数据中台的目标、定位和对组织架构的影响

数据中台的建设目标

可以在很多个层次上理解数据中台建设的目标。

不管是什么软件系统，它的出现，就是要提高效率、降低成本、减少混乱、生产和管理更有序化。那么数据中台也必须起到这些作用。

但这样说太笼统了。数据中台究竟要解决哪些低效率高成本问题呢？数据中台出现前有哪些生产和管理上的混乱呢？

答案是，业务和应用部门不知道大数据平台上有些什么数据，也不知道该怎么样用。如果没有需要的数据，该怎么获取和加工出来。混乱的很，所以银行的数据需求提出来后，都要经历一个比较长的沟通，业务和科技开各种会议，讨论有什么、怎么样用。

所以低效体现在沟通时间长，高成本体现在沟通过程的人力和时间成本大。混乱在于大数据平台还没有成熟的数据资产管理。如何高效的采集、加工和消费数据也是未良好规范的流程。

 

所以数据中台是一个数据需求和数据服务响应的有限机制。

建立起对业务、应用系统的数据需求的快速响应机制。

建立对已有数据的友好浏览、快速查找、使用情况监控、使用示范的机制。

建立对未知数据的高效、灵活的采集机制。

建立对未知数据的高效、灵活的探索机制。

建立对统一的、高效的、易用的可视化数据加工机制。

建立对数据的统一治理。

建立对数据的快速消费方式和机制，包括数据使用申请、授权、数据快速消费。

 

通过全行级的统一数据资产管理，打通各部门各系统的数据孤岛

1. 统一采集数据，对行内各渠道和业务系统数据、行外第三方数据、爬虫数据统一采集
2. 统一探索数据，对数据进行统一的探查、统一的展示，并形成数据目录。
3. 统一加工数据，建立数据加工平台，接受业务提出的加工需求，统一进行批次加工和实时加工。
4. 统一治理数据，在数据加工过程，同时记录数据的依赖关系、数据的血缘变化。记录和追踪加工过程。
5. 统一消费数据，建立统一的数据消费中间件，对外提供统一的实时消费接口和数据同步数据下发。

 

这个过程中需要定义数据规范和数据标准

1. 数据规范包括数据口径、数据模型、元数据规范、参考数据标准、主数据标准、业务规则等
2. 数据中台的主要作用在于将企业内部所有数据统一处理形成标准化数据，挖掘出对企业最有价值的数据，构建企业数据资产库，对内对外提供一致的、高可用大数据服务。

相对于数据中台，数据前台后台是什么？

首先明确一点，与终端用户、终端商户有实际接触的是银行的业务应用系统，而不是银行的数据系统。而数据的使用方，恰恰就是银行中各个业务部门和对应的业务应用系统，所以数据前台就是向这些应用系统提供的数据接口。

数据的后台是数据的整个生产流程中涉及的平台或系统。如：数据采集系统、数据探索平台、数据开发平台、数据建模平台、数据治理系统、数据消费平台。

 

中台位于前台和后台之间，起到协调前后台的作用。

那么数据中台应该实现哪些功能？

1. 统一的权限和单点登录，使得数据生产人员、数据运维人员、数据业务人员、数据使用方系统人员都可以登录到数据中台，并记录这些人的操作记录。
2. 接受需求和响应需求。
3. 审批需求后，触发数据加工流程。
4. 监控数据加工流程，并进行数据治理。
5. 制定规范，规范数据的采集和消费。其中消费包括实时消费和数据同步下发。

康威定律下的数据中台

 

一个新的系统构造，必然影响对应的组织架构。数据中台必定重构银行数据部门和业务部门的角色和组织架构。