人生就要挑战新难度——记zxing的深化
首先，我们来看看zxing一些基本介绍。
ZXing是一个开放源码的，用Java实现的多种格式的1D（注1d条码主要常见的条码）
/2D条码（主要是二维码）
图像处理库，它包含了联系到其他语言的端口。Zxing可以实现使用手机的内置的摄像头完成条形码的扫描及解码。该项目可实现的条形码编码和解码。我们目前支持以下格式：
UPC-A，UPC-E
EAN-8，EAN-13
39码
93码
代码128
创新及科技基金
库德巴
RSS-14（所有的变体
RSS扩展（大多数变体）
QR码
数据矩阵
阿兹台克人（'测试版'质量）
PDF 417（'阿尔法'的质量）
Zxing库的主要部分支持以下几个功能：核心代码的使用、适用于J2SE客户端的版本、适用于Android客户端的版本（即BarcodeScanner）、Android的集成（通过Intent支持和BarcodeScanner的集成）等。
在android下生成二维码
在
http://code.google.com/p/zxing/downloads/list
下载zxing压缩包（我用的Zxing-1.7），解压后将core/src和javase/src中的com文件夹整体复制到你的java工程中，这两个包里面包含java所用的java源码。
相应的源代码如下：
package com.easyoa.test; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.Hashtable; import javax.imageio.ImageIO; import com.google.zxing.BarcodeFormat; import com.google.zxing.BinaryBitmap; import com.google.zxing.DecodeHintType; import com.google.zxing.LuminanceSource; import com.google.zxing.MultiFormatReader; import com.google.zxing.MultiFormatWriter; import com.google.zxing.Reader; import com.google.zxing.ReaderException; import com.google.zxing.Result; import com.google.zxing.client.j2se.BufferedImageLuminanceSource; import com.google.zxing.common.ByteMatrix; import com.google.zxing.common.HybridBinarizer; public class Test { private static final int BLACK = 0xff000000; private static final int WHITE = 0xFFFFFFFF; /** * @param args */ public static void main(String[] args) { Test test=new Test(); test.encode(); test.decode(); } //编码 /** * 在编码时需要将com.google.zxing.qrcode.encoder.Encoder.java中的 * static final String DEFAULT_BYTE_MODE_ENCODING = "ISO8859-1";修改为UTF-8，否则中文编译后解析不了 */ public void encode(){ try { String str = "姓名：曾驰文，性别：男，年龄：27，籍贯：湖南长沙，";// 二维码内容 String path = "D://test.png"; ByteMatrix byteMatrix; byteMatrix= new MultiFormatWriter().encode(str, BarcodeFormat.QR_CODE, 200, 200); File file = new File(path); writeToFile(byteMatrix, "png", file); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void writeToFile(ByteMatrix matrix, String format, File file) throws IOException { BufferedImage image = toBufferedImage(matrix); ImageIO.write(image, format, file); } public static BufferedImage toBufferedImage(ByteMatrix matrix) { int width = matrix.getWidth(); int height = matrix.getHeight(); BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB); for (int x = 0; x < width; x++) { for (int y = 0; y < height; y++) { image.setRGB(x, y, matrix.get(x, y) == 0 ? BLACK:WHITE); } } return image; } //解码 public void decode(){ try{ Reader reader = new MultiFormatReader(); String imgPath = "D://test.png"; File file = new File(imgPath); BufferedImage image; try { image = ImageIO.read(file); if (image == null) { System.out.println("Could not decode image"); } LuminanceSource source = new BufferedImageLuminanceSource(image); BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source)); Result result; Hashtable hints= new Hashtable(); hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "utf-8"); //解码设置编码方式为：utf-8， result = new MultiFormatReader().decode(bitmap,hints); String resultStr = result.getText(); System.out.println("解析后内容："+resultStr); } catch (IOException ioe) { System.out.println(ioe.toString()); } catch (ReaderException re) { System.out.println(re.toString()); } }catch(Exception ex){ System.out.println(ex.toString()); } } }
通过代码，我们可以得出下列的结论：
为了更好的生成相应的二维码，我们需要将相应的二维码内容转换成相应的流对象，将流对象转换成相应的图片，这图片是不同部分变成黑白的图片。
相应的解析的结果是：姓名：曾驰文，性别：男，年龄：27，籍贯：湖南长沙，
解析二维码
下面是 二维码从图片解析内容的分析与实现
解码的流程大致分成以下几个步骤：
1:获取摄像头byte[] data
2:对数据进行解析
在zxing客户端源码中
PreviewCallback 摄像头回调 data就是出自这里
PlanarYUVLuminanceSource 继承与LuminanceSource不同的数据原 YUV RGB
RGBLuminanceSource
AutoFocusCallback 自动对焦。不能自动对焦的手机zxing就不能发威了（这个处理相应的摄像头的过程中，在android系统下，由于是调用硬件设备，往往系统调度无法处理，从而实现后退键反映不及时的结果）
CameraManager 摄像头管理类。打开，关闭
DecodeThread 线程管理主要利用到了CountDownLatch
DecodeHandler 数据传输中枢。我理解DecodeThread控制线程，DecodeHandler发送数据
DecodeFormatManager 这个配置解码格式。一维码，二维码等
CaptureActivityHandler 这个是解码与avtivity中介。解码成功，失败都用她回调
ViewfinderView 我们看到的扫描框，搞花样就从她入手
同样，我们来看看源代码：
public class DecodeImageHandler { private static final String TAG = DecodeImageHandler.class.getSimpleName(); // 解码格式 private MultiFormatReader multiFormatReader; private static final String ISO88591 = "ISO8859_1"; // private Context mContext; public DecodeImageHandler(Context context) { // 解码的参数 Hashtable<DecodeHintType, Object> hints = new Hashtable<DecodeHintType, Object>(2); // 能解析的编码类型 和 解析时使用的编码。 Vector<BarcodeFormat> decodeFormats = new Vector<BarcodeFormat>(); decodeFormats.addAll(DecodeFormatManager.ONE_D_FORMATS); decodeFormats.addAll(DecodeFormatManager.QR_CODE_FORMATS); decodeFormats.addAll(DecodeFormatManager.DATA_MATRIX_FORMATS); hints.put(DecodeHintType.POSSIBLE_FORMATS, decodeFormats); hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, ISO88591); init(context, hints); } public DecodeImageHandler(Context context, Hashtable<DecodeHintType, Object> hints) { init(context, hints); } private void init(Context context, Hashtable<DecodeHintType, Object> hints) { multiFormatReader = new MultiFormatReader(); multiFormatReader.setHints(hints); // mContext = context; } public Result decode(Bitmap bitmap) { // 首先，要取得该图片的像素数组内容 int width = bitmap.getWidth(); int height = bitmap.getHeight(); //-------------------------------------------------- //rgb模式 int[] data = new int[width * height]; bitmap.getPixels(data, 0, width, 0, 0, width, height); Result rgbResult = rgbModeDecode(data, width, height); if (rgbResult != null) { data = null; return rgbResult; } //---------------------------------------------------- //yuv byte[] bitmapPixels = new byte[width * height]; bitmap.getPixels(data, 0, width, 0, 0, width, height); // 将int数组转换为byte数组 for (int i = 0; i < data.length; i++) { bitmapPixels[i] = (byte) data[i]; } // ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); // bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos); Result yuvResult = yuvModeDecode(bitmapPixels, width, height); bitmapPixels = null; return yuvResult; } // public Result decode(String path) throws IOException { // // 解析图片高和宽 // BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); // options.inJustDecodeBounds = true; // BitmapFactory.decodeFile(path, options); // // //从图片直接获取byte[] // File file = new File(path); // FileInputStream is = new FileInputStream(file); // ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream(); // int len = -1; // byte[] buf = new byte[512]; // while ((len = is.read(buf)) != -1) { // os.write(buf, 0, len); // } // //关闭流 // try { // is.close(); // } finally { // if (is != null) { // is.close(); // } // } // // //解析 // return decode(os.toByteArray(), options.outWidth, options.outHeight); // } public Result rgbModeDecode(int[] data, int width, int height) { Result rawResult = null; RGBLuminanceSource source = new RGBLuminanceSource(width, height, data); BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source)); try { rawResult = multiFormatReader.decodeWithState(bitmap); } catch (ReaderException re) { // continue } finally { multiFormatReader.reset(); } //转换乱码 if (rawResult != null) { return converResult(rawResult); } return rawResult; } public Result yuvModeDecode(byte[] data, int width, int height) { Result rawResult = null; PlanarYUVLuminanceSource source = new PlanarYUVLuminanceSource(data, width, height, 0, 0, width, height); BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source)); try { rawResult = multiFormatReader.decodeWithState(bitmap); } catch (ReaderException re) { // continue } finally { multiFormatReader.reset(); } //转换乱码 if (rawResult != null) { return converResult(rawResult); } return rawResult; } /** * 使用ISO88591进行解码，然后通过ISO88591在进行转换乱码 */ private Result converResult(Result rawResult) { //复制一个Result,并转码 String str = rawResult.getText(); String converText = null; try { converText = BarcodeUtils.converStr(str, ISO88591); } catch (UnsupportedEncodingException e) { Logger.getInstance(TAG).debug(e.toString()); } // FIXME 转化失败--》1:结果置空 // --》2:把未解码的内容返回 if (converText != null) { return serResultText(rawResult, converText); } else { return rawResult; } } private Result serResultText(Result rawResult, String converText) { Result resultResult = new Result(converText, rawResult.getRawBytes(), rawResult.getResultPoints(), rawResult.getBarcodeFormat(), System.currentTimeMillis()); resultResult.putAllMetadata(rawResult.getResultMetadata()); return resultResult; } }
我们可以看出：
①指定相应的系统的参数来解码byte数组中的内容。
②这样数组往往会出现乱码，我们需要经过crc等等的编码格式的校正。
③把相应的文字赋值给对话框。
这就是我对zxing的理解。