- 大语言模型原理与工程实践:预训练数据构建
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理与工程实践:预训练数据构建1.背景介绍大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)近年来在自然语言处理(NLP)领域取得了显著的进展。诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色,从文本生成到情感分析,再到机器翻译,几乎无所不能。这些模型的成功很大程度上依赖于预训练数据的质量和规模。预训练数据的构建不仅影响模型的性能,还决定了模型的泛化能力和应用范围。在本文中
- 大语言模型原理与工程实践:网页数据
AI大模型应用之禅
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理与工程实践:网页数据1.背景介绍在当今信息爆炸的时代,网页数据成为了大数据的重要来源之一。网页数据不仅包含了丰富的文本信息,还包括了图像、视频、音频等多媒体内容。大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)作为自然语言处理(NLP)领域的前沿技术,能够从海量的网页数据中提取有价值的信息,进行文本生成、情感分析、问答系统等多种任务。大语言模型的成功离不开深度学习技术的
- 大语言模型原理与工程实践:案例介绍
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理与工程实践:案例介绍作者:禅与计算机程序设计艺术近年来,随着深度学习技术的快速发展,大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)在自然语言处理领域取得了突破性进展,展现出强大的文本生成、理解和推理能力。从智能对话到机器翻译,从代码生成到诗歌创作,LLM正在深刻地改变着我们与信息交互的方式,并为人工智能应用开拓了更广阔的空间。1.背景介绍1.1大语言模型的兴起大语言模型的
- 什么是Xposed和LSPosed框架?
王景程
githubgit
1.什么是Xposed框架?Xposed框架是一个面向Android平台的模块化框架,允许开发者和用户通过加载模块来修改应用程序或系统行为,而无需修改应用程序的APK文件或系统文件。工作原理:Xposed框架通过挂钩(Hook)Android系统的方法或类,来改变这些方法或类的运行行为。它的核心是通过动态加载用户编写的模块代码,在系统或应用运行时注入代码。主要特性:可以修改应用的行为而不需要重新编
- 2025毕设springboot 基于web的电商后台管理系统的设计与实现论文+源码
zhihao503
课程设计springboot前端
本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着互联网技术的飞速发展和普及,电子商务已成为现代商业的重要组成部分。电商平台作为连接消费者与商家的桥梁,其后台管理系统的设计与实现直接关系到平台的运营效率和用户体验。当前,电商行业竞争激烈,用户对平台的稳定性、响应速度以及商品信息的准确性和丰富性有着越来越高的要求。因此,设计
- HMI设计十-cybertruck-QPainter径向渐变圆与阴影流动设计
william_myq
HMIQTUIQPainter
如何构建图示点阵背景可以参考本栏同刊HMI设计九-cybertruck-QPainter复杂油门刹车滑动块设计-CSDN博客本文目标如何构建QPainter阴影流动设计如何构建径向渐变阴影圆如何营造阴影流动效果如何构建径向渐变阴影圆使用ShapePath中的PathArc构建两个半圆组成一个圆用fillGradient来使能相应的渐变效果,可以支持线性,径向渐变//Circle.qml定义一个圆形
- 提升制造业效率的利器:基于Python的自动化质检系统
Echo_Wish
Python进阶python自动化开发语言
在现代制造业中,质量控制(QC)是确保产品符合客户要求和行业标准的重要环节。然而,传统的质检流程往往依赖人工检验,不仅耗时耗力,还容易受人为因素影响,导致错误率较高。在此背景下,自动化质检系统应运而生,借助人工智能(AI)和Python编程语言,实现高效、准确的质检过程。本文将探讨自动化质检系统的优势,并通过代码示例展示其实际应用。自动化质检系统的优势提高效率:自动化质检系统可以全天候不间断地工作
- Flask、Tornado
本咸鱼也有梦想啦
Web后端
文章目录flaskflask响应flask请求蓝图TornadoTornado环境搭建Tornado中的响应方式Tornado中的请求的操作用Tornado实现WebSocket服务器的搭建flask相比django更轻量级支持wsgi协议flask响应1、直接return一个字符串(可以是HTML代码)2、跳转到一个模板页面render_template3、重定向到一个路由中redirectfl
- 大型集团企业IT信息化(管理架构、应用架构、技术架构)战略规划方案
公众号:优享智库
数字化转型数据治理主数据数据仓库架构微服务数据挖掘大数据人工智能
集团企业IT信息化(管理架构、应用架构、技术架构)战略规划方案IT信息化现状及需求分析集团企业业务概况与发展趋势现有IT基础设施及应用系统评估业务流程优化与整合需求信息安全与风险管理要求管理架构规划与设计组织结构调整与优化建议岗位职责划分与协作机制建立决策支持体系构建及实施策略持续改进机制设置和监控指标应用架构规划与实施策略核心应用系统选型及部署方案数据集成、共享和交换平台设计业务流程自动化、智能
- python twisted和flask_浅谈Python Web 框架:Django, Twisted, Tornado, Flask, Cyclone 和 Pyramid...
冯妥坨
pythontwisted和flask
Django是一个高级的PythonWeb框架,支持快速开发,简洁、实用的设计。如果你正在建一个和电子商务网站相似的应用,那你应该选择用Django框架。它能使你快速完成工作,也不必担心太多的技术选择。它能提供从模版引擎到ORM所需的一切东西。用Django构建你的app的时候,你必须要遵循Django的方式,这点像极了RubyonRails的Rails框架。有些人会觉得这样有点不爽,但在我看来这
- 利用MediaWikiDump解析和处理Wiki数据
srudfktuffk
python
MediaWikiXMLDumps包含了Wiki页面及其所有修订的内容,但不包括与站点相关的数据,比如用户帐户、图像和编辑日志。因此,虽然它们没有创建Wiki数据库的完整备份,却在处理Wiki内容时具有独特的价值。技术背景介绍MediaWiki是许多Wiki(例如Wikipedia)后台的开源软件。使用MediaWikiXMLDumps,你可以获得Wiki页面的详细修订历史记录。这在数据分析和内容
- 詳細講一下在RN(ReactNative)中,6個比較常用的組件以及詳細的用法
asecretman!
reactnativereact.jsjavascript
1.View组件(基础容器)import{View,StyleSheet}from'react-native';constMyComponent=()=>{return({/*子组件*/});};conststyles=StyleSheet.create({container:{flex:1,//flex布局padding:10,//内边距backgroundColor:'#fff',//背景色b
- 探索LangChain中OpenAI模型的token级log probabilities
jkgSFS
langchaineasyui前端python
在AI模型的开发和调试中,了解每个生成token的概率是非常有用的。这些信息可以帮我们理解模型的决策过程,识别可能的错误。本篇文章将介绍如何通过LangChain与OpenAI整合来获取这些token级的logprobabilities。技术背景介绍什么是LogProbabilities?在自然语言处理中,logprobabilities是一种对token生成概率的度量。通常,这个值越高,表示生成
- 实现宿主机(Windows 10 Docker Desktop)和Linux容器之间的数据挂载的三种方法
huaqianzkh
运维DevOpswindowslinux运维
在Windows10上使用DockerDesktop运行Linux容器时,经常需要将宿主机上的文件或目录与容器内的文件或目录进行关联,以便实现数据的共享和持久化。Docker提供了多种方法来实现这一目标,包括使用-v选项挂载宿主机目录、创建Docker数据卷以及使用--mount指令进行绑定挂载。本文将详细介绍这三种方法的基本语法、具体实践以及它们各自的使用场景。一、使用-v选项挂载宿主机目录基本
- 使用VolcEngine Maas Chat进行语言模型对话的入门指南
dagGAIYD
语言模型人工智能自然语言处理python
技术背景介绍VolcEngineMaasChat模型提供了一种便捷的方式进行对话接口的设计与实现,特别是对于自然语言处理(NLP)应用。通过简单的API调用,开发者可以轻松集成强大的AI对话能力到他们的应用中。本文将指导您如何使用VolcEngineMaasChat进行对话交互。核心原理解析VolcEngineMaasChat利用大语言模型来处理和生成自然语言,在接收到用户的输入后,模型会通过分析
- 使用iFlyTek SparkLLM进行实时聊天应用开发
dagGAIYD
前端javascriptjavapython
技术背景介绍在当今的AI应用开发中,实时对话模型越来越受到重视。iFlyTek的SparkLLM为开发者提供了强大的聊天模型API,支持灵活的集成和扩展。本文将介绍如何使用SparkLLM搭建一个简单的聊天应用,包括基本的API初始化和调用,以及如何实现流式输出。核心原理解析SparkLLM是一款基于大规模语言模型的对话生成系统。它的核心在于通过自然语言理解和生成,实现人机之间的自然交流。通过使用
- 如何使用 LangChain 实现模型功能调用
dagGAIYD
langchainpython
在本文中,我们将探索如何使用LangChain框架实现语言模型(LLM)的功能调用。这是构建智能对话系统、工具调用代理等应用的核心能力。通过本文,你将能够理解模型功能调用的原理,并学习如何在代码中实现这一功能。技术背景介绍功能调用是近年来语言模型(特别是ChatGPT等对话模型)的一个重要特性。它允许开发者定义特定的工具或功能,并让模型根据上下文自动决定是否调用这些功能,以及如何调用。LangCh
- 使用ModelScope实现高效句嵌入生成
dagGAIYD
python
技术背景介绍在自然语言处理(NLP)任务中,向量化文本(嵌入)是许多下游任务(如语义搜索、文本分类、问答系统等)的核心步骤之一。通过将文本转换为密集向量表示,我们可以在高维向量空间中构建更加高效的表示和检索算法。ModelScope是阿里云开源的一个模型和数据集管理平台,提供了大量预训练模型,涵盖了各种领域和任务。ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类,
- 洋酒销售系统的设计与实现
clover926
java毕设资料java基础redis
源码及论文下载:源码及论文下载:http://www.byamd.xyz/tag/java/摘要随着洋酒与中国市场的相互适应以及电子商务和网上商店的普及,洋酒类商品的网上展示与订购逐渐成为主流,如今洋酒不仅仅是贵族身份的象征,也渐渐进入了寻常百姓家。网上商店的技术实现同时也成为了一个比较常见的课题。本文就网上商店的实现做了一些研究。此设计主要采用JSP开发技术和mysql数据库技术来开发,根据实际
- 如何在检索应用中实现按用户检索
AWsggdrg
服务器数据库运维python
在构建检索应用时,我们常常需要考虑多用户的场景。这意味着不仅仅是为一个用户存储数据,而是为多个用户存储,并且用户之间的数据需要严格隔离。这就需要我们能够配置检索链,以确保只检索特定信息。本文将指导你如何配置检索链的运行时属性,以限制特定用户可以访问的文档。技术背景介绍在用户检索场景中,通常需要确保每个用户只能访问和检索到他自己上传或拥有的文档,而无法访问其他用户的数据。这通常涉及两步:确保所使用的
- 最多获得的短信条数_云短信平台优惠活动_200分_A卷_动态规划
bug小王爷
华为OD机试真题(JavaA卷+B卷)动态规划华为od华为java
最多获得的短信条数_云短信平台优惠活动题目描述:某云短信厂商,为庆祝国庆,推出充值优惠活动。现在给出客户预算,和优惠售价序列,求最多可获得的短信总条数。输入输出描述:输入描述: 第一行客户预算M,其中0≤M≤10^6 第二行给出售价表,P1,P2,…Pn,其中1≤n≤100, Pi为充值i元获得的短信条数。 1≤Pi≤1000,1≤n≤100输出描述: 最多获得的短信条数示例1:输入:6
- ElasticSearch解析logback日志并处理异常栈轨迹
甘蓝聊Java
【更新中...】项目中的那些事elasticsearchlogbackpipelinemultilinefilebeat多行
文章目录背景分析IngestPipeline解析日志-示例查看IngestPipeline创建Pipeline添加Grok处理器添加时间戳、IP地址和用户代理处理器测试Pipeline多行消息管理filestreaminputloginput解决自定义pipeline解析logback日志Grok处理器Date处理器失败处理器为loginput添加多行处理验证调整Kibana数据视图验证失败处理器
- HarmonyOS NEXT - LocalStorage:页面级UI状态存储
兔子不吃饭
HarmonyOSNEXTuiharmonyos华为
管理应用拥有的状态概述上一个章节中介绍的装饰器仅能在页面内,即一个组件树上共享状态变量。如果开发者要实现应用级的,或者多个页面的状态数据共享,就需要用到应用级别的状态管理的概念。ArkTS根据不同特性,提供了多种应用状态管理的能力:LocalStorage:页面级UI状态存储,通常用于UIAbility内、页面间的状态共享。AppStorage:特殊的单例LocalStorage对象,由UI框架在
- 使用 Babylon.js 开发时如何通过 CSS 实现 UI 自适应
ttod_qzstudio
BabylonJavaScriptBabylon.js
本文将介绍如何在Babylon.js开发中,通过预先定义的CSS文件实现UI的自适应布局,确保UI能够根据Canvas元素的尺寸动态调整。场景描述假设我们已经使用HTML和CSS构建了Babylon.js的UI界面,并且所有样式都定义在CSS文件中。现在,我们需要让这些UI元素能够根据Canvas的尺寸动态调整,以实现自适应的效果。解决方案1.使用CSS变量(推荐)CSS变量(CustomProp
- SpringBoot+Netty+WebSocket 如何实现消息推送
技术琐事
rxjavajavajava-ee架构后端
Netty是一个利用Java的高级网络的能力,隐藏底层的复杂性而提供一个易于使用/使用其服务器的API的客户端框架。基于SpringBoot+MyBatisPlus+Vue&Element实现的后台管理系统+用户小程序,支持RBAC动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能项目地址:https://gitee.com/zhijiantianya/ruoyi-vue-pro
- Seatunnel Web基于Docker独立部署
yongge
大数据系统分布式docker容器运维
目录1.编写背景2.基于docker容器seatunnel和seatunnelweb分离式部署2.1Dockerfile编写2.2镜像编译2.3容器启动2.4系统访问3.seatunnelweb与seatuennel通信4.小结1.编写背景在进行seatunnelweb项目容器化部署时,发现官网未提供比较完整的详解且准确的文档进行指导部署,并且网上的编写的不是非常准确,只能在测试环境中使用,难用于
- 有哪些常见的 Vue 错误?
涔溪
vuevue.js前端javascript
在使用Vue.js开发应用时,开发者可能会遇到各种错误。以下是一些常见的Vue错误以及如何避免它们:为了更详细地解释常见的Vue.js错误,我们可以深入探讨每个类别,并提供更多的背景信息和解决方案。以下是针对常见错误的扩展说明:1.数据响应性问题a.未声明的响应式数据问题:在Vue实例创建之后动态添加的数据属性不会自动成为响应式的。解决方案:使用Vue.set()或者this.$set()方法来添
- 从ErnieBotChat迁移到QianfanChatEndpoint的实践指南
fGVBSAbe
python
技术背景介绍ErnieBot是由百度开发的大型语言模型,拥有强大的中文数据处理能力。然而,由于ErnieBotChat在功能和维护上的不足,官方建议开发者切换到功能更强大的QianfanChatEndpoint。QianfanChatEndpoint在流式传输、函数调用能力等方面提供了更为先进的支持。核心原理解析QianfanChatEndpoint是百度Qianfan平台的一部分,提供了更为灵活
- Transformer架构原理详解:多头注意力(MultiHead Attention)
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
Transformer,多头注意力,Multi-HeadAttention,机器翻译,自然语言处理,深度学习1.背景介绍近年来,深度学习在自然语言处理(NLP)领域取得了显著进展。传统的循环神经网络(RNN)在处理长序列数据时存在效率低下和梯度消失等问题。为了解决这些问题,谷歌于2017年提出了Transformer架构,并将其应用于机器翻译任务,取得了突破性的成果。Transformer的核心创
- 爬取NBA球员信息并可视化小白入门
Serendipity_Carl
爬虫数分爬虫基础python爬虫数据可视化pycharm数据分析
网址:虎扑体育-NBA球员得分数据排行第1页步骤:分析页面确定URL地址模拟浏览器向服务器发送请求数据解析提取想要的数据保存数据爬虫所需要的模块requests(发送HTTP请求)parsel(解析HTML内容)pandas(数据保存模块)第一步分析页面--确定是静态页面还是动态页面右击点击查看网页源代码在新窗口中搜索(Ctrl+F)我们所需要的数据通过分析可得此网站为静态页面URL地址为浏览器栏
- scala的option和some
矮蛋蛋
编程scala
原文地址:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html
对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说,对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中,我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法,这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念,找到其缺点
- NullPointerException
Cb123456
androidBaseAdapter
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference
出现以上异常.然后就在baidu上
- PHP使用文件和目录
天子之骄
php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
PHP使用文件和目录
1.使用include()包含文件
(1):使用include()从一个被包含文档返回一个值
(2):在控制结构中使用include()
include_once()函数需要一个包含文件的路径,此外,第一次调用它的情况和include()一样,如果在脚本执行中再次对同一个文件调用,那么这个文件不会再次包含。
在php.ini文件中设置
- SQL SELECT DISTINCT 语句
何必如此
sql
SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语法
SELECT DISTINCT column_name,column_name
F
- java冒泡排序
3213213333332132
java冒泡排序
package com.algorithm;
/**
* @Description 冒泡
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午09:58:39
*/
public class MaoPao {
public static void main(String[] args) {
int[] mao = {17,50,26,18,9,10
- struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题!
7454103
DAOspringAjaxjsonqq
struts2.18 出来有段时间了! (貌似是 稳定版)
闲时研究下下! 貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香!
实践了下下! 不当之处请绕过! 呵呵
网上一大堆 struts2+json 不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar
strut
- struts2 数据标签说明
darkranger
jspbeanstrutsservletScheme
数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能,包括显示一个Action里的属性,以及生成国际化输出等功能
数据标签主要包括:
action :该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action,通过指定executeResult参数,还可将该Action的处理结果包含到本页面来。
bean :该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性,则可以将创建的javabean实例放入Sta
- 链表.简单的链表节点构建
aijuans
编程技巧
/*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h"
#define NODE(name, key_word, help) \ Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}}
typedef struct node { &nbs
- tomcat下jndi的三种配置方式
avords
tomcat
jndi(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来,使得我们可以用名称
访问对象。目录服务是一种命名服务,在这种服务里,对象不但有名称,还有属性。
tomcat配置
- 关于敏捷的一些想法
houxinyou
敏捷
从网上看到这样一句话:“敏捷开发的最重要目标就是:满足用户多变的需求,说白了就是最大程度的让客户满意。”
感觉表达的不太清楚。
感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。
第一种多变,实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的,只是比较多,也比较混乱,用户一般只能了解自己的那一小部分,所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的,用户表达自己那一部分时也有
- 富养还是穷养,决定孩子的一生
bijian1013
教育人生
是什么决定孩子未来物质能否丰盛?为什么说寒门很难出贵子,三代才能出贵族?真的是父母必须有钱,才能大概率保证孩子未来富有吗?-----作者:@李雪爱与自由
事实并非由物质决定,而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好,兄弟姐妹也都如此。她的童年时代,物质上大家都很贫乏,但妈妈总是保持生活中的美感,时不时给孩子们带回一些美好小玩意,从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
- oracle 日期时间格式转化
征客丶
oracle
oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP;
SYSDATE:不支持毫秒,取的是系统时间;
SYSTIMESTAMP:支持毫秒,日期,时间是给时区转换的,秒和毫秒是取的系统的。
日期转字符窜:
一、不取毫秒:
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
简要说明,
YYYY 年
MM 月
- 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四
bit1129
scala
1. apply语法
FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup,定义:
private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) {
...
def apply(bucketId
- Erlang中有意思的bug
bookjovi
erlang
代码中常有一些很搞笑的bug,如下面的一行代码被调用两次(Erlang beam)
commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b
Author: Jovi Zhang <
[email protected]>
Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100
erts:
- 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18
ljy325
java基础
/**
* Description 移位打印10进制的16进制形式
* Creation Date 15-08-2008 9:00
* @author 卢俊宇
* @version 1.0
*
*/
public class PrintHex {
// 备选字符
static final char di
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 利用cmd命令将.class文件打包成jar
chenyu19891124
cmdjar
cmd命令打jar是如下实现:
在运行里输入cmd,利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes)
现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作:
cd D: 回车
cd workspace/prpal
- [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
comsci
eclipse设计模式算法工作swing
JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
&nb
- SecureCRT右键粘贴的设置
daizj
secureCRT右键粘贴
一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能,对于SecureCRT6.7.5 ,这个功能也已经是默认配置了。
老版本的SecureCRT其实也有这个功能,只是不是默认设置,很多人不知道罢了。
菜单:
Options->Global Options ...->Terminal
右边有个Mouse的选项块。
Copy on Select
Paste on Right/Middle
- Linux 软链接和硬链接
dongwei_6688
linux
1.Linux链接概念Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link),另一种被称为符号链接(Symbolic Link)。默认情况下,ln命令产生硬链接。
【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中,保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号,称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中,多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
- DIV底部自适应
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备
dcj3sjt126com
mysql
第1步、yum安装mysql
[root@stonex ~]# yum -y install mysql-server
安装结果:
Installed:
mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5 &nb
- 如何调试JDK源码
frank1234
jdk
相信各位小伙伴们跟我一样,想通过JDK源码来学习Java,比如collections包,java.util.concurrent包。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量,需要重新编译一下rt.jar。
下面是编译jdk的具体步骤:
1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
- Maximal Rectangle
hcx2013
max
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.
public class Solution {
public int maximalRectangle(char[][] matrix)
- Spring MVC测试框架详解——服务端测试
jinnianshilongnian
spring mvc test
随着RESTful Web Service的流行,测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架,如果版本低于3.2,请使用spring-test-mvc项目(合并到spring3.2中了)。
Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端(基于RestTemplate的客户端)提供了支持。
&nbs
- Linux64位操作系统(CentOS6.6)上如何编译hadoop2.4.0
liyong0802
hadoop
一、准备编译软件
1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4,解压设置好环境变量就可以用。
环境变量设置如下:
(1)执行vim /etc/profile
(2)在文件尾部加入:
export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7
export MAVEN_HOME=/ho
- StatusBar 字体白色
pangyulei
status
[[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent];
/*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
- 如何分析Java虚拟机死锁
sesame
javathreadoracle虚拟机jdbc
英文资料:
Thread Dump and Concurrency Locks
Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
- 位运算简介及实用技巧(一):基础篇
tw_wangzhengquan
位运算
http://www.matrix67.com/blog/archives/263
去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一,很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料,学习到了更多关于位运算的知识,有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章,与其说是原来那篇文章的follow-up,不如说是一个r
- jsearch的索引文件结构
yangshangchuan
搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
jsearch是一个高性能的全文检索工具包,基于倒排索引,基于java8,类似于lucene,但更轻量级。
jsearch的索引文件结构定义如下:
1、一个词的索引由=分割的三部分组成: 第一部分是词 第二部分是这个词在多少