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恶霸不委屈
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摘要:在生成式AI的竞技场上,DeepSeek与ChatGPT代表着两种不同的技术进化路径。本文从架构设计、工程实现、应用场景三个维度深入对比,揭示国产大模型的差异化竞争力与独特技术优势。一、核心架构差异对比1.1模型架构设计哲学维度DeepSeekChatGPT基础架构动态稀疏MoE+局部注意力优化稠密Transformer+全局注意力上下文窗口256ktokens(可扩展至1M)128ktok
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RT-DETR使用教程:RT-DETR使用教程RT-DETR改进汇总贴:RT-DETR更新汇总贴《TransformerswithoutNormalization》一、模块介绍论文链接:https://arxiv.org/pdf/2503.10622代码链接:https://jiachenzhu.github.io/DyT/论文速览:归一化层在现代神经网络中无处不在,长期以来一直被认为是必不可少的
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码猿小菜鸡
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乐事layz
深度学习transformer深度学习人工智能
(一)transformer各模块代码实现*1·*参数的定义与准备工作#mian主体if__name__=='__main__':##句子的输入部分,sentences=[#encoding端初始输入decoding端的输入decoding端的输出比对['我今天吃了汉堡p','SIateabugertoday','IateabugertodayE'],['我今天吃了火锅P','SIatehotpo
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从RNN讲到Transformer1990年,RNN雏形与BP网络结合出现,但是由于梯度消失和梯度爆炸的问题,训练比较困难。1997年,LSTM和双向RNN同年被提出来,解决了这个问题,并开始被广泛使用也出现了很多变体。pytorchtutorial的intermediate部分就是复现RNN相关网络,在pytorch框架上实现RNN网络比较简单,跟着教程走就行,但是有必要在这里也记录一下理论学习
- 基于Transformer的足球比赛事件分析模型:NMSTPP预测模型的创新与应用
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前言足球作为全球极具影响力的运动和重要产业,其数据分析在现代足球中扮演着关键角色。在这篇博客中,我们将深入探讨一种创新的ransformer-BasedNeuralMarkedSpatioTemporalPointProcess(NMSTPP)模型,研究该模型如何为足球比赛事件分析带来新的视角和方法。研究背景与动机足球比赛中,球员控球时间有限,平均每场仅3分钟,因此如何高效利用控球时间成为关键。过
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前面讲到过chatgpt的知识,提到了chatgpt的实现原理包含了transformer内容,所有非常有必要来补充一下这部分的内容。资料:一文读懂「Attention」注意力机制一、什么是Transformer?Transformer是Google的团队在2017年提出的一种NLP经典模型,现在比较火热的Bert也是基于Transformer。Transformer模型使用了Self-Atten
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学习率调度器工具函数(get_scheduler)get_scheduler是HuggingFaceTransformers深度学习框架中用于创建学习率调度器(LearningRateScheduler)的工具函数。它的核心作用是动态调整训练过程中的学习率,以优化模型收敛速度、稳定性和最终性能一、get_scheduler的主要用途1.1.支持多种学习率调整策略通过指定name参数,可以灵活选择不
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Python深度学习实战:聊天机器人关键词:Python、深度学习、聊天机器人、Seq2Seq、注意力机制、Transformer1.背景介绍近年来,随着人工智能技术的飞速发展,聊天机器人(Chatbot)逐渐走进了大众的视野。从简单的问答系统到如今能够进行多轮对话、情感分析的智能助手,聊天机器人在客服、娱乐、教育等领域展现出了巨大的应用潜力。深度学习作为人工智能领域的核心技术之一,为聊天机器人的
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AI筑梦师
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高性能部署实战:vLLM安装配置×tokens/s提升×并发测试(适配国产模型)本文目标:带你完整掌握如何使用vLLM高性能推理引擎部署国产大模型(如Qwen/DeepSeek),包括环境准备、部署流程、性能优化和并发测试,全流程实战落地。✅一、为什么推荐使用vLLM框架?相比传统的transformers推理方式,vLLM在性能方面有显著提升,尤其适合构建高并发、多请求的部署场景:vLLM的核心
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CSS3变形效果(2D和3D)的详细语法知识点及案例代码CSS3变形效果语法详解CSS3变形(Transform)允许我们对元素进行平移、旋转、缩放、倾斜等操作。变形分为2D变形和3D变形,3D变形在2D变形的基础上增加了深度方向的变换。一、2D变形核心属性:transform1.平移(Translate)translateX(x):水平移动translateY(y):垂直移动translate(
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在自然语言处理和序列建模任务中,Transformer架构因其强大的并行计算能力和长序列建模能力而广受欢迎。然而,传统Transformer的自注意力机制计算复杂度高(O(n²)),且参数量较大,这在资源受限的场景下(如移动端或实时推理)成为瓶颈。本文将介绍一种创新的自注意力解码器架构,通过优化注意力机制、门控前馈网络和参数共享策略,在保持性能的同时显著提升效率。1.模型架构概述核心组件MaxSt
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文章标题《大语言模型应用指南:什么是大语言模型》关键词(1)大语言模型(2)深度学习(3)自然语言处理(4)序列模型(5)Transformer(6)神经网络(7)预训练语言模型摘要本文将深入探讨大语言模型(LargeLanguageModel)的概念、原理、应用及其发展历程。我们将通过逐步分析,从基础概念入手,详细解释大语言模型的工作机制,包括其训练算法、推理算法以及关键数学模型。通过实际项目案
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importrandomimporttorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportosfromPILimportImage#读取图片数据fromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderfromtqdmimporttqdmfromtorchvisionimporttransformsimporttimeimportma
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长按关注《AI科技论谈》LLM是如今大多数AI聊天机器人的核心基础,例如ChatGPT、Gemini、MetaAI、MistralAI等。这些LLM背后的核心是Transformer架构。本文介绍如何一步步使用PyTorch从零开始构建和训练一个大型语言模型(LLM)。该模型以Transformer架构为基础,实现英文到马来语的翻译功能,同时也适用于其他语言翻译任务。(本文以论文"Attentio
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#大模型语言模型人工智能Qwen2.5-VLpython
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- Transformer劲敌变队友?腾讯、英伟达都在用的Mamba-Transformer混合架构要火!
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Transformer“单打独斗”的时代要结束了?Mamba-Transformer强势来袭!在过去的一两年里,Transformer架构一直是AI大模型领域的“霸主”,但它也面临着来自新兴架构的不断挑战。在众多“挑战者”中,Mamba无疑是最受瞩目的一个。然而,最近的风向似乎变了。Mamba和Transformer不再是“水火不容”的竞争对手,而是开始走向融合,携手打造更强大的AI模型!腾讯、英
- YOLOv12即插即用--DeformableAttention2D
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YOLOv12改进YOLO
1.模块介绍传统Transformer注意力机制关注全局特征,计算量大,导致推理速度较慢。而DeformableAttention通过仅关注目标周围的一小部分关键采样点,有效降低计算复杂度,同时提高模型的检测效率。相比于原始的DETR(DetectionTransformer),其训练过程通常需要较长时间才能收敛,往往需要大量epoch才能精准地定位目标特征。而在DeformableDETR中,由
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大语言模型(LLM)在文章摘要和新闻标题生成领域已形成多个成熟应用,这些应用通过提升效率、优化质量和适应复杂场景,显著改变了内容处理的方式。以下是具体应用场景及技术特点的总结:一、文章摘要的成熟应用自动生成结构化摘要大语言模型能够识别长文本的引言、主体和结论等结构,并提取关键信息生成简洁摘要。例如,基于Transformer的模型(如BERT、GPT)通过注意力机制捕捉长距离依赖关系,显著提升了摘
- Spark2 之 Expression/Functions
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- LLM模型入门
長安一片月
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前言好久没动过博客了,最近正好在看ai安全,就以此着手讲讲现在最流行的LLM模型吧LLM是什么线下最火的deepseek,chatGPT,通义千问等所有大模型都有个统称,叫做LLM(LargeLanguageModel,LLM)。都是基于transformer架构通过配置不同策略和算法以及关键的prompt实现不同效果的语言模型的。为什么叫large,是模型调用学习了很多参数,比如GPT-4o就存
- AI问答:transformer 架构 / 模型 / 自注意力机制实现序列数据的并行处理 / AI的底层
快雪时晴-初晴融雪
前端transformer深度学习人工智能
Transformer架构是一种基于自注意力机制的深度学习模型,最初由谷歌团队在2017年提出,用于解决自然语言处理中的序列转导问题,尤其是机器翻译任务。该架构摒弃了传统循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)中的递归和卷积操作,通过自注意力机制实现了对序列数据的并行处理,显著提高了模型的训练速度和性能。一、Transformer架构的组成Transformer架构主要由以下几个部分组成1.
- 未来AI视觉艺术,会替代人类设计师吗?
非知名人士
AI随想人工智能深度学习计算机视觉
废话不说,我们先通过代码示例,了解AI生成图像的基本过程以及如何控制图像的风格和质量。1.安装和设置环境首先,我们需要安装必要的库。确保你已经安装了torch、diffusers和transformers等库。pipinstalltorchtorchvisiondiffuserstransformers2.加载预训练模型在这个例子中,我们继续使用StableDiffusion模型,加载该模型并将其
- transformers中学习率warmup策略具体如何设置
糖葫芦君
LLM学习人工智能机器学习大数据pytorch
在使用get_linear_schedule_with_warmup(如HuggingFaceTransformers库中的学习率调度器)时,参数的合理设置需要结合数据量(datasetsize)、批次大小(batchsize)和训练轮数(epochs)来确定。以下是分步指南和公式说明:1.核心参数解析get_linear_schedule_with_warmup的主要参数:num_warmup_
- scala的option和some
矮蛋蛋
编程scala
原文地址:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html
对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说,对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中,我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法,这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念,找到其缺点
- NullPointerException
Cb123456
androidBaseAdapter
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference
出现以上异常.然后就在baidu上
- PHP使用文件和目录
天子之骄
php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
PHP使用文件和目录
1.使用include()包含文件
(1):使用include()从一个被包含文档返回一个值
(2):在控制结构中使用include()
include_once()函数需要一个包含文件的路径,此外,第一次调用它的情况和include()一样,如果在脚本执行中再次对同一个文件调用,那么这个文件不会再次包含。
在php.ini文件中设置
- SQL SELECT DISTINCT 语句
何必如此
sql
SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语法
SELECT DISTINCT column_name,column_name
F
- java冒泡排序
3213213333332132
java冒泡排序
package com.algorithm;
/**
* @Description 冒泡
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午09:58:39
*/
public class MaoPao {
public static void main(String[] args) {
int[] mao = {17,50,26,18,9,10
- struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题!
7454103
DAOspringAjaxjsonqq
struts2.18 出来有段时间了! (貌似是 稳定版)
闲时研究下下! 貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香!
实践了下下! 不当之处请绕过! 呵呵
网上一大堆 struts2+json 不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar
strut
- struts2 数据标签说明
darkranger
jspbeanstrutsservletScheme
数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能,包括显示一个Action里的属性,以及生成国际化输出等功能
数据标签主要包括:
action :该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action,通过指定executeResult参数,还可将该Action的处理结果包含到本页面来。
bean :该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性,则可以将创建的javabean实例放入Sta
- 链表.简单的链表节点构建
aijuans
编程技巧
/*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h"
#define NODE(name, key_word, help) \ Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}}
typedef struct node { &nbs
- tomcat下jndi的三种配置方式
avords
tomcat
jndi(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来,使得我们可以用名称
访问对象。目录服务是一种命名服务,在这种服务里,对象不但有名称,还有属性。
tomcat配置
- 关于敏捷的一些想法
houxinyou
敏捷
从网上看到这样一句话:“敏捷开发的最重要目标就是:满足用户多变的需求,说白了就是最大程度的让客户满意。”
感觉表达的不太清楚。
感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。
第一种多变,实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的,只是比较多,也比较混乱,用户一般只能了解自己的那一小部分,所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的,用户表达自己那一部分时也有
- 富养还是穷养,决定孩子的一生
bijian1013
教育人生
是什么决定孩子未来物质能否丰盛?为什么说寒门很难出贵子,三代才能出贵族?真的是父母必须有钱,才能大概率保证孩子未来富有吗?-----作者:@李雪爱与自由
事实并非由物质决定,而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好,兄弟姐妹也都如此。她的童年时代,物质上大家都很贫乏,但妈妈总是保持生活中的美感,时不时给孩子们带回一些美好小玩意,从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
- oracle 日期时间格式转化
征客丶
oracle
oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP;
SYSDATE:不支持毫秒,取的是系统时间;
SYSTIMESTAMP:支持毫秒,日期,时间是给时区转换的,秒和毫秒是取的系统的。
日期转字符窜:
一、不取毫秒:
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
简要说明,
YYYY 年
MM 月
- 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四
bit1129
scala
1. apply语法
FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup,定义:
private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) {
...
def apply(bucketId
- Erlang中有意思的bug
bookjovi
erlang
代码中常有一些很搞笑的bug,如下面的一行代码被调用两次(Erlang beam)
commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b
Author: Jovi Zhang <bookjovi@gmail.com>
Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100
erts:
- 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18
ljy325
java基础
/**
* Description 移位打印10进制的16进制形式
* Creation Date 15-08-2008 9:00
* @author 卢俊宇
* @version 1.0
*
*/
public class PrintHex {
// 备选字符
static final char di
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 利用cmd命令将.class文件打包成jar
chenyu19891124
cmdjar
cmd命令打jar是如下实现:
在运行里输入cmd,利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes)
现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作:
cd D: 回车
cd workspace/prpal
- [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
comsci
eclipse设计模式算法工作swing
JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
&nb
- SecureCRT右键粘贴的设置
daizj
secureCRT右键粘贴
一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能,对于SecureCRT6.7.5 ,这个功能也已经是默认配置了。
老版本的SecureCRT其实也有这个功能,只是不是默认设置,很多人不知道罢了。
菜单:
Options->Global Options ...->Terminal
右边有个Mouse的选项块。
Copy on Select
Paste on Right/Middle
- Linux 软链接和硬链接
dongwei_6688
linux
1.Linux链接概念Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link),另一种被称为符号链接(Symbolic Link)。默认情况下,ln命令产生硬链接。
【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中,保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号,称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中,多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
- DIV底部自适应
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备
dcj3sjt126com
mysql
第1步、yum安装mysql
[root@stonex ~]# yum -y install mysql-server
安装结果:
Installed:
mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5 &nb
- 如何调试JDK源码
frank1234
jdk
相信各位小伙伴们跟我一样,想通过JDK源码来学习Java,比如collections包,java.util.concurrent包。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量,需要重新编译一下rt.jar。
下面是编译jdk的具体步骤:
1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
- Maximal Rectangle
hcx2013
max
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.
public class Solution {
public int maximalRectangle(char[][] matrix)
- Spring MVC测试框架详解——服务端测试
jinnianshilongnian
spring mvc test
随着RESTful Web Service的流行,测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架,如果版本低于3.2,请使用spring-test-mvc项目(合并到spring3.2中了)。
Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端(基于RestTemplate的客户端)提供了支持。
&nbs
- Linux64位操作系统(CentOS6.6)上如何编译hadoop2.4.0
liyong0802
hadoop
一、准备编译软件
1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4,解压设置好环境变量就可以用。
环境变量设置如下:
(1)执行vim /etc/profile
(2)在文件尾部加入:
export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7
export MAVEN_HOME=/ho
- StatusBar 字体白色
pangyulei
status
[[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent];
/*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
- 如何分析Java虚拟机死锁
sesame
javathreadoracle虚拟机jdbc
英文资料:
Thread Dump and Concurrency Locks
Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
- 位运算简介及实用技巧(一):基础篇
tw_wangzhengquan
位运算
http://www.matrix67.com/blog/archives/263
去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一,很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料,学习到了更多关于位运算的知识,有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章,与其说是原来那篇文章的follow-up,不如说是一个r
- jsearch的索引文件结构
yangshangchuan
搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
jsearch是一个高性能的全文检索工具包,基于倒排索引,基于java8,类似于lucene,但更轻量级。
jsearch的索引文件结构定义如下:
1、一个词的索引由=分割的三部分组成: 第一部分是词 第二部分是这个词在多少