欢迎关注个人公众号：石杉的架构笔记（ID:shishan100）
周一至周五早8点半！精品技术文章准时送上！
精品学习资料获取通道，参见文末
【本文是公众号读者投稿的面试经历，在此感谢这位同学分享自己的面试经历，给广大同学作参考】
目录
一、回眸再看，感慨万千
1、互联网公司的 “ 面试套路 ”
2、跳槽前的技术积累
二、苦修半年，成果检验
1、面试week1：准备不足、当头一棒
2、面试week2：查漏补缺、稍有起色
3、面试week3：一鼓作气、拿下offer
4、offer盘点及选择
三、最后的总结
1、投简历策略
2、简历中的知识准备
3、论面试心态的重要性，千万别崩
四、文末彩蛋
这样回答问题，能让面试官两眼放光
“正式开始之前，先说一下这位同学的面试成果，从一个不知名的小公司出身，原先年薪不到20万，通过自己的努力不断的提升技术，最终收获多个知名互联网公司的Offer，年薪达到30多万，几乎翻倍！
一、回眸再看，感慨万千
半年多的准备，1个月的面试，从准备时的信心满满，到初试牛刀的当头一棒，再到沉下心来，不断补足短板，再度启程，最终拿下目前的offer。
面试准备是一场持久战，个中滋味、唯有自知。在即将入职新公司之前，特意将这一路走来的心得体会分享出来，给自己做一个总结，也跟广大筒子共勉。
1、互联网公司的"面试套路"
经过这次跳槽面试北京多家互联网公司之后，楼主总结出了一个“面试套路”。
一般的有一定技术氛围的互联网公司的面试，大致可以分为三面：
（1）一面：基础
一面面试官一般是团队里比较资深的工程师，进去之后的同事。而一面一般会问的基础内容包括：集合、网络、IO、并发、基本数据结构和算法、JVM。
根据楼主的面试经历，如果是面试互联网公司，一面一般都会挑出上述所说的一个或几个专题提问。
数据结构算法不用多说了，楼主建议从准备面试开始，一天刷一到两道算法题。
不用选择太难的题目，但是经典的排序、查找算法，基本的数据结构比如二叉树、链表、堆栈，这种一定得会，否则写不出来就回家。。。
另外，建议大家去看看JDK的底层源码，比如集合包、并发包的源码。看的时候一定要边看边总结边画图，这样最后记在你脑子里的，是一幅幅的图片。
如果光看不画图的话，除非你是天才，否则一定很快就忘了！楼主自身的血泪教训。。。
总之，如果能做到上述几点：掌握经典数据结构算法题目，并且可以在面试现场，跟面试官画图聊聊JDK底层源码的话，一面必过。
（2）二面：项目经验
二面面试官一般是你未来团队leader，一般会结合项目来进行考察。举个例子，下面就是一个比较典型的项目连环炮：
- 你说你项目用到了xx技术，OK，那你说下具体使用场景？
- 为什么你要这么使用？
- 这么使用的好处和坏处？
- 在用的过程中有遇到什么问题吗？怎么解决的？
- 解决之后是否对里面的原理深入了解？
一般二面就会从项目各个细节入手，考察各种技术在项目里是如何运用的，并且技术是如何结合业务来落地的。
然后有的面试官会继续深挖，看看你对自己项目中用到的技术，掌握的是否足够深入。
所以除了结合项目把某个技术说清楚外，最好对这个技术有一定的深度。
举个例子，如果项目里用到了微服务相关的东西，那么如果你去看过Spring cloud相关的源码，比如Eureka、Ribbon、Feign这些组件源码，那么面试会很加分。
楼主在面试最后拿到offer的那个互联网公司时，就提到了自己项目中用到了微服务，并且由此去看了注册中心Eureka的源码。
然后从源码层面，详细画图阐述了其内部的心跳机制、多级缓存机制等等，甚至给面试官指出了Eureka中存在的一些bug，那一轮面试楼主印象很深刻，和面试官聊的非常开心。
（3）三面：综合能力
三面的话，如果是中小公司，可能是CTO面试。如果是大公司，可能是你未来进入的团队的leader的leader，比如说部门总监之类的级别。
总的来说，三面面的比较杂，每个公司都不太一样。有的会接着问你基础，有的会再问你项目，有的直接给你聊情怀，五花八门的都有。
楼主觉得，最重要的还是一二面，前两面的反馈很重要。三面的话，只要正常回答，都没啥问题。
2、跳槽前的技术积累
接下来，再说下跳槽之前的准备。
楼主3年经验，去年下半年由于不满足于之前公司的技术氛围和薪资，加上本人又比较能折腾，希望进那种比较知名的互联网公司挑战一下，因此萌生了跳槽的想法。
所以从去年下半年开始，利用业余时间学习了大量技术。从系统的开始准备，到面试第一家公司，大概花了半年的时间。
准备期间学习的技术包括：
（1）Redis缓存相关技术，以及高并发下的缓存架构设计
这块是互联网公司必用必问的，所以楼主对Redis技术进行了深入系统的学习，同时了解了一些常见的架构设计技巧。
（2）Elasticsearch
现在互联网公司一般都有全文检索的需求，比如网站或者APP里的搜索框，所以ES技术用的越来越广泛。
因此对ES技术也是进行了从头到尾的学习，对其底层算法、原理以及优化技巧都做了深入的了解，面试的时候，全部能够画图讲解。
（3）微服务相关技术
微服务就不用说了，互联网公司必备，现在系统都是用微服务架构来设计的。因此楼主对Dubbo、Spring Cloud技术栈都进行了全面的学习，而且对这些技术都阅读过底层源码。
（4）JDK源码、设计模式
文章最开始就说了JDK源码的重要性，因此楼主将重要的JDK底层源码，比如集合包、并发包的源码都读了一遍。此外，对各种设计模式也做了一定的研究。
（5）分布式事务、分布式锁
分布式系统这块，也是面试互联网公司必问的技术
（6）常见面试技术问题的梳理和总结
包括数据库、网络、IO、分库分表、MQ，等等
以上技术，楼主都进行了系统的学习和研究，而且很多技术都尝试在自己负责的项目中进行了运用和实践。
大概花费了有半年的时间，几乎都是夜以继日的学习，没有什么娱乐的时间。因为去年就希望在2019年的春节后可以换一家公司，改变自己的命运！
二、苦修半年，成果检验
在准备了大概半年后，下面就是楼主正式开始面试的经历。
1、面试week1：无情打击，当头一棒
首先就是写简历投简历，楼主在刚过完年后就裸辞了，然后开始投简历。
虽然大致知道主要面试的是哪些知识点，但是写完简历之后，自己都不敢投，因为毕竟没太多的面试经验。
所以第一周仅仅面试了2家，当时有面试也会往后推，主要是不想浪费机会。
（1）新东方在线
新东方旗下的在线教育公司，听说马上要上市了。
首先是一个多线程编程的面试题，比较简单。然后就是开聊项目，在项目中穿插问知识点，这次面试因为有不少知识点自己有点忘了，所以很多东西没回答太好。
比如说sql执行计划中你最关心的字段，这样的问题，都没有回答好。最后的结果是一面就挂了。
第一周面试就被打击了，有点沮丧。有很多知识点我自己也知道，但是就是没有掌握，明显是去被吊打的节奏，浪费了新东方这个机会。
然后周末两天，哪也没去，在家里不分昼夜的全力复习，补足短板。
2、面试week2：查漏补缺，稍有起色
（1）用友
首先是去了之后开始做笔试题，主要是分析哪些SQL使用到了索引，为什么索引失效，大概有10多条SQL分析。
面试过程中，我主要是往自己擅长的点上面去聊，包括jdk底层的源码，springcloud等方向，全程我在讲。
然后二面的面试官说我不太合适，他们想找能写前后端的人，不需要互联网方向的那种。
所以，楼主在这里给各位筒子提个醒，投简历一定慎重，如果你是打定想去互联网公司的话，非互联网公司就不要浪费时间了。
在面试过程中我一共碰到三家这样的，套路都是类似的，先是一套面试题，然后就一面，面完之后就是回去等消息。。。
（2）某中小型的互联网金融公司
一面
一面直接开聊，先聊基础，聊到synchronized锁的实现原理，cas实现原理，juc包下并发类的场景使用场景。
然后开始聊框架源码，我讲了讲springcloud中Eureka的源码，Hystrix框架的源码，然后聊了一下集合相关的类，例如HashMap、ConCurrentHashMap等等。
聊到一半之后，面试官对我的态度友好了很多，还探讨了一些读源码的方法。
然后拿着一张笔试题，两个算法题，二选一，随便做一个。
楼主属于那种算法底子一般的，平时刷题也不多，看到算法题就有点慌，最后面试官说写个二分查找吧。
就这样，我想由于前面给面试官的印象稍微好一点，所以这块就放我过关了。
二面
二面的面试官开始抽查了一些知识，包括mysql索引优化，索引结构，redis缓存雪崩、穿透等相关的问题，还问了一些并发相关的问题。
然后给了一个系统设计的场景：在分布式场景下，100万的优惠码，怎样保证每个用户只能领取一个？领取了之后，再次点击还是之前领取的那个。
我的思路是使用存放在redis中再结合分布式锁，然后给演示了执行过程，勉强说的过去，最后说有没有更好的实现方式，想了一会，然后认怂。
接着问了JVM类加载流程、GC回收算法、GC回收器。刚好这块没有看，只能回答对这块不熟。
最后面试结束，问了一下期望薪资，然后叫我等一下，准备去叫HR。过了一会儿说，这周还要再面试一些人，然后会综合考虑，就送我出去了。
当时比较郁闷，不过现在想想很正常，一个有几年经验的工程师竟然对JVM这些常见的知识点都不熟悉，可怕。结果当然也是挂掉了。
没说的，楼主赶紧的背着书包回去，恶补JVM相关的知识点。
（3）一家给银行做系统的小公司
一面是一个号称架构师的人面的，一上来我就开聊springcloud源码，刚好他们也在用这套框架，包括Hystrix。
刚好我对这块很熟悉，他们只是使用默认的配置，对里面的原理就是一个黑盒。我一通讲还带画图，直接将他征服。然后就是问我期望薪资，带我见老板，入职日期我拖了一周，算是增加了一点信心，拿到一个保底offer了。
3、面试week3：一鼓作气，拿下offer
（1）一家A轮融资的在线教育公司
一面
首先一面就是给一台电脑你，有三道题目，任选一道让你做，过了开始下一面。
- 用多线程统计1到1000000之间有多少素数
- 用Java实现一个订单号生成器
- 给一个数组，归并排序
题目都比较常规，一面顺利通过。
二面
二面首先基本问了一些项目，然后你提到什么就问什么。
比如楼主提到线程池，他就问线程池的参数有哪些，分别的作用是什么？然后问了一些基础的知识集合，并发之类。
然后二面还问了springcloud框架源码，Eureka增量拉取注册表机制。
然后就是一些基础：cas、cas有哪些问题以及怎么解决，volatile、synchronized、线程池、redis、mysql索引，索引优化，索引失效，索引底层结构等。
令我印象深刻的是问了我数据库中整型除了int，还有哪些整型（tinyInt、bigint）。面试官说好奇好多人都回答不出来，我当然也是没回答出来。
由于当晚面完二面都比较晚了，然后约了第二天下午5点cto面试
三面
三面是cto面，问的很基础，比如Https怎么防止被抓包？讲讲什么是BIO、NIO、AIO？（当场说没研究这块）讲讲JVM类加载流程（第二次跪在上面了）。
然后问了些生产环境的问题，问了生产环境mysql怎么部署，我说单机部署，对分库分表没有深入研究，估计这几个问题的抽查，就被cto打死了。最后问了下期望薪资，然后回去等消息。
心态：本来对这家在校教育以为稳了，结果一直没有电话联系我，此时已经过去了2两周，除了一个小公司offer以外，没有拿到其他的offer。
然后稍微有点知名度的都在这周的安排表上，我在想如果这周没搞定一个的话，北京的独角兽都没剩下多少了，瞬间感觉压力大了。
再加上这家复试完之后，没有立即给答复，一般都是凉了，此时有点心态崩了。
后续：一天之后，HR没有联系我，由于听说他家技术氛围不错，我就主动打电话过去了，最后的结果是给offer，薪资在大概20多万的样子，常规性涨薪幅度。确实也是自己存在很多问题，好多知识都没有答出来。
（2）国内最大的互联网招聘网站
一面
一面从基础到项目通通问了下，项目层面没有深究，对并发这块的基础知识问了，最后是问了分布式锁的实现原理。
楼主讲了基于redis和基于zookeeper的分布式锁实现原理以及框架的源码，另外深入讲了springcloud源码。
然后就是问了dubbo了解多少，让你设计一个dubbo，你会怎样设计，然后设计一个限流熔断框架，你会怎么设计；
再就是针对redis问了下使用场景，怎么使用，缓存穿透、缓存击穿等问题。
一面总体来说，还比较顺利，一面过了之后开始二面。
二面
二面问了下项目，没有太过于深究项目，问了项目开发过程中遇到哪些问题，怎么解决的？
然后问了下哪些场景使用到多线程，是怎么使用的，知道线程池的原理吗，生产环境数据库怎么部署？redis怎么部署？
主从数据同步的原理了解吗？主从架构的延时和数据丢失怎么解决？有遇到系统OOM的问题吗，怎么解决？做过哪些JVM优化？为什么要这样配置？
面完后问了期望薪资，说这周会通知，楼主知道又进入备胎模式了，经过上次的经历，知道戏份不大了。
结果意想不到的是，最后居然人家发offer了，而且年薪达到了30多万。
（3）一家中小型的互联网金融公司
一面
一面技术官并没有问太多的问题，主要是我讲了springcloud的源码，然后他们准备转向springcloud，最后问了下redis缓存穿透、缓存雪崩，之后就是一些大而形式的问题。
二面
问了数据库锁有哪些，什么情况下造成数据库的死锁，怎么避免数据库死锁。然后就是哪些场景下使用了设计模式。
接着问了下期望薪资，给砍了一点下来，我觉得二面面试官可能觉得我对mysql这块的锁不是很熟悉，但是也给offer了，年薪不到30万的样子。
（4）一家D轮融资的在线教育公司
一面
一面是结构化面试，从各个方面开始聊，聊集合、并发、网络、IO，Linux命令。
然后开始聊springcloud框架源码，最后聊的挺欢快的，当然有些问题没回答出来，但是气氛聊的可以，加上面试官的提示，最后也给出了答案，特别是linux命令这块。
二面
二面主要是深入项目细节，最后听我讲完项目之后。问我什么是CAP理论。其实当时我已经掉入坑中，但是还很傻逼的回答了CAP理论和BASE理论。
然后问我你的项目符合CAP理论吗？项目中这么保证一致性？rabbitmq这块的交换器的三种模式是什么？最后跪了。
（5）好未来（美国上市的教育公司）
首先就是从简历第一条开始往后面聊，集合、并发、网络、IO原理等，最后问了springcloud的源码，将近聊了一个小时，然后说二面会二天内通知，我就知道凉了，最后果然没让通过。
（6）某垂直领域电商公司
一面
问基础，ConcurrentHashMap原理，CAS，synchronized底层原理，底层采用不同的实现方式（自旋锁等）的不同。
JVM原理，young区为什么要有2块survival区，只有一块行不行。
然后问了索引结构，什么是B+树，索引优化，什么是聚簇索引，这么建立聚簇索引，全部是基础的问题，没有涉及任何框架源码和项目情况。
二面
内推放水，简单问了BeanFactory和SpringApplicationContext是什么关系，有什么不同。然后几个简单问题。然后就给offer了。
（7）必要商城
一面
一面是基础问题，类似于上面的基础问题一般，大同小异，没有很大差别。
二面
二面开始问项目，讲完项目之后，由于二面的面试官是老乡，而且面完之后我就知道没戏了，就请教了老乡，能给一些建议吗？
老乡说他二面就不会问基础的知识点了，因为已经过了一面，他作为二面主要考察的是这个项目你是否真的做过。
第二，你做的项目是否符合他团队目前的需求。
第三，项目中的技术难点是否存在，以及解决方案是否合理，还有一些分布式的场景怎样解决。
第四：考虑我能不能过他领导的下一关，最后也是收获蛮多，后来也没给offer。
（8）赶集网
一面下午5点赶过去，跑了一天已经很疲倦了，然后开聊，先讲项目，项目中穿插着问一些知识点。
比如面试官问了mysql索引，以及事务的隔离级别，可重复读是怎么实现的，mvcc机制了解吗，等等。
当然更多的是场景设计，设计一个分库分表的场景，根据什么来设计。
疲惫的我想直接回去了，后来面到7点之后，说老大在开会，下次通知来复试，然后就回去了，最后也没给offer。
4、offer盘点及选择
将近一个月的面试，主要收获了下面这些offer：
- 一家给银行做系统的小公司
- 某A轮融资的在线教育公司
- 某中小型互联网金融公司
- 国内最大的互联网招聘网站
- 一家垂直领域电商公司
综合下来，楼主最终选择了知名度最高的那家独角兽公司，而且它的年薪也给到了30多万，薪资是给的最高的。
三、最后的总结
1、投简历策略
先在小公司跑几家，面几家之后，就会有感觉了，知道大致的套路是啥了。
第二，如果打定主意去互联网的话，非互联网公司不要投。跑来跑去的时间，不如把知识复习扎实点。
2、简历中的知识准备
我感觉技能点不用写太多，我就写了20条，其实10条核心技能点就差不多了。
应该面试一二线厂的话，他们按照他们的风格去考察，你写了的也会问，没写也会问，所以10条核心知识点就够了。
按照惯常的三面策略，每一面的侧重点都不同，你可以自己给自己考察，然后不会的赶紧找资料复习。
比如一面通常都是基础知识，二面通常围绕项目来考察，三面通常就是生产环境，解决问题的能力，系统场景设计等等。
3、论面试心态的重要性，千万别崩
因为每个面试官的喜好不一样，很有可能跑了好几家之后，依然没有收到offer，难免会有一些气馁。
楼主的建议是此时你应该放慢一下节奏，把这几天没回答出来的问题总结出来，不会的赶紧去查漏补缺，无论你之前准备的多好，你面试的过程中都会暴露出很多问题。
然后感觉差不多了，再次大规模的投递和面试，我的面试主要集中在第三周，第一周和第二周面试较少，主要是在复习和小公司练手。
最后就是知识点的总结，比如在JVM这块我就掉坑几次了，后来也是面试跑了一天回来，再累也坚持找资料把漏洞补上了。
四、文末彩蛋
这样回答问题，能让面试官两眼放光
这个算是楼主这一个月面试下来，总结的一点经验吧，楼主自己觉得还是蛮有用的，各位筒子如果不嫌弃，也可以自己试试啦。^_^
举个例子，比如面试官问你：你们分布式事务怎么做的？
那么，你可以按照这样的思路回答：
- 在项目中某场景使用到了分布式事务
- 为什么要用分布式事务？
- 怎么使用的分布式事务？
- 在使用过程中遇到了什么问题，然后怎么解决的？
- 如果看过源码，讲讲分布式事务框架的源码和实现思想
如果每个技术，都按照这样的思路，每个问题都这样去回答，回答两三个问题，面试官就不会怀疑你技术能力了。
扫描下方二维码，备注：“资料”，获取更多“秘制” 精品学习资料
一大波微服务、分布式、高并发、高可用的原创系列文章正在路上
欢迎扫描下方二维码，持续关注：
石杉的架构笔记（id:shishan100）
十余年BAT架构经验倾囊相授
推荐阅读：
1、拜托！面试请不要再问我Spring Cloud底层原理
2、【双11狂欢的背后】微服务注册中心如何承载大型系统的千万级访问？
3、【性能优化之道】每秒上万并发下的Spring Cloud参数优化实战
4、微服务架构如何保障双11狂欢下的99.99%高可用
5、兄弟，用大白话告诉你小白都能听懂的Hadoop架构原理
6、大规模集群下Hadoop NameNode如何承载每秒上千次的高并发访问
7、【性能优化的秘密】Hadoop如何将TB级大文件的上传性能优化上百倍
8、拜托，面试请不要再问我TCC分布式事务的实现原理！
9、【坑爹呀！】最终一致性分布式事务如何保障实际生产中99.99%高可用？
10、拜托，面试请不要再问我Redis分布式锁的实现原理！
11、【眼前一亮！】看Hadoop底层算法如何优雅的将大规模集群性能提升10倍以上？
12、亿级流量系统架构之如何支撑百亿级数据的存储与计算
13、亿级流量系统架构之如何设计高容错分布式计算系统
14、亿级流量系统架构之如何设计承载百亿流量的高性能架构
15、亿级流量系统架构之如何设计每秒十万查询的高并发架构
16、亿级流量系统架构之如何设计全链路99.99%高可用架构
17、七张图彻底讲清楚ZooKeeper分布式锁的实现原理
18、大白话聊聊Java并发面试问题之volatile到底是什么？
19、大白话聊聊Java并发面试问题之Java 8如何优化CAS性能？
20、大白话聊聊Java并发面试问题之谈谈你对AQS的理解？
21、大白话聊聊Java并发面试问题之公平锁与非公平锁是啥？
22、大白话聊聊Java并发面试问题之微服务注册中心的读写锁优化
23、互联网公司的面试官是如何360°无死角考察候选人的？（上篇）
24、互联网公司面试官是如何360°无死角考察候选人的？（下篇）
25、Java进阶面试系列之一：哥们，你们的系统架构中为什么要引入消息中间件？
26、【Java进阶面试系列之二】：哥们，那你说说系统架构引入消息中间件有什么缺点？
27、【行走的Offer收割机】记一位朋友斩获BAT技术专家Offer的面试经历
28、【Java进阶面试系列之三】哥们，消息中间件在你们项目里是如何落地的？
29、【Java进阶面试系列之四】扎心！线上服务宕机时，如何保证数据100%不丢失？
30、一次JVM FullGC的背后，竟隐藏着惊心动魄的线上生产事故！
31、【高并发优化实践】10倍请求压力来袭，你的系统会被击垮吗？
32、【Java进阶面试系列之五】消息中间件集群崩溃，如何保证百万生产数据不丢失？
33、亿级流量系统架构之如何在上万并发场景下设计可扩展架构（上）？
34、亿级流量系统架构之如何在上万并发场景下设计可扩展架构（中）？
35、亿级流量系统架构之如何在上万并发场景下设计可扩展架构（下）？
36、亿级流量架构第二弹：你的系统真的无懈可击吗？
37、亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性（上）
38、亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性（中）？
39、亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性（下）？
40、互联网面试必杀：如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失（1）
41、互联网面试必杀：如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失（2）
42、面试大杀器：消息中间件如何实现消费吞吐量的百倍优化？
43、高并发场景下，如何保证生产者投递到消息中间件的消息不丢失？
44、兄弟，用大白话给你讲小白都能看懂的分布式系统容错架构
45、从团队自研的百万并发中间件系统的内核设计看Java并发性能优化
46、【非广告，纯干货】英语差的程序员如何才能无障碍阅读官方文档？
47、如果20万用户同时访问一个热点缓存，如何优化你的缓存架构？
48、【非广告，纯干货】中小公司的Java工程师应该如何逆袭冲进BAT？
49、拜托，面试请不要再问我分布式搜索引擎的架构原理！
50、【金三银四跳槽季】Java工程师如何在1个月内做好面试准备？
51、【offer收割机必备】我简历上的Java项目都好low，怎么办？
52、【offer去哪了】我一连面试了十个Java岗，统统石沉大海！
53、高阶Java开发必备：分布式系统的唯一id生成算法你了解吗？
54、支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？
55、尴尬了！Spring Cloud微服务注册中心Eureka 2.x停止维护了咋办？
56、【Java高阶必备】如何优化Spring Cloud微服务注册中心架构？
57、面试官：消息中间件如何实现每秒几十万的高并发写入？
58、【非广告，纯干货】三四十岁的大龄程序员，应该如何保持自己的职场竞争力？
59、【生产实践总结】支撑百万连接的系统应该如何设计其高并发架构？
作者：石杉的架构笔记
链接：https://juejin.im/post/5c6a9f25518825787e69e70a
来源：掘金
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。