是两类：数字型(整型，长整型，浮点型，复数型)和非数字型(字符串，列表，元组和字典 )。知道有什么，接下来看看它们能做什么吧？
①非数字型的共同点：都可以使用切片、链接（+）、重复（*）、取值（a[]）等相关运算;
这里主要介绍一下切片，有了切片操作，很多地方循环就不再需要了。Python的切片非常灵活，一行代码就可以实现很多行循环才能完成的操作。看看它的各种应用吧！
②非数字型的不同点：列表可以直接赋值，元组不可以赋值，字典按照dict[k]=v的方式赋值。
③python 的所有数据类型都是类,可以通过 type() 和 isinstance()查看变量的数据类型，区别就是: type()不会认为子类是一种父类类型。isinstance()会认为子类是一种父类类型。
10)运算符
is 和 == 类似编译原理中传值与传地址。又或者说是 is 只是传递的指针，判断是否指向同一个地址块，这样 is 两边的参数指向内存中同个地址块，毕竟我的手机跟你的手机不是同一个东西。而 == 则是仅仅判断值相同
①交互模式下，如果变量写在同一行,将会指向同一个对象；
python中会为每个出现的对象分配内存，哪怕他们的值完全相等（是相等不是相同哦！），如执行a=2.0，b=2.0这两个语句时会先后为2.0这个Float类型对象分配内存，然后将a与b分别指向这两个对象。所以a与b指向的不是同一对象；
但是为了提高内存利用效率对于一些简单的对象，如一些数值较小的int对象，python就采取重用对象内存的办法。如指向a=2，b=2时，由于2作为简单的int类型且数值小，python不会两次为其分配内存，而是只分配一次，然后将a与b同时指向已分配的对象。如但果赋值的不是2而是大的数值，情况就跟前面的一样了；
②脚本模式
如果使用脚本运行，脚本模式 is 和 == 结果是一样的，不管是否同一行，都是指向同一个地址：
最后附上神秘福利链接，配合食用效果更佳哦！
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