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WZl补丁编辑器的实用指南来朝三博士
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：WZl编辑器是一款为WZl客户端设计的专业补丁编辑工具，用于定制和优化游戏及软件程序功能。它支持补丁的创建与应用，二进制编辑，资源管理，版本控制，脚本语言支持，错误检查与调试，并提供社区支持。本指南旨在指导用户安全有效地使用该编辑器，强调备份原文件的重要性，并建议不断学习相关技术以深入掌握工具的使用。1.WZl编辑器简介1.1WZl编辑器的起源与发展WZl编辑
常见的消息中间件以及应用场景纠结哥_Shrek rabbitmq rocketmq
消息中间件（MessageOrientedMiddleware，简称MOM）是支持消息传递的中间件，主要用于在分布式系统中实现不同应用之间的消息通信。常见的消息中间件有以下几种，每种都有不同的应用场景：1.RabbitMQ类型：基于AMQP协议的消息中间件。应用场景：任务调度：适用于需要任务分发和异步处理的场景，比如后台处理任务、日志处理等。微服务通信：用于解耦微服务之间的通信，保证服务间的高可用
流媒体服务Nginx + RTMP 模块、Wowza Streaming Engine、Red5、SRS（Simple Real-time Server对比纠结哥_Shrek nginx 运维
Nginx+RTMP模块、WowzaStreamingEngine、Red5和SRS（SimpleReal-timeServer）都是流媒体服务器，能够提供视频推流、拉流和直播分发等功能。每种流媒体服务器在性能、功能、配置和使用场景上都有不同的特点。下面是它们的对比：1.Nginx+RTMP模块简介：Nginx是一款高性能的Web服务器，RTMP模块是Nginx的一个插件，专门用于处理实时流媒体传
用python写一个网格交易策略代码一曲歌长安 python 数据分析数据挖掘开发语言机器学习
网格交易策略的python代码大致如下：导入需要的库importpandasaspd加载数据data=pd.read_csv("data.csv")定义一个函数，用于计算最优买入和卖出价格defcalculate_optimal_buy_sell_price(data,grid_size):#计算最低价和最高价low_price=data['low'].min()high_price=data['
Python编码系列—Python原型模式：深克隆与高效复制的艺术学步_技术 Python编码 python 原型模式开发语言
欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动
架构师面试（七）：评论消息棕生架构师面试架构师面试评论消息信箱模型方案电话模型方案 BP机模型方案
问题在抖音客户端实时获取评论消息业务中，从用户体验和实现成本考虑，下面最优方案是哪一个？A.客户端发送心跳时拉取评论消息；B.服务端收到评论消息后，直接推送评论消息数据到当前客户端；C.客户端定时拉取评论消息；D.服务端收到评论消息后，推送通知到当前客户端，触发客户端立即拉取评论消息。解析A选项和C选项，都属于定时拉取方案，属于信箱模型，实时性低，不过实现简单（心跳方案实现更简单）；B选项，服务端
在线教育平台架构设计 AI天才研究院编程实践 Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网的飞速发展，电子商务蓬勃发展，在线教育也成为火热话题。在线教育公司在做教育培训方面已经占据了大量的市场份额，他们通过各种方式让学习者在网上获得知识、技能和工具，提升个人能力。近年来，在线教育平台产品数量越来越多，复杂度也在不断增加，平台需要具备高可用、可扩展性、安全性、成本效益等优秀特性。因此，如何设计一个合适的在线教育平台，成为一个重要的课题。本文将
2.2.1.2-网格交易(python网格交易附实战交易记录) Kelvin写代码投资 python 投资网格交易交易记录实证
跳转到根目录：知行合一：投资篇已完成：1、投资&技术 1.1.1投资-编程基础-numpy 1.1.2投资-编程基础-pandas 1.2金融数据处理 1.3金融数据可视化2、投资方法论 2.1.1预期年化收益率 2.1.2一个关于y=ax+b的故事 2.1.3-数据标准化 2.1.4-相关性分析 2.2.1.1-一个关于定投的故(姿)事(势) 2.2.1.2-网格交易 2.
2025 年 DeepSeek 完全指南：掌握 100 个行业指令，提升运营能力！再见孙悟空_ 【2025 AI学习从零单排系列】【2025AI工具合集】DeepSeek DeepSeek指令 deepSeek提示词 DeepSeek常用 AI 人工智能
嘿，各位小伙伴们！在当下这个快节奏的时代，咱打工人都在想法设法提高工作效率，要是有个得力工具，那可就事半功倍啦。今天我要给大家唠唠DeepSeek这个超厉害的玩意儿，它堪称提升工作效率和运营能力的神器。我这儿有一份超详细的《DeepSeek喂饭指南》，里面精心整理了100个行业场景的使用指令，不管你是干啥工作的，都能从中找到适合自己的使用方法，赶紧搬好小板凳，听我细细道来。一、DeepSeek到底
SharpGL的视角及投影设置苜柠 SharpGL c#
#region 注释此函数主要是用来设定当前OpenGL操作的矩阵堆栈目标，由于OpenGL主要是一个大很大的状态机，运算都采用矩阵预算，通过MatrixMode可以设置当前操作的矩阵目标。一般，在需要绘制出对象或要对所绘制对象进行几何变换时，需要将变换矩阵设置成模型视图模式；而当需要对绘制的对象设置某种投影方式时，则需要将变换矩阵设置成投影模式；只有在进行纹理映射时，才需要将变换矩阵设置成纹理模
[Python]:热血传奇-Wzl，Wzx的解析游戏百晓生开发语言 python 数据结构
首先我们要了解,wzl与wzx的对应关系，wzx里面存的是每张二进制图片数据在wzl中的偏移量，所以取到wzx中的偏移数据就可以取到wzl每张图片数据，其实就这么简单。1[取wzx中偏移量数据]：以素材[hum.wzx]为例进行解析-读取前44字节为wzx头文件，对解析无作用不做处理-读取44至48字节代表为，[wzx中偏移值总数量][int类型][4字节]-读取48字节以后，每4个字节[int类
python -ssh学习大胖丫 python
defexe_sshcmd(ip,username,userpswd,port,cmd):"""功能：SSH登录到指定设备，并执行对应的命令入参：前四项为ssh登录shell的ip和port，具备管理员权限的用户名和密码，cmd可以是单条命令，也可以是命令列表返回：每次命令执行结果列表，标准输出结果，不包含错误输出Examples:|ExeSshcmd|ip|name|pswd|cmd|"""tr
CEF桌面应用的自动化大胖丫自动化 python selenium python
开发跨平台桌面软件，目前比较流行的框架有CEF，是基于Chromium浏览器内核的。这样的PC应用，同样可以使用Selenium进行自动化测试。但是，selenium，是怎么启动浏览器的，大家，就需要去了解下webdriver原理。知道怎么用webdriver去操控浏览器，就知道了，怎么去操控桌面软件。那在WebDriver脚本运行的时候，它们之间是如何通信的呢？为什么同一个browserdriv
网格交易策略调研柯柯就是我金融学习记录金融
背景介绍定义：网格交易，是量化交易的一种，是一种稳定的、保险的、收益率不会大起大落的交易方式。起源：信息论之父申农：任何一个价位买进资金的50%，也就是说资金数量：股票市值=50%：50%。股票价格上涨一定幅度就卖出一部分股票，保持剩余的资金数量：剩余股票市值=50%：50%；反之股票价格下跌一定幅度，就用剩余资金买进一部分股票，始终保持剩余资金数量：剩余股票市值=50%：50%。用这个办法来对付
《Python代码实战！基于鸿蒙系统开发智慧农业病虫害AI识别系统》 python
在科技赋能传统产业的大趋势下，智慧农业成为农业领域发展的新方向。病虫害识别是智慧农业的关键环节，借助AI技术实现精准的病虫害类目标签，能有效提升农作物的防护水平，降低损失。本文将详细介绍如何基于HarmonyOSNEXTAPI12及以上版本，使用Python开发用于智慧农业病虫害识别的AI类目标签功能，为开发者提供从理论到实践的全面指导。一、开发背景与技术原理在农业生产中，病虫害种类繁多，准确识别
alpine镜像简介小达人Fighting docker java 开发语言 docker
AlpineLinux是一个轻量级的Linux发行版，因其小巧、安全和高效而广受欢迎，尤其是在容器化环境中（如Docker）。Alpine镜像指的是基于AlpineLinux制作的容器镜像。它的特点如下：极小的体积：Alpine镜像仅几MB大小，远小于其他常见的Linux镜像（如Ubuntu、Debian等）。这有助于节省存储空间，加快容器下载和部署速度。安全性：AlpineLinux默认采用了“
序列化--jackson与hutool对比小达人Fighting 序列化与反序列化 java 数据库服务器
场景描述：1、经过web层处理的序列化【以jackson为例】2、纯工具的序列化【以hutool为例】代码演示1）POJO@Builder@Data@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown=true)publicclassTrRegistryVO{/***主键ID*/@JsonProperty("id")privateStringid;/***登记单号*/@JsonP
PCL点云系列之如何使用 Python 从 ROS Bags 中提取和可视化彩色点云数据？自动驾驶汽车如何感知周围环境知识大胖 PCL点云Point Cloud系列教程 python 自动驾驶汽车
介绍您是否曾好奇过自动驾驶汽车如何感知周围环境，或者建筑物的3D模型是如何如此精确地创建的？答案就在于点云的魔力。这些密集的数据点集合通常由LiDAR或深度相机等传感器捕获，构成了机器人、3D建模和自动驾驶汽车等各种应用的支柱。但是，如果您不仅需要捕获几何形状，还需要保留这些点的颜色信息，该怎么办？在本文中，我们将深入研究一个Python脚本，该脚本从ROS（机器人操作系统）包中提取点云数据，同时
[HOT 100] 1901. 寻找峰值 ii 水蓝烟雨算法 HOT 100
文章目录1.题目链接2.题目描述3.题目示例4.解题思路5.题解代码6.复杂度分析1.题目链接1901.寻找峰值II-力扣（LeetCode）2.题目描述一个2D网格中的峰值是指那些严格大于其相邻格子(上、下、左、右)的元素。给你一个从0开始编号的mxn矩阵mat，其中任意两个相邻格子的值都不相同。找出任意一个峰值mat[i][j]并返回其位置[i,j]。你可以假设整个矩阵周边环绕着一圈值为-1的
安装Python_PCL点云库 FqLibrary python 开发语言点云
Python_PCL是Python语言的一个点云库，它提供了一组用于处理和分析点云数据的工具和函数。本文将介绍如何安装和配置Python_PCL点云库，并提供相应的源代码示例。Python_PCL的安装步骤如下：步骤1：安装依赖库在安装Python_PCL之前，我们需要先安装一些依赖库。打开终端或命令提示符，运行以下命令来安装依赖库：pipinstallnumpypipinstallctypesp
使用Windows系统进行Node.js离线安装 YOUFDJ windows node.js 编程
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数据库登录18456错误 A_nanda 数据库 sqlserver
在使用SQLServer时，可能会遇到“登录失败，用户'XXX'无法登录”这样的错误信息，错误代码为18456。这个错误代码是SQLServer中最常见的错误之一，出现的原因有很多，下面将从多个角度分析这个错误的原因和解决方法。1.密码错误在登录SQLServer时，输入的密码可能有误，造成登录失败。此时可以尝试重新输入密码，或者重置密码后再尝试登录。2.账号锁定如果连续多次登录失败，SQLSer
Spring JDBC与MySQL数据库集成实战 t0_54program 数据库 spring mysql 个人开发
在现代软件开发中，Spring框架与关系型数据库的集成是常见的需求。本文将通过一个完整的实例，展示如何在SpringJDBC应用中连接MySQL数据库服务器，并实现基本的CRUD操作。我们将从数据库的创建、Spring配置到代码实现，逐步展开。一、数据库准备在开始之前，请确保你已经安装了MySQL数据库服务器。如果没有安装，可以参考相关教程进行下载和安装。接下来，我们需要创建一个数据库和表结构。以
二维前缀和（C++)) 落溪于梦 c++开发语言
题目描述：给定一个n×m的矩阵，其中每个元素为整数。你需要回答q个查询，每个查询给出一个矩形区域的左上角(x1,y1)和右下角(x2,y2)，你需要计算这个矩形区域内的元素之和。输入格式：第一行包含三个整数n,m,q，分别表示矩阵的行数、列数和查询次数。接下来n行，每行包含m个整数，表示矩阵的元素。接下来q行，每行包含四个整数x1,y1,x2,y2，表示一个查询。输出格式：对于每个查询，输出一个整
Flink架构体系：深入解析Apache Flink的架构与工作原理雨中徜徉的思绪漫溢 flink 架构 apache 大数据
Flink架构体系：深入解析ApacheFlink的架构与工作原理ApacheFlink是一种高性能、分布式、流式处理引擎，被广泛应用于大数据处理和实时分析场景。本文将深入解析Flink的架构体系和工作原理，包括核心组件和数据流处理过程，并提供相应的示例代码。Flink架构概述ApacheFlink的架构基于流式处理模型，它通过将数据流划分为有向无环图（DAG）的形式，将大规模的数据处理任务划分为
Flink的架构体系 GDDGHS_ flink 架构大数据
Flink中的重要角⾊JobManager处理器JobManager处理器也称之为Master，用于协调分布式执行，它们用来调度task，协调检查点，协调失败时恢复等。Flink运行时至少存在一个master处理器，如果配置高可用模式则会存在多个master处理器，它们其中有一个是leader，而其他的都是standby。TaskManager处理器TaskManager处理器也称之为Worker
DeepSeek 喂饭指令30条 xxtzaaa 大数据产品运营
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手游如何用模拟器多开设置不同地区ip来挂机减少封号 xxtzaaa tcp/ip 网络协议网络
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未来3-5年哪些编程语言将逐渐淘汰？开发者如何应对技术变迁？量子棱镜 python python 开发语言 typescript
引言技术的迭代速度远超想象，编程语言作为开发者手中的核心工具，其兴衰直接影响职业选择与技术投资回报。未来3-5年，哪些语言可能逐渐退出主流舞台？哪些语言值得持续深耕？本文结合行业数据与生态变化，为你解析编程语言的未来格局。一、逐渐衰退的语言：新项目慎用，旧系统仍需维护1.Objective-C：苹果生态的“昨日荣光”现状：自2014年Swift发布后，Objective-C新项目占比不足5%（据S
计算机考研310分什么水平,知乎工学考研310是什么水平探索者19 计算机考研310分什么水平
很好的学校啊属于中上水平的985名校，现入选为双一流A类大学是和北京师范大学齐名的师范大学华东师范大学是1959年第一批的16所全国重点大学之一在上海和复旦大学、上海交通大学、同济大学并称为“沪上四大名校”。有“爱在华师大”的美名。虽然名字里有“师范”但实际上是一所综合性的研究型大学。学校的文理学科都很有优势，有着数十年前圣约翰、光华、大夏大学的底蕴。工科除了软件工程不是很强，在这个时代就不够受人
Js函数返回值 _wy_ js return
一、返回控制与函数结果，语法为：return 表达式;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把表达式的值作为函数的结果二、返回控制语法为：return;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把undefined作为函数的结果在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
MySQL 的 char 与 varchar bylijinnan mysql
今天发现，create table 时，MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar 测试举例： CREATE TABLE `varcharLessThan4` ( `lastName` varchar(3) ) ; mysql> desc varcharLessThan4; +----------+---------+------+-
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SAP HANA数据存储：传统硬盘的瓶颈问题蓝儿唯美 HANA
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Java Socket 多线程实现文件传输随便小屋 java socket
高级操作系统作业，让用Socket实现文件传输，有些代码也是在网上找的，写的不好，如果大家能用就用上。客户端类： package edu.logic.client; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.Buffered
java初学者路径 aijuans java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java，首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来，就力图使之无所不包，所以Java发展到现在，按应用来分主要分为三大块：J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版，主要用于桌面应用软件的编程；J2ME主要应用于嵌入是系统开发，如手机和PDA的编程；J2EE
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JSP转发与重定向百合不是茶 jsp servlet Java Web jsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向; 转发包括;forward和include 例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面关键代码; req.getRequestDispatcher("reg.html
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【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性 bit1129 zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证，事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336 Zookeeper的数据同步协议 Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数，3台能够满足数据可靠性同时
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Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类，CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时，其首先会从缓存中获取，如果缓存中没
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最近在做项目上遇到了一些小问题，因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层，而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层，每一次都需要从po-->转化到vo层，用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性，因为实体类都配置了hibernate那些关联关系，所以它满足不了现在的需求，但后发现还有个很
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