杜克读书笔记之《统计学习方法》

统计学习方法三要素:模型、策略、算法

当今技术界,大数据、数据挖掘、深度学习、人工智能等火爆异常,似乎任何一个行业、公司都想和这些先进的技术扯上那么半毛钱的关系,也许什么都没做,但仍不耽误起上一个沾边的名字来唬人。作为一名技术底层的搬砖工,对这些新技术产生一探究竟的想法是在所难免的。

笔者就是这样一位搬砖工,当我决定了解下数据挖局、分析方面的知识时,想找本相对科普的书籍,但是很明显这次我的选择很不明智。《统计学习方法》太专业了,通篇都是公式、算法,看的我是晕头转向。当然,如果一个数学高手来看的话,或许这些都只是小儿科。

我理解的统计更多的就是概率,书中的很多公式以及相关描述也印证了这一想法。怎样从海量的数据中挖掘到有价值的信息,要靠不断的尝试各种模型,检验结果的可靠性,最终提供给外界一个参考。

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