【言论】BAT和人工智能-1

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【汇总】2019年4月专题


国内科技巨头是如何布局人工智能的?对我们普通开发者有哪些益处?

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引子

2017年11月15日,科技部宣布,首批国家新一代人工智能开放创新平台名单,共有四家企业入选,它们分别是百度的自动驾驶、阿里云的城市大脑、腾讯的医疗影像、科大讯飞的智能语音。

如果说2016年是人工智能技术的兴起,那么2017年就是各个技术方向的赛道之争,2018年是各家公司在各自赛道上的落地尝试,而2019则将成为小考出成绩的一年。

论BAT人工智能的起步,百度最先,阿里其次,腾讯最晚,科大讯飞的业务体量和BAT完全不在一个层级,我们最后再提。

百度的AI大事件

  • 2013年1月,百度正式发声人工智能,公布成立深度学习研究院(IDL),同年在洛杉矶成立人工智能实验室。
  • 2014年余凯说服好友吴恩达也加入百度任首席科学家。
  • 2015年百度成立自动驾驶事业部,研发度秘机器人。
  • 2016年对外开放深度学习平台PaddlePaddle,公布百度大脑。
  • 2017年开放无人驾驶技术平台Apollo,开放智能语音技术开放平台DuerOS。

IDL,李彦宏出任院长,中国“千人计划”国家特聘专家余凯任副院长。余凯,国际知名机器学习专家,曾任斯坦福大学特邀教授;吴恩达,斯坦福大学人工智能主任,谷歌大脑项目负责人,Coursera联合创始人。

牛人不久留

  • 余凯,2013年7月IDL任副院长,2015年5月离职,后创办地平线机器人公司。
  • 吴恩达,2014年5月加入百度,任首席科学家,2017年3月,离职后创办教育站点DeepLearning.ai。
  • 陆奇,2017年1月进入百度,任职首席运营官COO,2018年7月辞任COO,后显示加入拼多多。

All in AI

2017年5月,谷歌宣布公司战略从Mobile First转为AI First,同年7月,百度时任首席运营官的陆奇在演讲中阐述,“百度将All in AI”。

这句All in AI已经被广泛认为百度全公司的全新战略,但其实李彦宏从来没有说过。All in是全力以赴的意思,最早出现在赌博中是指全部押宝,孤注一掷。

All in AI远不及AI in All更加严谨,至于这是不是陆奇一时的口误成谶就无从可知了。

起步就是做平台

百度的人工智能布局模式非常清晰,做平台,为其他企业赋能。

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2016年百度发布的PaddlePaddle,这是个深度学习开源框架,和TensorFlow差不多作用,可以帮助开发者快速建立人工智能模型,应用到开发中去。简单说它是一对代码,给开发人员拿去用的。

2016年9月1日召开的百度世界大会上,百度首次向外界全面展示百度人工智能成果,"百度大脑",它包含三大技术:百度自研的庞大计算力(很多服务器计算机)、大量数据(百度多年积累的各类数据)以及PaddlePaddle算法。

百度的Apollo和DuerOS两个平台其实是基于百度大脑之上的应用产品。

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2017年4月,百度发布了面向自动驾驶技术的软件平台,Apollo,帮助汽车厂商伙伴快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。目前百度已经基于Apollo系统与国内众多汽车厂商达成合作,如奇瑞,比亚迪、北汽、长城、江淮等达成合作关系,产业生态联盟逐渐形成。

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2017年7月,百度发布了智能语音技术开发平台,DuerOS,这不是一个Android那样的软件系统,而是一整套软硬件解决方案,适合于合作厂商基于DuerOS来开发和生产智能音箱、语音交互机器人等产品。DuerOS是瞄准的智能家居,抢占互联网和人工智能的家庭入口。

百度AI开放平台,也是众多百度大脑功能的对外的出口,开发者可以在这里方便的找到各类语音、图像、NLP相关的服务接口。

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起了个大早,希望能赶个晚集

百度对人工智能的关注甚至早于谷歌,但和掌握了Android系统的谷歌不同命运的是,百度在移动互联网时代严重掉队,可能正是如此,百度此刻已经深知平台和生态的重要性。

腾讯有QQ和微信两个平台以及围绕这两个平台建立起来的内容(音乐、视频、微信朋友圈)生态和游戏生态。阿里则是围绕支付宝淘宝建立起来的数百万商家和企业生态。

百度虽然在AI上具有明显的先发优势,也积累了最好的基础技术研究,但由于缺乏平台性应用,所以在人工智能技术的应用这一环上步履维艰。

缺乏良好的生态支持,自身业务平台在移动互联网时代严重萎缩,严重限制了百度人工智能技术从实验室到落地的能力。

PaddlePaddle成为关键

先发有优势,但先发的劣势也非常明显,技术包袱沉重,当行业转向的时候不能快速拥抱。

以PaddlePaddle为底层核心算法的百度大脑承载着百度技术发展的未来,此上以Apollo打造自动驾驶汽车生态,以DuerOS攻占智能家居物联网生态。

从技术上看,由于PaddlePaddle作为百度大脑的核心算法,它的成败将牵动着百度AI战略甚至整个公司的未来,如果PaddlePaddle在国内或国际上能够成为AI开发的一极,那么百度的AI广泛生态才有可能构建起来,否则,百度人工智能技术的未来将受到极大限制。

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然而目前在各路深度学习框架中,谷歌的TensorFlow已经站稳脚跟,王者之相已经显露。目前能和TensorFlow相比的只有Pytorch和Keras,然而2019年3月谷歌发布TensorFlow2.0与Keras无缝融合,更加简洁易用,这对任何以“更易用”为特征的其他人工智能框架都是一个沉重打击。但由于国情和文化使然,PaddlePaddle在本地化方面仍然还有机会。

DuerOS前途未卜

2017年2月,百度全资收购了渡鸦科技,11月发布了渡鸦智能音箱,其奇特的造型让人匪夷所思。渡鸦产品的失败至少导致百度智能音箱布局晚了1年。

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2018年,百度重金投资小鱼在家,并联合推出基于DuerOS的有屏智能音箱产品小度在家,经过半年多的推广和促销,至2018年底,百度俨然成为中国智能音箱玩家的前三,季度销量追平天猫精灵和小爱同学。

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智能音箱到最终的智能助理的产品形态还有很长的路要走,很可能目前都还类似2007年iphone出现之前智能机时代的纷争,未来大杀四方的智能家居霸主系统可能还没有真的出现。

Apollo一骑绝尘

基于百度多年的基础研发沉淀,Apollo自动驾驶汽车合作解决方案目前在国内绝对是最先进的,阿里和腾讯都无法比及。实际上Apollo在国际上也是少有的几个实力玩家之一,同级别的可能只有谷歌(waymo)、特斯拉和通用等。

然而相比目前公认在L4级别全无人驾驶领域最强的waymo,百度公开的资料还不多,路测里程和驾驶水平也还有很大差距。

很多业内人士认为,无人驾驶汽车实现大规模商用还需要5~10年,这个周期对于百度来说,可能还是太长了。


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