Lucene的初级学习

Lucene的学习

学习的三个问题

什么是Lucene?

Lucene是apache下的一个开源的全文检索引擎工具包。

什么是全文检索?

全文检索就是先分词,创建索引,再执行搜索的过程。

什么是分词?

分词就是将一段文字,分成一个个单词。

全文检索就是将一段文字分成一个个单词,然后去查询。

为什么要学习Lucene?

全文检索是我们在生活中使用较为广泛的一种技术。如在电商网站搜索“java教程”这一关键词时,他会显示java有关和教程有关的,以及java教程有关的商品。如果只是显示单一的java教程这样条件下的商品,很难满足顾客。因此我们就要学习如何将多种查询结果显示在页面上,这样就推出了全文检索。Lucene就是其中的一种。

我们之前学习过模糊查询。但也不能解决我们的问问题。

怎么学习Lucene?

索引流程:采集数据->构建文档对象->创建索引(将文档写入索引库)

搜索流程:创建查询->执行搜索->渲染搜索结果

如下是入门示例:

1.采集数据

public List getData() {

		// 连接
		Connection conn = null;

		// 执行预编译
		PreparedStatement ps = null;

		// 结果集
		ResultSet rs = null;

		// 图书列表
		List books = new ArrayList();

		// 创建一个book
		Book book = null;

		try {
			// 加载数据库驱动
			Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

			// 连接数据库
			conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/lucene", "root", "root");

			// sql语句
			String sql = "SELECT id, name, price, pic, description	FROM book ";

			// 创建preparedstatement
			ps = conn.prepareStatement(sql);

			// 获得结果集
			rs = ps.executeQuery();

			// 解析结果集
			while (rs.next()) {
				book = new Book();
				book.setId(rs.getInt("id"));
				book.setName(rs.getString("name"));
				book.setPic(rs.getString("pic"));
				book.setPrice(rs.getFloat("price"));
				book.setDescription(rs.getString("description"));

				books.add(book);
			}

		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			if (null != conn) {
				try {
					conn.close();
				} catch (SQLException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
			if (null != ps) {
				try {
					ps.close();
				} catch (SQLException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
			if (null != rs) {
				try {
					rs.close();
				} catch (SQLException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}
		return books;
	}

2.将数据转换成Lucene文档

public List getDocuments(List books) {

		// document对象集合
		List docs = new ArrayList();

		// document 对象
		Document doc = null;

		for (Book book : books) {
			doc = new Document();

			// document文档由域组成
			
			//id 不需要分词,不需要索引,需要存储
			StoredField id = new StoredField("id", book.getId());
			// name 分词 索引  存储
			TextField name = new TextField("name", book.getName(), Store.YES);
			//图片 不分词, 不索引,存储
			StoredField pic = new StoredField("pic", book.getPic());
			//price 分词,索引,存储
			FloatField price = new FloatField("price", book.getPrice(), Store.YES);
			//描述desc 分词,索引 不需要存储
			TextField desc = new TextField("desc", book.getDescription(), Store.NO);

			doc.add(id);
			doc.add(name);
			doc.add(pic);
			doc.add(price);
			doc.add(desc);
			docs.add(doc);
		}
		return docs;
	}

3.创建索引库

	@Test
	public void createIndex() {

		try {

			// 1、创建一个分词器
			//Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();

			// 2、指定索引库的目录,在磁盘上的位置。
			Directory directory = FSDirectory.open(new File("E:\\Lucene"));

			// 3、创建indexwriter写对象,将文档写入索引库
			// 创建一个配置类
			IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, new IKAnalyzer());

			// 创建一个writer对象
			IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, config);

			// 4、将文档写入索引库,完成分词,创建索引的过程
			BookDao dao = new BookDao();

			writer.addDocuments(dao.getDocuments(dao.getData()));

			// 5、提交事务
			writer.commit();

			// 6、关闭资源流
			writer.close();

			System.out.println("创建索引库成功...");
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

4.完成查询

//@Test
	public void doSearch(Query query) {

		try {

			// 1、创建分词器,标准分词器 StandardAnalyzer
			Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();

			// 2、指定索引库
			Directory directory = FSDirectory.open(new File("E:\\Lucene"));

			// 3、创建查询对象query
			// 两个参数:第一个为默认的搜索域
			// 第二个为:分词器
			QueryParser parser = new QueryParser("name", analyzer);

			// 指定搜索的域: 格式为: 域名:关键词
			query = parser.parse("name:mybatis");

			// 4、创建indexSearcher,用来执行搜索
			IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory);

			IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);

			// 5、执行搜索
			// 两个参数分别代表为:第一个表示查询对象
			// 第二个表示默认搜索的条数,用来做分页,相当于数据库中每页的容量pageSize
			TopDocs docs = searcher.search(query, 10);

			int totalHits = docs.totalHits;

			System.out.println("共搜索到" + totalHits + "条满足条件的数据!");

			ScoreDoc[] scoreDocs = docs.scoreDocs;

			for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
				int docId = scoreDoc.doc;

				Document doc = searcher.doc(docId);

				System.out.println("图书的id:" + doc.get("id"));
				System.out.println("图书的名称:" + doc.get("name"));
				System.out.println("图书的图片:" + doc.get("pic"));
				System.out.println("图书的价格:" + doc.get("price"));
				System.out.println("图书的描述信息:" + doc.get("desc"));
			}
			reader.close();
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

 

转载于:https://my.oschina.net/u/4118675/blog/3040731

你可能感兴趣的:(Lucene的初级学习)