python_matplotlib画三维图

各种3d画图参考网站
其他种类图参考网站

用二维泡泡图表示三维数据

泡泡的坐标2维，泡泡的大小三维，使用到的函数

plt.scatter(P[:,0], P[:,1], s=S, lw = 1.5,
                  edgecolors = C, facecolors='None')

其中P[:,0], P[:,1]为泡泡的坐标数据，s为泡泡的大小，lw为泡泡的边线宽度，edgecolors为边线颜色，facecolors为填充颜色

代码及注释

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(9,6))

# 泡泡的数量
n = 50
size_min = 50
size_max = 50*50

# Ring position,rand可以产生2维数组
P = np.random.rand(n,2)

# Ring colors R,G,B,A
C = np.ones((n,4)) * (0,0,0,1)
# Alpha color channel goes from 0 (transparent) to 1 (opaque)
C[:,3] = np.linspace(0,1,n)

# Ring sizes
S = np.linspace(size_min, size_max, n)

# Scatter plot
plt.scatter(P[:,0], P[:,1], s=S, lw = 1.5,
                  edgecolors = C, facecolors='None')

#range只能排列出整数，在排列小数时可以用到np.arange
plt.xlim(0,1), plt.xticks(np.arange(0,1.1,0.1))
plt.ylim(0,1), plt.yticks(np.arange(0,1.1,0.1))

plt.show()

结果

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三维螺旋线图

三维螺旋线图

需要导入三维工具mplot3d

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

导入了这个工具后才能在add_subplot时添加参数

projection='3d'

完整代码及注释

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(9,6))
#添加参数projection
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')

z = np.linspace(0, 6, 1000)
r = 1
x = r * np.sin(np.pi*2*z)
y = r * np.cos(np.pi*2*z)
#c是颜色
ax.plot(x, y, z, label=u'螺旋线', c='r')
ax.legend()
#存成图片，支持png格式
# dpi每英寸长度的点数,画出的三维图是矢量图，可以设置保存的dpi
plt.savefig('3d_fig.png',dpi=200)
plt.show()