关于导入TensorFlow，numpy版本不匹配、h5py的一些坑
错误1：ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'
首先检查是否安装了TensorFlow，输入命令：
pip show tensorflow如果已安装则会显示TensorFlow的版本，如果没有安装则输入命令：
pip install tensorflow等待安装成功即可，再：import tensorflow as tf 试一下；
如果还出现问题，则要检查pycharm 的解释器是否是Anaconda环境下的python.exe了，具体操作如下：
在PyCharm的settings（ File->settings->project:当前项目名->Project Interpreter）中设置一下Interpreter就可以了。如下图所示，将其设置为Anaconda。
这样程序就可以正常运行了
错误2：ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath' 错误（20190201）
一、错误原因分析
程序和数据都是正确的，一开始也是可以正常运行的，后面服务器卡死，无法正常操作，就只能强制关机！，所以问题就是强制关机导致模型没有正确保存，因而导致了保存的模型破损，当再次重启的时候加载之前的模型就报了上面的错误！
二、解决方式
把之前的模型删除即可（如果有之前备份的模型放进去也可以）。
其他相关错误解决方式：
当然有人可能遇到的不是这个问题，那就请你自行升级一下numpy的版本，可能是因为你的numpy版本太低
查看numpy的当前版本
conda list numpy
或
pip show numpy
更新numpy的版本
pip install --upgrade numpy
或
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade numpy错误3：h5py\_init_.py:26：FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to
解决思路
出错位置h5py\_init_.py:26
包内出错，是h5py包
解决办法
对h5py进行更新升级
pip install h5py==2.8.0rc1
没有错误，大功告成！