MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。每个MyBatis应用程序主要都是使用SqlSessionFactory实例的，一个SqlSessionFactory实例可以通过SqlSessionFactoryBuilder获得。SqlSessionFactoryBuilder可以从一个xml配置文件或者一个预定义的配置类的实例获得。今天我们看一下，他如何同spring boot结合再一起。
首先我们知道，spring boot 他可以支持xml形式配置Bean,但是它更为推崇的方式是通过代码的方式，也就是配置类实现配置，因为这样，我们可以更好的保持代码的统一性，这样也会帮助我们更好的查看源码，所以我们接下来的课程中的所以实例都采用配置类的形式替代xml的配置。
首先还是看下我们的pom文件中引入的jar
org.springframework.boot
spring-boot-starter
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-jdbc
org.mybatis
mybatis
org.mybatis
mybatis-spring
mysql
mysql-connector-java
org.projectlombok
lombok
com.alibaba
druid
上面两个我们不做赘述了，上一讲已经提到了，下面我们剩下的。spring-boot-starter-jdbc 主要是spring boot 帮我们封装好关于事务方面需要引入的jar。mybatis 是 mybatis框架所需要的核心包，mybatis-spring是mybatis与spring 结合需要的bridge包。我们实例中演示中的数据库使用mysql，所以需要mysql-connector-java包，代表了数据库的驱动。lombok是一个可以通过简单的注解的形式来帮助我们简化消除一些必须有但显得很臃肿的 Java 代码的工具。druid是阿里巴巴开源的一款数据库连接池的jar，很轻松的引入连接池的功能，相同功能的还有c3p0与dbcp。
剩下的我们讲一下我们最重要的配置文件
/**
* pajk.com Inc.
* Copyright (c) 2014-2015 All Rights Reserved.
*/
package com.shuqi;
import com.alibaba.druid.filter.Filter;
import com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
import org.springframework.transaction.support.TransactionTemplate;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.shuqi.dal",sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactory")
@EnableTransactionManagement
public class DalConfig {
@Value(value = "classpath:mybatis/sqlmap/*.xml")
private Resource[] mapperLocations;
@Value(value = "classpath:mybatis/mybatis-config.xml")
private Resource configLocation;
@Bean
public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory(DruidDataSource dataSource) {
SqlSessionFactoryBean ssfb = new SqlSessionFactoryBean();
ssfb.setMapperLocations(mapperLocations);
ssfb.setConfigLocation(configLocation);
ssfb.setTypeAliasesPackage("com.shuqi.dal.model");
ssfb.setDataSource(dataSource);
return ssfb;
}
@Bean(initMethod = "init", destroyMethod = "close")
public DruidDataSource dataSource(@Value("${ds.jdbc.url}") String url,
@Value("${ds.jdbc.username}") String username,
@Value("${ds.jdbc.password}") String password) throws SQLException {
DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
druidDataSource.setUrl(url);
druidDataSource.setUsername(username);
druidDataSource.setPassword(password);
druidDataSource.setMaxActive(60);
druidDataSource.setInitialSize(1);
druidDataSource.setMaxWait(60000);//60s
druidDataSource.setMinIdle(1);
druidDataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(3000);
druidDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000);
druidDataSource.setValidationQuery("select 1");
druidDataSource.setTestWhileIdle(true);
druidDataSource.setTestOnBorrow(false);
druidDataSource.setTestOnReturn(false);
druidDataSource.setPoolPreparedStatements(true);
druidDataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(20);
druidDataSource.setFilters("config");
Properties properties = new Properties();
properties.put("config.decrypt", "false");
druidDataSource.setConnectProperties(properties);
StatFilter statFilter = new StatFilter();
statFilter.setSlowSqlMillis(10000);//10s。。慢
statFilter.setMergeSql(true);
statFilter.setLogSlowSql(true);
List filterList = new ArrayList();
filterList.add(statFilter);
druidDataSource.setProxyFilters(filterList);
return druidDataSource;
}
@Bean
public TransactionTemplate transactionTemplate(PlatformTransactionManager transactionManager) {
return new TransactionTemplate(transactionManager);
}
@Bean
public PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource dataSource) throws SQLException {
return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
}
}
@Configuration 注解表示是一个配置类，功能相当于传统的xml配置文件，spring 发现这个注解，就知道里面的内容是Bean,所以也是说被@Configuration注解修饰的类是Bean的容器。@EnableTransactionManagement表示开启了数据库的事务。@ MapperScan表示扫描Mapper接口basePackages表示从哪里扫描出的类作为我们的mapper接口，sqlSessionFactoryRef 指定SqlSessionFactoryBean。在这里我们插一句，对不了解mybatis的同学说，Mybatis的常用使用形式是定义Mapper接口，注意是接口，那么实现呢？一般情况下是使用配置文件，他们怎么关联起来，通过配置文件中的namespace属性，他里面的值是被实现接口的全限定名称。下面我们会再提到这里。我们再说dataSource就是使用druid来定义的。他可以支持很多特性，比如对慢SQL的一些监控等。有了数据源，我们就可以根据它来定义一个事务管理器transactionManager。如果你喜欢编程式事务也可以定义一个transactionTemplate，如果喜欢声明式事务，就可以直接加@Transactional注解了。当然最重要的还是我们的SqlSessionFactoryBean，他设置了数据源DataSource，Mapper文件的地址MapperLocations，也就是Mapper文件存放的地址。Mybatis的配置文件的地址ConfigLocation，也就是mybatis-config存放的地址。基本上都配置好了。下面我们再看看Mapper Interface的内容
package com.shuqi.dal.mapper;
import com.shuqi.dal.model.UserDO;
public interface UserMapper {
void create(UserDO userDO);
void modify(UserDO userDO);
UserDO findByName(String name);
}
与 Mapper 文件的内容
gmt_created,id,gmt_modified,`name`,`status`
INSERT INTO `user`
(
gmt_modified ,
gmt_created ,
`name`,
status
)
VALUES (
now() ,
now() ,
#{name},
#{status}
);
UPDATE `user`
gmt_modified=now()
,gmt_created = #{gmtCreated}
,`name` = #{name}
,`status` = #{status}
where
id=#{id};
看下namespace的定义就知道他们是怎么关联的了。看一下每个代码块中的ID，就知道怎么和接口中的方法对应了。
下节将的内容是：SpringBoot基础教程(三)——多数据源结合
本节项目源码
参考文档
MyBatis