浅谈数据分析在整个产品周期中位置

一个产品从开始研发测试，到广告宣传，到投入市场获得收益，这一流程是一个正常流程。而从用户使用产品后的反馈，到决策者根据经验和数据做出对产品的调整，到影响产品功能的改进和宣传策略，这一流程是一个反馈流程。正是通过一次次的反馈，一次次的改进才使得产品日趋完美，获得更多的用户，占领更多的市场，而数据分析在这一反馈流程中占有很大的总用。

反馈的信息可以来自用户的评价，市场的调查问卷，也可以来自产品本身的日志信息。对于互联网公司，最关心的其实只要两点。第一，产品有多少用户；第二，用户有多爱产品，这可以从用户使用的频率上和用户投入的金钱上来体现。能做好这两点的产品，占领了人心，也占领了市场。这或许也是古语所说的『有钱的捧个钱场，没钱的捧个人场』在当今时代另一种缩影吧。

面对这两个目标，我们要做的是对指标的拆分。首先，对于这两个目标，我们可以按照产品的消费流程再细化成5个方面：
** 1.用户流量的导入 **
用户的来源主要来自哪里，是web端还是手机，是 web 端的话哪一类型的页面带来的流量比较多，是手机的话那种类型的手操作系统带来的流量多
** 2.用户转化 **
这一过程是从普通用户到付费用户的转化，用户的转化率是多少？用户大部分是因为什么原因选择了付费？
** 3.用户留存 **
产品的周活跃用户是多少？新用户的一周留存率是多少？
** 4.用户收益 **
单用户的平均首月收益是多少？整体用户的付费比例是多少？单用户的收益是否支持的住单用户的成本消耗？
** 5.用户口碑 **
用户在社交媒体的评价是什么？参与度如何？

上面个所说的数据分析更侧重于用户分析，我们还可以换一个角度，从产品的角度进行一下分析。
具体来说，可以从使用者、关系(操作)、产品3个方面去衡量。

使用者的指标包括总用户数、日活、付费用户数等；产品的指标包括产品成本（带宽、磁盘用量）、最受欢迎的消费内容、每个页面的 pv、uv；关系的指标包括产品功能上的使用次数和人数。

总结一下，产品分析和用户分析，是帮助我们认识产品的两大利器，只有清楚的认识了产品，才方便我们做出下一步的决策。当然不同的产品有不同的使用场景，具体操作的时候一些指标可能会有出入，而且数据分析只是帮助我们做决策的一种方法，真正落实到具体执行，见仁见智。