前言
上一篇文章我们学习了转换类操作符，本篇我们将一起来学习RxJava过滤类操作符。过滤操作符主要是用来对事件数据进行过滤与筛选，只返回满足条件的数据，一起来看下都有哪些。
过滤操作符
Filter
filter操作符，按照一定的约束条件过滤序列中我们不想要的数据，只返回满足条件的数据给观察者。
//结合flatmap，过滤出各小区中房源大小大于120平的房子
Observable.from(communities)
.flatMap(new Func1>() {
@Override
public Observable call(Community community) {
return Observable.from(community.getHouses());
}
})
.filter(new Func1() {
@Override
public Boolean call(House house) {
return house.getSize() > 120f;
}
})
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(House house) {
Log.e("rx_test", "filter：大于120平的房子：" + house.getCommunityName() + "小区，大小：" + house.getSize());
}
});
由代码可见，我们需要new一个Func1对象给filter()，Func1中第一个是由观测序列传入数据的类型，第二个是返回是否过滤的Boolean对象。满足filter()的条件则返回true，否则返回false。并将返回为true的数据发射给观察者。
输出结果：
filter：大于120平的房子：东方花园小区，大小：144.8
filter：大于120平的房子：东方花园小区，大小：144.8
filter：大于120平的房子：马德里春天小区，大小：123.4
filter：大于120平的房子：马德里春天小区，大小：123.4
filter：大于120平的房子：帝豪家园小区，大小：188.7
filter：大于120平的房子：帝豪家园小区，大小：188.7
filter：大于120平的房子：帝豪家园小区，大小：188.7
原理图：
实际项目开发中，filter操作符可用来过滤数据集合中的null值，方便实用。
Take
take(int count)操作符，可用来截取观测序列中前count个元素并发射。
//take：获取前两个小区名
Observable.from(communities)
.take(2)
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Community community) {
Log.e("rx_test", "take：前两个小区：" + community.getCommunityName());
}
});
输出结果：
take：前两个小区：东方花园
take：前两个小区：马德里春天
原理图：
TakeLast
takeLast(int count)操作符，顾名思义，截取观测序列中后count个元素并发射。
//takeLast：获取后两个小区名
Observable.from(communities)
.takeLast(2)
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Community community) {
Log.e("rx_test", "takeLast：后两个小区：" + community.getCommunityName());
}
});
输出结果：
takeLast：后两个小区：马德里春天
takeLast：后两个小区：帝豪家园
原理图：
takeUntil操作符有两种类型的入参。
1.takeUntil(Observable)
订阅并开始发射原始Observable，同时监视我们提供的第二个Observable。如果第二个Observable发射了一项数据或者发射了一个终止通知，takeUntil()返回的Observable会停止发射原始Observable并终止。
//observableA每300ms发射一个Long型自增数据
//observableB每800ms发射一个Long型自增数据
Observable observableA = Observable.interval(300, TimeUnit.MILLISECONDS);
Observable observableB = Observable.interval(800, TimeUnit.MILLISECONDS);
observableA.takeUntil(observableB)
.subscribe(new Subscriber() {
@Override
public void onCompleted() {
Log.e("rx_test", "takeUntil(Observable)：" + "onCompleted");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.e("rx_test", "takeUntil(Observable)：onError：" + e.getMessage());
}
@Override
public void onNext(Long aLong) {
Log.e("rx_test", "takeUntil(Observable)：onNext：" + aLong);
}
});
输出结果：
takeUntil(Observable)：onNext：0
takeUntil(Observable)：onNext：1
takeUntil(Observable)：onCompleted
由输出结果可看出，订阅之后，observableA依次发射0，1之后就发射onCompleted标记停止了。这是由于observableA每300ms发射一次，当发射完1后，时间已过去600ms，到800ms时observableB开始发射数据，takeUntil起作用则中断了observableA的发射。
原理图：
2.takeUntil(Func1)
通过传入的Func1中的call()方法判断是否中止发射数据。
//takeUntil：与flatmap结合过滤直到房价大于500时中断当前小Observable发射House
Observable.from(communities)
.flatMap(new Func1>() {
@Override
public Observable call(Community community) {
return Observable.from(community.getHouses());
}
})
.takeUntil(new Func1() {
@Override
public Boolean call(House house) {
return house.getPrice() > 500;
}
})
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(House house) {
Log.e("rx_test", "takeUntil：大于500时中断发射：" + house.getCommunityName() + "小区，房价：" + house.getPrice());
}
});
输出结果：
takeUntil(Func1)：大于500时中断发射：东方花园小区，房价：200
takeUntil(Func1)：大于500时中断发射：东方花园小区，房价：520
原理图：
TakeWhile
takeWhile操作符，类似于takeUntil(Func1)，不过takeWhile()是当Observable发射的数据不满足条件时中止Observable的发射。
//takeWhile：当发射的数据等于3时中止发射
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.takeWhile(new Func1() {
@Override
public Boolean call(Integer integer) {
return integer != 3;
}
})
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Integer integer) {
Log.e("rx_test", "takeWhile：" + integer);
}
});
输出结果：
takeWhile：1
takeWhile：2
原理图：
Skip
skip(int count)操作符，忽略发射观测序列的前count项数据。
//忽略前两个小区数据
Observable.from(communities)
.skip(2)
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Community community) {
Log.e("rx_test", "skip：忽略前两个小区：" + community.getCommunityName());
}
});
输出结果：
skip：忽略前两个小区：帝豪家园
原理图：
SkipLast
skipLast(int count)操作符，忽略发射观测序列的后count项数据。
//忽略后两个小区数据
Observable.from(communities)
.skipLast(2)
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Community community) {
Log.e("rx_test", "skip：忽略后两个小区：" + community.getCommunityName());
}
});
输出结果：
忽略后两个小区：东方花园
原理图：
SkipUntil
skipUntil操作符，与takeUntil()相反。订阅并开始发射原始Observable，同时监视我们提供的第二个Observable。如果第二个Observable发射了一项数据或者发射了一个终止通知，skipUntil()返回的Observable才会开始发射数据，忽略之前的数据项。
原理图：
SkipWhile
skipWhile操作符，与takeWhile相反，当Observable发射的数据不满足条件时才开始发射数据，忽略之前的数据项。
原理图：
Debounce
debounce操作符有两种类型的入参。
1.debounce(long, TimeUnit)
过滤由Observable发射的速率过快的数据，起到限流的作用。第一个参数为限流时间，第二个参数为时间单位。
Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {
@Override
public void call(Subscriber subscriber) {
try {
for (int i = 1; i < 10; i++) {
subscriber.onNext(i);
Thread.sleep(i * 100); //分别延时100，200，300，400，500......900ms发射数据
}
subscriber.onCompleted();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).subscribeOn(Schedulers.newThread())
.debounce(400, TimeUnit.MILLISECONDS)
.subscribe(new Observer() {
@Override
public void onCompleted() {
Log.e("rx_test", "debounce：" + "onCompleted");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
Log.e("rx_test", "debounce：" + integer);
}
});
输出结果：
debounce：5
debounce：6
debounce：7
debounce：8
debounce：9
debounce：onCompleted
由输出结果可以看出由于设定限流时间为500ms，所以1-4并没有被发射而是被过滤了。
注意：如果源Observable产生的最后一个结果在限流时间内内调用了onCompleted，那么通过debounce操作符也会把这个结果提交给订阅者。
原理图：
2.debounce(Func1)
根据Func1的call方法中的函数来过滤。Func1中的中的call方法返回了一个临时的Observable，如果原始的Observable在发射一个新的数据时，上一个数据根据Func1的call方法生成的临时Observable还没结束，那么上一个数据就会被过滤掉。
原理图：
Distinct
1.distinct()
只允许还没有发射过的数据通过，达到去除序列中重复项的作用。
//去除重复数字
Observable.just(1, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7)
.distinct()
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Integer integer) {
Log.e("rx_test", "distinct：去重：" + integer);
}
});
输出结果：
distinct：去重：1
distinct：去重：2
distinct：去重：3
distinct：去重：4
distinct：去重：5
distinct：去重：6
distinct：去重：7
由输出结果可见有重复的2和6都被过滤了。
原理图：
2.distinct(Func1)
根据Func1中的call方法进行去重，call方法会根据Observable发射的值生成一个Key，然后比较这个key来判断两个数据是否相同，如果判定为重复则会和distinct()一样过滤掉重复的数据项。
//根据某属性去重，去除各小区大小相同的房源
Observable.from(communities)
.flatMap(new Func1>() {
@Override
public Observable call(Community community) {
return Observable.from(community.getHouses());
}
})
.distinct(new Func1() {
@Override
public Float call(House house) {
return house.getSize();
}
})
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(House house) {
Log.e("rx_test", "distinct(Func1)：去重：" + house.getCommunityName() + "小区，大小：" + house.getSize());
}
});
输出结果：
distinct(Func1)：去重：东方花园小区，大小：105.6
distinct(Func1)：去重：东方花园小区，大小：144.8
distinct(Func1)：去重：马德里春天小区，大小：88.6
distinct(Func1)：去重：马德里春天小区，大小：123.4
distinct(Func1)：去重：帝豪家园小区，大小：188.7
distinct(Func1)：去重：帝豪家园小区，大小：56.4
DistinctUntilChanged
1.distinctUntilChanged()
通过当前数据项与前一项是否相同来进行去重。
//向前去重复数据
Observable.just(1, 2, 2, 3, 4, 2, 3, 5, 5)
.distinctUntilChanged()
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Integer integer) {
Log.e("rx_test", "distinctUntilChanged：向前去重：" + integer);
}
});
输出结果：
distinctUntilChanged：向前去重：1
distinctUntilChanged：向前去重：2
distinctUntilChanged：向前去重：3
distinctUntilChanged：向前去重：4
distinctUntilChanged：向前去重：2
distinctUntilChanged：向前去重：3
distinctUntilChanged：向前去重：5
原理图：
2.distinctUntilChanged(Func1)
与distinct(Func1)类似，根据Func1中call方法产生一个key来判断相邻两个数据项是否相同。
//根据某属性向前去重，去除各小区名相同的房源
Observable.from(communities)
.flatMap(new Func1>() {
@Override
public Observable call(Community community) {
return Observable.from(community.getHouses())
.distinctUntilChanged(new Func1() {
@Override
public String call(House house) {
return house.getCommunityName();
}
});
}
})
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(House house) {
Log.e("rx_test", "distinctUntilChanged(Func1)：向前去重：" + house.getCommunityName() + "小区，大小：" + house.getSize());
}
});
输出结果：
distinctUntilChanged(Func1)：向前去重：东方花园小区，大小：105.6
distinctUntilChanged(Func1)：向前去重：马德里春天小区，大小：88.6
distinctUntilChanged(Func1)：向前去重：帝豪家园小区，大小：188.7
ElementAt
elementAt(int index)操作符，获取观测序列中第index项索引，并作为唯一数据发射给观察者，index索引从0开始。
Observable.from(communities)
.elementAt(1)
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Community community) {
Log.e("rx_test", "elementAt：第二个小区：" + community.getCommunityName());
}
});
输出结果：
elementAt：第二个小区：马德里春天
原理图：
First
1.first()
只发射观测序列中的第一个数据项。
Observable.from(communities)
.first()
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Community community) {
Log.e("rx_test", "first：" + community.getCommunityName());
}
});
输出结果：
first：东方花园
原理图：
2.first(Func1)
根据Func1中call方法的条件，发射符合条件的第一个数据项。
//过滤出第一个小区名为马德里春天的小区
Observable.from(communities)
.first(new Func1() {
@Override
public Boolean call(Community community) {
return "马德里春天".equals(community.getCommunityName());
}
})
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Community community) {
Log.e("rx_test", "first(Func1)：" + community.getCommunityName());
}
});
输出结果：
first(Func1)：马德里春天
Last
1.last()
只发射观测序列中的最后一个数据项。
//发送最后一个数据项
Observable.from(communities)
.last()
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Community community) {
Log.e("rx_test", "last：" + community.getCommunityName());
}
});
输出结果：
last：帝豪家园
原理图：
2.last(Func1)
根据Func1中call方法的条件，发射符合条件的最后一个数据项。
//发送符合条件的最后一个数据项：过滤最后一个小区名为马德里春天的房源
Observable.from(communities)
.flatMap(new Func1>() {
@Override
public Observable call(Community community) {
return Observable.from(community.getHouses());
}
})
.last(new Func1() {
@Override
public Boolean call(House house) {
return "马德里春天".equals(house.getCommunityName());
}
})
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(House house) {
Log.e("rx_test", "last：" + house.getCommunityName() + "小区，大小：" + house.getSize());
}
});
输出结果：
last：马德里春天小区，大小：88.6
总结
到此，本篇关于RxJava的常用过滤类操作符就讲解完毕了，下一篇我们将一起研究RxJava的四类操作符中的组合操作符都有哪些以及如何使用。
技术渣一枚，有写的不对的地方欢迎大神们留言指正，有什么疑惑或者建议也可以在我Github上RxJavaDemo项目Issues中提出，我会及时回复。
附上RxJavaDemo的地址：
RxJavaDemo